并发控制 文件描述 文件句柄 File Descriptors (FD,文件描述符)或 文件句柄: 进程使用文件描述符来管理打开的文件 注意 1.如何通过exec打开一个文件 exec 数字<> 文件名称 数字:/proc/$$/fd中未出现的数字 文件名称:相对路径或者绝对路径 2.如何通过exec关闭一个文件(释放文件句柄) exec 数字<&- 3.当一个文件FD没有被释放,删除原文件也不会影响FD 示例说明 [root@hadoop04 ~]# ll /proc/$$/f…

将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题,就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现.SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关.SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序.实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法.每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记…

最近在园子里看到一篇关于TransactionScope的文章,发现事务和并发控制是新接触Entity Framework和Transaction Scope的园友们不易理解的问题,遂组织此文跟大家共同探讨. 首先事务的ACID特性作为最基础的知识我想大家都应该知道了.ADO.NET的SQLTransaction就是.NET框架下访问SqlServer时最底层的数据库事务对象,它可以用来将多次的数据库访问封装为“原子操作”,也可以通过修改隔离级别来控制并发时的行为.TransactionScop…

概述 为了提高并发MySQL加入了多版本并发控制,它把旧版本记录保存在了共享表空间(undolog),当事务提交之后将重做日志写入磁盘(前提innodb_flush_log_at_trx_commit为1)清空undolog,在5.6版本之后unodlog可以独立出共享表空间,引入MVCC的目的就是减少锁的挣用,通过阅读高性能mysql这本书的解释是MVCC是行级锁的一个变种,使大多数的读操作可以不用加锁,写操作也只锁定必要的行.. 正文 多版本并发控制只针对innodb的repeatable…

Simultaneous Changes开放式并发控制 下表介绍 LINQ to SQL 文档中涉及开放式并发的术语: 术语 说明 并发 两个或更多用户同时尝试更新同一数据库行的情形. 并发冲突 两个或更多用户同时尝试向一行的一列或多列提交冲突值的情形. 并发控制 用于解决并发冲突的技术. 开放式并发控制 先调查其他事务是否已更改了行中的值,再允许提交更改的技术.相比之下,保守式并发控制则是通过锁定记录来避免发生并发冲突.之所以称作开放式控制,是因为它将一个事务干扰另一事务视为不太可能发生. 冲…

在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager.c模块负责处理的,用于实现ACID(Atomic.Consistent.Isolated和Durable)特性.在含有数据修改的事务中,该模块将确保所有的数据修改全部提交,或者全部回滚.与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能.    事实上,pager模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree.编码方式.索引等.它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的单一文件,其中每个块被称为一个页(page).页的起始…

目录 写在前面 文档与系列文章 并发控制 乐观并发控制(Optimistic Concurrency) 一个例子 悲观并发控制(Pessimistic Concurrency) 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate中的事务,在增删改查中使用的必要性.本篇文章将介绍nhibernate中的并发控制.对多人同时修改同一条数据,如何进行并发控制,在nhibernate中提供了一些方法来实现乐观并发控制. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISess…

WaitGroup 会将main goroutine阻塞直到所有的goroutine运行结束,从而达到并发控制的目的.使用方法非常简单,真心佩服创造Golang的大师们! type WaitGroup               //相当于一个箱子,将main goroutine 保护到里面 func (*WaitGroup) Add   //调用一次为箱子加一把锁(当然,你愿意也可以多把) func (*WaitGroup) Done  // 调用一次开一把锁(only one!) func…

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 事务的实现原理可以解读为RDBMS采取何种技术确保事务的ACID特性.PostgreSQL针对ACID的实现技术如下表所示. ACID 实现技术 原子性(Atomicity) MVCC 一致性(Consistency) 约束(主键.外键等) 隔离性 MVCC 持久性 WAL 从上表可以看到,PostgreSQL主要使用MVCC和WAL两项技术实现ACID特…

谈到事务,首先想到的问题是并发控制.比如两个用户同时操作数据库里面的一张表,一个正在读数据,一个正在删除数据,那么读数据的读出的结果究竟是多少?并发可以提高系统的性能,让多个用户同时操作一份数据,但为了数据的有效性,必须进行并发控制.并发控制的目的就是使得一个进程的操作不会影响另一个进程的操作.有很多并发控制的机制,最简单的机制就是锁,分为读锁(共享锁)和写锁(独占锁),关于锁的使用可以使用mysql > help lock  查看.锁粒度从大到小分为:表锁,页锁,行锁.mysql服务器仅支持表…