既然Kafka使用Scala写的,最近也在慢慢学习Scala的语法,虽然还比较生疏,但是还是想尝试下用Scala实现Producer和Consumer,并且用HashPartitioner实现消息根据key路由到指定的partition. Producer: import java.util.Properties import kafka.producer.ProducerConfig import kafka.producer.Producer import kafka.producer.Ke…
概述 学习和使用kafka不知不觉已经将近5年了,觉得应该总结整理一下之前的知识更好,所以决定写一系列kafka学习笔记,在总结的基础上希望自己的知识更上一层楼.写的不对的地方请大家不吝指正,感激万分.第一篇介绍消息队列概况和kafka的入门知识. 消息队列系统 首先说一下消息队列的含义,"消息系统"这个词是从英文翻译过来的,英文的名字是"Messaging System",稍微学习过英语基础的都知道要翻译成消息队列,但是也有一些大家觉得并不正确,因为它片面强调了消…
一 为什么需要消息系统 1.解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.灵活性…
Kafka 学习笔记之 Kafka0.11之console-producer/console-consumer: 启动Zookeeper 启动Kafka0.11 创建一个新的Topic: ./kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic Topic011 查询Topic列表: ./kafka-topi…
Kafka0.11之producer/consumer(Scala): KafkaConsumer: import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer import kafka.consumer.ConsumerConfig import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka…
1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上,Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息. 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性,但是在某些情况下,可能由于Consumer网络,或是其他原因倒是消费速度低,此时就可能会导致Consumer堆积大量的消息,甚至在极端情况下会压垮Consumer. 通过Pull拉取消息保证了Consumer能够按自己实际处理能力来拉取相应的消息,并且Broker…
0x00 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Consumer实现的语义,以及适用场景.以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计–使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题. 0x01 High Level Consumer 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理.同…
Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂) 1. High Level Consumer API概述 High Level Consumer API围绕着Consumer Group这个逻辑概念展开,它屏蔽了每个Topic的每个Partition的Offset管理(自动读取zookeeper中该Consumer group…
一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…
在开始Kafka环境搭建之前,首先要安装Linux系统,并在Linux系统上安装JDK1.8版本,关于linux虚拟机的安装和linux系统下jdk的安装可以参考我的博文: http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/52132536       linux 虚拟机安装 http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/51925673       jdk安装 安装好虚拟机和jdk之后,开始Kafka环境的…