这三个函数都可以返回随机正态分布(高斯Gaussian 分布)的数组,都可以从numpy.random中导出 先看三个函数的参数方式: randn: randn(d0, d1, ..., dn), 返回shape为(d0, d1, ..., dn)的标准正态分布(均值为0,标准差为1)的数组 standard_normal: standard_normal(size=None), 跟randn一样,也是返回标准正态分布的数组,不同的是它的shape由size参数指定,对于多维数组,size必须是…

目录 算法一: 算法二: 算法三(改进第一个加密之后的算法) 本文实例讲述了php实现的三个常用加密解密功能函数.分享给大家供大家参考,具体如下: 算法一: //加密函数 function lock_url($txt,$key='www.jb51.net') { $chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789-=+"; $nh = rand(0,64); $ch = $chars[$nh]…

Matlab常用的集合相关的函数如下:     union(A,B)              %求集合A和集合B的并集     intersect(A,B)             %求集合A和集合B的交集     setdiff(A,B)             %求集合A和集合B的差集,即A-B:亦可看成求取集合B关于全集A的补集.     unique(A)              %去除集合A中的重复元素     setxor(A,B)             %求取集合A和集合B的…

https://blog.csdn.net/Riverhope/article/details/78922006 https://blog.csdn.net/ygys1234/article/details/79872694 首先生成一些数, import numpy as np a = np.arange(1, 7).reshape((2, 3)) b = np.arange(7, 13).reshape((2, 3)) c = np.arange(13, 19).reshape((2, 3)…

"""lambda 参数列表 : 返回值lambda 参数形式: 1.无参数:lambda:100 2.一个参数:lambda a: a 3.默认参数:lambda a, b, c=100: a + b + c 4.可变参数:*args,返回元组 lambda *args: args 5.可变参数:*kwargs,返回字典 lambda **kwargs: kwargs lambda 应用:简化代码 1.判断,lambda a, b: a if a > b else b…

https://www.cnblogs.com/td15980891505/p/6198036.html numpy.random模块中提供啦大量的随机数相关的函数. 1 numpy中产生随机数的方法 1)rand() 产生[0,1]的浮点随机数,括号里面的参数可以指定产生数组的形状 2)randn() 产生标准正太分布随机数,参数含义与random相同 3)randint() 产生指定范围的随机数,最后一个参数是元祖,他确定数组的形状 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 im…

Numpy 精通面向数组编程和思维方式是成为Python科学计算大牛的一大关键步骤.——<利用Python进行数据分析> Numpy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包.具有以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray ndarray表示的是N维数组对象. ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的元素必须都是相同类型的.每个数组里面都有一个shape和一个dtype shape表示各个维度大小的元组dtype表示数组数据类型 除非是显示的设…

摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一篇,在计算均线,指数均线时,分别计算了不同的权重,比如 和 都是按不同的计算方法来计算出相关的权重,一个股价可以用之前股价的线性组合表示出来,也即,这个股价等于之前的股价与各自的系数相乘后再做加和的结果,但是,这些系数是需要我们来确定的,也即一个线性相关的权重.一.用线性模型预测价格创建步骤如下:1…

摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下…

小书匠 深度学习  文章目录: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz) numpy.save numpy.savez numpy.savez_compressed 2.保存到文本文件 numpy.savetxt numpy.loadtxt 在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多. 下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz)…