学习资料参考地址: 1.http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8801769 1.先说说什么是Hadoop? 个人理解:一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架,在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能,如Hbase,hive等等.官方:Hadoop是一个用Java编写的开源系统,可安排在大规模的计算平台上,从而提高计算效率.本质上它只是一个海量数据处理平台架构. 2.Hadoop与MapReduce,有什么关系? Hadoop生态圈的三个…

久等了,近期公司比较忙,学习的时间都没有啊,到今日才有时间呢!!!好了,下面就跟着笔者开始配置Hadoop集群吧. hosts文件和SSH免密码登录配置好了之后,现在进入Hadoop安装目录,修改一些配置文件,修改配置还是相对简单的,一下是需要修改的文件内容(当然这里只是学习时的配置,更加深入的配置笔者也不会了,嘿嘿嘿),四台机相同配置,以下是一些修改的文件(红色为修改部分): conf/hadoop-env.sh: export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6…

这节就开始讲述Hadoop的安装吧.在这之前先配置下SSH免密码登录,为什么需要配置这个呢?大家都知道Hadoop集群中可能有几十台机器甚至是上千台机器,而每次启动Hadoop都需要输入密码才能够登录到每台机器的DataNode上的,所以为了避免后期繁琐的操作,一般都会配置SSH免密码登录. 注:笔者使用的远程连接工具是XShell,很好用的一款远程连接工具,推荐大家使用,还可以安装一下xftp文件传输工具,方便于将自己电脑上的软件拷贝到虚拟机中,xftp和Xshell是可以配套使用的. 配置S…

Hadoop使用数据复制来实现容错性(I/O高) Spark使用RDD数据存储模型来实现容错性.  RDD是只读的.分区记录的集合.如果一个RDD的一个分区丢失,RDD含有如何重建这个分区的相关信息.这就避免了使用数据复制来保证容错性的要求,从而减少了对磁盘的访问.通过RDD,后续步骤如果需要相同数据集时就不必重新计算或从磁盘加载.…

在Hadoop集群里,有三种模式: 1.本地模式 2.伪分布模式 3.全分布模式 在Spark集群里,有四种模式: 1.local单机模式 结果xshell可见: ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[1] ./lib/spark-examples-1.3.1-hadoop2.4.0.jar 100 这里写local,就是local[1] 2.standalone集群模式 需要的配置…

很少有人会这样来自问自己?只知道,以键值对的形式处理数据并输出结果,而没有解释为什么要以键值对的形式进行. 包括hadoop的mapreduce里的键值对,spark里的rdd里的map等. 这是为什么呢? 1.键值对的具体含义 首先,我们会通过强调Java标准库中的类似概念,来阐明我们所说的键值对的含义. java.util.Map接口是常用类,如HashMap,甚至原始Hashtable的父类(通过向后重构代码库). 对于任何Java Map对象,其内容是从指定类型的给定键到相关值的一组映射…

很多人只会,但没深入体会和想为什么要这样? 拿Hadoop来说,当然,spark也一样的道理. 输出路径由Hadoop自己创建,实际的结果文件遵守part-nnnn的约定. 如何指定一个已有目录作为Hadoop作业的输出路径,作业将无法进行,并会抛出异常抗议一个已经存在的目录.如果想让Hadoop将输出存储到一个目录,它必须是不存的目录.其实,我们可以把这个特点当做Hadoop的一种安全机制,它可以防止Hadoop重写有用的文件以及用户总是忘记弄清的事.…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

Hadoop学习笔记系列   一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Had…

Hadoop学习笔记(6) ——重新认识Hadoop 之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: alert("I'd like some Spaghetti!…

不多说,直接上干货! 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难.下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考. 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据.云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了.我个…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

下面是Hadoop日记系列的目录,由于目前时间不是很充裕,以后的更新的速度会变慢,会按照一星期发布一期的原则进行,希望能和大家相互学习.交流. 目录安排 1>  Hadoop日记Day1---Hadoop介绍 2>  Hadoop日记Day2---虚拟机中搭建Linux 3>  Hadoop日记Day3---Hadoop的伪分布式安装 4>  Hadoop日记Day4---去除HADOOP_HOME is deprecated 5>  Hadoop日记Day5---HDFS介…

Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了.目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa.本篇博客的主角是Apache的flume. 一.主流日志收集工具简介 1>.flume Flume是Cl…

说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Li…

1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

Hadoop适合应用于大数据存储和大数据分析的应用,适合于服务器几千台到几万台的集群运行,支持PB级的存储容量.Hadoop典型应用有:搜索.日志处理.推荐系统.数据分析.视频图像分析.数据保存等.但是Hadoop的使用范围远小于SQL或Python之类的脚本语言,所以不要盲目使用Hadoop.不过作为一名钻研Java的物联网工程师,我觉得值得去学习了解,而且想和大数据打交道还没有那个没听过Hadoop的. Hadoop是使用Java编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理…

引言 一直用的Ubuntu 32位系统(准备下次用Fedora,Ubuntu越来越不适合学习了),今天准备学习一下Hadoop,结果下载Apache官网上发布的最新的封装好的2.5.1版,配置完了根本启动不起来,查看错误日志发现是native库的版本和系统不一致,使用file命令可以发现封装版的native库文件全是64位的: 原来官网发布的版本开始用64位环境编译了(貌似之前是32位环境编译).没办法,只好自己下载源码编译了. 毫无意外的,编译时各种错误简直停不下来,强忍着一个个耐心解决了,配…

<Programming Hive>读书笔记(一)Hadoop和Hive环境搭建             先把主要的技术和工具学好,才干更高效地思考和工作.   Chapter 1.Introduction 简单介绍 Chapter 2.Getting Started 环境配置 Hadoop版本号会更新,以官方安装教程为准 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.…

目录 · 概况 · Hadoop · 云计算 · 大数据 · 数据挖掘 · 手工搭建集群 · 引言 · 配置机器名 · 调整时间 · 创建用户 · 安装JDK · 配置文件 · 启动与测试 · Cloudera Manager · 原理 · Hadoop架构 · 性能调优 · 硬件选型 · 操作系统调优 概况 Hadoop 1. ASF(Apache软件基金会)给出定义:Hadoop软件库是一个框架,允许在集群中使用简单的编程模型对大规模数据集进行分布式计算. 2. Hadoop生态圈 a) H…

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s…

一.准备 1.1创建hadoop用户 $ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建hadoop用户,并使用/bin/bash作为shell $ sudo passwd hadoop #为hadoop用户设置密码,之后需要连续输入两次密码 $ sudo adduser hadoop sudo #为hadoop用户增加管理员权限 $ su - hadoop #切换当前用户为用户hadoop $ sudo apt-get update #更新hadoop用户的ap…

以前都是玩 java,没搞过 hadoop,所以以此系列文章来记录下学习过程 安装的文件版本.操作系统说明 centos-6.5-x86_64 [bamboo@hadoop-senior opt]$ uname -a Linux hadoop-senior.bamboo.com 2.6.32-696.16.1.el6.x86_64 jdk.hadoop [bamboo@hadoop-senior softwares]$ ll total 443172 -rw-r--r--. 1 bamboo b…

前言 说明的是,本博文,是在以下的博文基础上,立足于它们,致力于我的大数据领域! http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 第一种:普通做法 首先,编号写WordCount.scala程序. 然后,打成jar包,命名为WC.jar.…

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的. 也许有人想知道安装hado…

一.准备工作 1. 远程连接工具的安装 PieTTY 是在PuTTY 基础上开发的,改进了Putty 的用户界面,提供了多语种支持.Putty 作为远程连接linux 的工具,支持SSH 和telnet.但是,我们使用的时候经常出现乱码.PieTTY 可以很好地解决这个问题.该软件不需要安装,直接打开使用即可,如图1.1 所示 图 1.1 在Host Name 中输入Centos的ip 地址,其余设置使用默认值,然后点击最下面的“Open”按钮,就会提示输入用户名和密码,我们需要输入Centos…

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机…

Purpose(目标) This document describes how to set up and configure a single-node Hadoop installation so that you can quickly perform simple operations using Hadoop MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS). 这个文档描述了如何安装和配置一个单节点的Hadoop安装,这样很…

官方有详细文档:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 我整个配置用的是ubuntu18.04 + java8 + hadoop3.1.2 首先我们可以创建一个hadoop用户,使用bash作为shell sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 更改密码 sudo passwd hadoop 给hadoop管理员权限 sud…

转自:http://blog.fens.me/series-hadoop-family/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进…