一.模型可解释性     近年来,机器学习(深度学习)取得了一系列骄人战绩,但是其模型的深度和复杂度远远超出了人类理解的范畴,或者称之为黑盒(机器是否同样不能理解?),当一个机器学习模型泛化性能很好时,我们可以通过交叉验证验证其准确性,并将其应用在生产环境中,但是很难去解释这个模型为什么会做出此种预测,是基于什么样的考虑?作为机器学习从业者很容易想清楚为什么有些模型存在性别歧视.种族歧视和民族仇恨言论(训练样本的问题),但是很多场景下我们需要向模型使用方作出解释,让其清楚模型为什么要做出此种预测…

1. Main Point 0x1:行文框架 第二章:我们会分别介绍NNs神经网络和PR多项式回归各自的定义和应用场景. 第三章:讨论NNs和PR在数学公式上的等价性,NNs和PR是两个等价的理论方法,只是用了不同的方法解决了同一个问题,这样我们就形成了一个统一的观察视角,不再将深度神经网络看成是一个独立的算法. 第四章:讨论通用逼近理论,这是为了将视角提高到一个更高的框架体系,通用逼近理论证明了所有的目标函数都可以拟合,换句话说就是,所有的问题都可以通过深度学习解决.但是通用逼近理论并没有告诉…

koahub-loader koahub-loader是基于 Koa平台Node.js开发的KoaHub.js的koahub-loader控制器,模型,帮助方法自动加载 koahub loader Installation $ npm install koahub-loader Use with koa // 1.model loader var model = loader([ {      root: './app/model',      suffix: '.model.js' }, { …

1.评价指标的局限性 问题1 准确性的局限性 准确率是分类问题中最简单也是最直观的评价指标,但存在明显的缺陷.比如,当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率.所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素. 例子:Hulu的奢侈品广告主希望把广告定向投放给奢侈品用户.Hulu通过第三方的数据管理平台拿到了一部分奢侈品用户的数据,并以此为训练集和测试集,训练和测试奢侈品用户的分类模型,该模型的分类准确率超过了95%,但在实际广告…

thinkphp模型中的获取器和修改器(根据字段名自动调用模型中的方法) 一.总结 记得看下面 1.获取器的作用是在获取数据的字段值后自动进行处理 2.修改器的作用是可以在数据赋值的时候自动进行转换处理 3.获取器应用:我们在数据库存性别的时候不能存男女,而可以存0(未知)1(男)2(女),这样快,获取器就是我在控制器中通过$user->toArray()从模型获取数据的时候,自动调用模型中的getSexAttr()方法,从而返回的结果里面直接是男女,而不是012 4.模型中的方法是自动调用的,…

深度学习模型的调优,首先需要对各方面进行评估,主要包括定义函数.模型在训练集和测试集拟合效果.交叉验证.激活函数和优化算法的选择等. 那如何对我们自己的模型进行判断呢?——通过模型训练跑代码,我们可以分别从训练集和测试集上看到这个模型造成的损失大小(loss),还有它的精确率(accuracy). 目录 前言 1.定义模型函数 2.交叉验证(Cross-validation) 3.优化算法 4.激活函数(activation) 5.dropout 6.early stopping 模型训练实战案…

下面说一下 我们知道在asp.net mvc中 视图可以绑定一个实体模型 然后我们三层架构中也有一个model模型 但是这两个很多时候却是不一样的对象来的 就拿微软的官方mvc例子来说明 微软的视图实体中 有loginmodel 有registermodel 等等 这些视图模型 都只是占用户实体的某几个字段而已,甚至有一些视图模型 的字段是来自多个表的,那么很多人可能用最原始的赋值方法,比如用户注册后 拿到post过来后的实体,这个时候再重新new一个三层的model实体,然后在一个个的字段赋值…

主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 18:58:12  大家好,我负责给大家讲讲 PRML的第3讲 linear regression的内容,请大家多多指教,群主让我们每个主讲人介绍下自己,赫赫,我也说两句,我是 applied mathematics + computer science的,有问题大家可以直接指出,互相学习.大家有兴趣的话可以看看我的博客: http://t.qq.com/keepuphero/mine,当然我给大家推荐一个好朋友的,他对…

在机器学习的过程中,我们常常会用到树模型的方式来解决我们的问题.在工业界,我们不仅要针对某个问题利用机器学习的方法来解决问题,而且还需要能力解释其中的原理或原因.今天主要在这里记录一下树模型是怎么做可视化的方法: 1.首选需要用到几个包,需要导入一下.没有对应包的需要手动安装一下. from IPython.display import Image from sklearn import tree import pydotplus 2.window下需要安装graphviz-2.38.msi.…

1.IRT模型概述 IRT(item response theory 项目反映理论)模型.IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系.在现实生活中,由于被试者的能力不能通过可观测的数据进行描述,所以IRT模型用一个潜变量 $ \theta $ 来表示,并考虑与项目相关的一组参数来分析正确回答测试项目的概率.目前常见的IRT模型有2-PL模型和3-PL模型.其具体表达式如下: 2-PL模型的表达式如下: $ p_{i,j}(\theta_i) = \frac {1} {1 + \exp\,[…