目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con…

进程是cpu资源分配的最小单元,一个进程中可以有多个线程. 线程是cpu计算的最小单元. 对于Python来说他的进程和线程和其他语言有差异,是有GIL锁. GIL锁 GIL锁保证一个进程中同一时刻只有一个线程被cpu调度. GIL锁,全局解释器锁.用于限制一个进程中同一时刻只有一个线程被cpu调度.扩展:默认GIL锁在执行100个cpu指令(过期时间).查看GIL切换的指令个数 import sys v1 = sys.getcheckinterval() print(v1) 一.通过threa…

目录 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/concurrent.futures.html 二.介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 Threa…

目录 一.python线程模块的选择 二.threading模块 三.通过threading.Thread类创建线程 3.1 创建线程的方式一 3.2 创建线程的方式二 四.多线程与多进程 4.1 pid的比较 4.2 开启效率的较量 4.3 内存数据的共享问题 五.Thread类的其他方法 5.1 代码示例 5.2 join方法 六.多线程实现socket 6.1 服务端 6.2 客户端 一.python线程模块的选择 Python提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread.thread…

目录 一.同步锁 1.1 多个线程抢占资源的情况 1.1.1 对公共数据的操作 1.2 同步锁的引用 1.3 互斥锁与join的区别 二.死锁与递归锁 2.1 死锁 2.2 递归锁RLock 三.典型问题:科学家吃面 3.1 死锁问题 3.2 递归锁解决死锁问题 一.同步锁 1.1 多个线程抢占资源的情况 from threading import Thread import os,time def work(): global n temp=n time.sleep(0.1) n=temp-1…

目录 一.守护线程 1.1 详细解释 1.2 守护线程例1 1.3 守护线程例2 一.守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xx会等待主xx运行完毕后被销毁.需要强调的是:运行完毕并非终止运行. 对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕 1.1 详细解释 主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵…

目录 一.线程队列 二.先进先出 三.后进先出 四.存储数据时可设置优先级的队列 4.1 优先级队列 4.2 更多方法说明 一.线程队列 queue队列:使用import queue,用法与进程Queue一样 queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. 二.先进先出 class queue.Queue(m…

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块…

之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块 multiprocess模块介绍 仔细说来,multiproc…

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进…