在开发过程中,耗时长,超时的任务经常发生,比如:获取后端某个大文件数据超时.需要后端计算任务超时,等等, 此时我们就会很自然的想到异步方式,根据需要完成的任务创建一个task_id, 由前端来监听该任务是否完成. 本文主要分享:flask中实现异步功能--celery,[后续django异步待更新] flask 中使用celery,只需要简单四步: 1.初始化celery[配置broker 和 backend] celery = Celery('celery_demo', broker=app.…

摘要: 1.场景描述 2.flask介绍 3.celery介绍 4.项目伪代码记录 5.几个备注点 内容: 1.场景描述 最近在优化用户画像的东西,要开发一个给文本打标签的服务:我这边需要提供一个HTTP的异步回调接口,具体来说就是客户端请求我之后,我判断请求体有没有问题,如果没有返回200状态吗:之后开始我的具体计算逻辑,客户端不用关心这中间要消耗多长时间,当我计算完成之后通过调用另一个HTTP接口,把计算结果返还客户端. 2.flask介绍 这个最近才接触,所以不敢妄自总结.所以还是搬来官网…

web网站包含前端和后端, 异步处理可以用在前端, 也可以用在后端.  前端 jquery 进行 ajax 请求时, 可设置 async 属性为 true, 并为 success 设置一个 callback 函数, 在服务端返回之前, 浏览器可以执行 ajax 之后的代码, 当服务器端返回后, jquery会执行 success 回调. 后端的视图函数也可以引入这种异步处理机制,  发扬广大的是nodejs了, nodejs web服务单线程异步处理方式, 一般来讲, nodejs 框架的并发性…

Flask 与 Celery 在 windows 下的集成问题 所有的 Web 框架内部的视图中不适合执行需要长时间运行的任务,包括 Flask .Django 等.这类型的任务会阻塞 Web 的响应,导致用户在等待执行结果,对用户不友好.发送邮件通知.数据统计等任务,执行时间长,应该自动或由用户触发,然后在后台执行. 后台执行的方式有多种,多线程.多进程都可以.但要注意,一般不要直接在 Web 框架中触发多线程任务,因为无法确定 web 服务器会否进行回收线程导致任务中止,不够可靠.可以通过独…

Flask (9.16-9.23) 相关组件了解 (9.16-17) WSGI:Werkzeug 数据库:SQLAlchemy   *重点查看 urls和视图 (9.18-19) session和cookie操作 (9.20-21) 实验实操 (9.22-23) https://www.shiyanlou.com/courses/29 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004091002#/courseDetail?t…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_163 首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery原生库即可. 一般情况下,Celery被用来处理耗时任务,比如千篇一律的发邮件或者文件上传之类,本次使用Celery实时或者定时发送基于Websocket的消息队列,因为如果前端已经摒弃老旧的轮询策略,使用Websocket,…

异步发送邮件 当使用SMTP的方式发送电子邮件时,如果你手动使用浏览器测试程序的注册功能,在提交注册表单后,浏览器会有几秒钟的不响应.因为这时候程序正在发送电子邮件,发信的操作阻断了请求--响应循环,直到发信的send_mail()函数调用结束后,视图函数才会返回响应.这几秒的延迟带了不好的用户体验,为了避免这个延迟,我们可以将发信函数放入后台线程异步执行,以Flask-Mail为例: app.py: 异步发送电子邮件 from threading import Thread def _send…

  最近大Boss反馈Celery经常出现问题,几经实践终于把问题解决了!于是乎有了这篇博客的诞生,算是一个实践经验的分享吧! 软件版本如下: Celery () Flask () RabbitMQ() librabbitmq () 介绍 简单来说Celery是一个异步的任务队列,当我们需要将一些任务(比如一些需要长时间操作的任务)异步操作的时候,这时候Celery就可以帮到我们,另外Celery还支持定时任务(类似Crontab).详细的介绍可以参考官网 使用RabbitMQ作为Broker…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28102858 现在绝大多数同学都在使用微信,不过微信有很多限制,比如: 微信聊天记录只保存在本地,换个手机那些内容就找不到了 微信扫码加群人数有限制,超过100个就得先加群聊成员微信再由其拉进去,很不方便 很早就有想法把我的那些技术交流群也转移到微信上,不过当时想了想人工操作的成本太高作罢了. 但自从ItChat(一个网页版微信(http://wx.qq.com)的SDK)诞生以来,开发者有了和微信交互的机会,再之后出现了wxpy项目…

在flask 中使用celery 是特别简单的,celery官网都没有特别介绍如何使用. 使用celery首先要知道怎么配置celery.   1. 实例化celery celery = Celery(__name__, broker=config['celery']['broker'],                       backend=config['celery']['backend']                      )         这里的celery 其实在很多…