继在园子里写的<Gephi可视化(一)——使用Gephi Toolkit创建Gephi应用>介绍了如何使用Gephi Toolkit工具集进行可视化编程后,本篇对Gephi Toolkit进行一个详尽的介绍,了解其工作原理以及与Gephi应用程序之间的差异,Gephi Toolkit对于平台的要求使用方法,最后通过比较可视化工具集Prefuse,列举两种可视化工具之间的相似之处. Gephi Toolkit是一个标准的java类库,任何java工程都可以引入使用(包括eclipse.netbe…

继在园子里写的<Gephi可视化(一)——使用Gephi Toolkit创建Gephi应用>介绍了如何使用Gephi Toolkit工具集进行可视化编程后,本篇对Gephi Toolkit进行一个详尽的介绍,了解其工作原理以及与Gephi应用程序之间的差异,Gephi Toolkit对于平台的要求使用方法,最后通过比较可视化工具集Prefuse,列举两种可视化工具之间的相似之处. Gephi Toolkit是一个标准的java类库,任何java工程都可以引入使用(包括eclipse.netbe…

在Prefuse上摸打滚爬了一段时间,发现其和蔼可亲,容易上手.但是每每在打开gephi,导入数据再运行时,总还是在心里暗自赞叹gephi的绚烂之极,无与匹敌,当然,gephi也有自己的缺陷,但是gephi是一个在发展的.进步的.不断壮大的开源软件.纵使她曾经那般伤我,我仍是对其恋恋不舍,好吧,我已经病入膏肓..... 言归正传,Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具.可用作:探索性数据分析,链接分析,社…

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法.   前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下…

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法. 前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下的p…

文本可视化[二]--<今生今世>人物关系可视化python实现 在文本可视化[一]--<今生今世>词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制.这次我们换一种方式--通过分析人物之间的关系,而不是人物在文本集中的频率来绘制一张复杂网络图,如下所示.数据经过可视化后还是非常有趣的.下面就讲讲人物关系网图的实过程. 用到的工具 jieba jieba分词,最好用的开源中文分词工具.他最主要的两…

今天在老大和小梁的鼓舞和忽悠下(^_^),我决定还是把之前下载好的gephi源码好好利用起来,不在朝三暮四的想d3js或是什么vizster,用心去选择一个自己熟悉的,而不是一直在各种困难之间来回徘徊,踌躇不前,虚度光阴.老大有句话说的好,有问题了就要想着怎么去解决它,而不是躲避,要想尽各种办法去解决问题.   gephi这款软件以前在做社区分类的时候用过,现在主要是想深究以下内部的布局算法,比如力导向算法,下载下来的源码如图所示: 主要的核心源码模块在目录modulers中,部分文件如下: 1…

上一篇 web audio API 音乐可视化(一)介绍了一些基本的API,以及如何简单的播放一个音频,本篇介绍一下怎么对获取到的音频进行分析,并将分析后的数据绘制成图像. 最终效果请戳这里; 完整版代码请戳这里,如果还看得过眼,请给一个start⭐ 一.API介绍 分析音频要用到一个音频分析对象AnalyserNode,它能实时分析音频资源的频域和时域信息,但不会对音频流做任何处理.创建方法: ​ var analyser = ac.createAnalyser(); 要用到的属性和方法: f…

Seaborn的分类图分为三类,将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来,显示每个观察分布的抽象表示,以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间: 第一个包括函数swarmplot()和stripplot() 第二个包括函数boxplot()和violinplot() 第三个包括函数barplot()和pointplt() 导入所需要的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.se…

 基本画图操作: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2#x的平方 plt.figure() plt.plot(x,y1) #画线 plt.scatter(x,y2) #画点 plt.figure(num=333,figsize=(8,5))#图333 plt.plot(x,y2) plt.show()    设置图例: import matp…

可视化一路走来,体会很多:博客一路写来,收获颇丰:代码一路码来,思路越来越清晰.终究还是明白了一句古话:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行. 跌跌撞撞整合了个可视化小tool,零零碎碎结交了众多的志同道合之人,迷迷糊糊创建了我"可视化/Prefuse"的QQ群,详情可查看左侧的公告部分.此群旨在结实更多的可视化领域的同仁,也希望可以成为一个开源项目分享与阅读的平台.源于开源,开源为我们提供了助我们快速成长的养分,开源的每一行代码都是前辈们心血的结晶,开源是智慧的浓缩. 在博客园写博客也是如…

可视化一路走来,体会很多:博客一路写来,收获颇丰:代码一路码来,思路越来越清晰.终究还是明白了一句古话:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行. 跌跌撞撞整合了个可视化小tool,零零碎碎结交了众多的志同道合之人,迷迷糊糊创建了我"可视化/Prefuse"的QQ群,详情可查看左侧的公告部分.此群旨在结实更多的可视化领域的同仁,也希望可以成为一个开源项目分享与阅读的平台.源于开源,开源为我们提供了助我们快速成长的养分,开源的每一行代码都是前辈们心血的结晶,开源是智慧的浓缩. 在博客园写博客也是如…

gephi中文版是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件,安装后需要安装Java jdk API,否则就会出现gephi打不开的情况 该工具主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具,可用作,探索性数据分析,链接分析,社交网络分析,生物网络分析等,功能非常强大,支持Windows, Mac OS X以及Linux多个平台. gephi中文版下载-gephi中文版(网络分析工具)下载 v0.9.2官方免费版--pc6下载站  http://www.pc6.com/s…

在本节学习中,我们使用Seaborn作为数据可视化的入门工具 Seaborn的官方网址如下:http://seaborn.pydata.org 一:definition Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. S…

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基…

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 本文作者将结合自身经验,并以实际案例的形式进行呈现,涉及从数据采集.数据清洗.数据分析再到数据可视化的一整套流程分析,力求条理清晰的展现外部数据分析的强大威力.enjoy~ 在八月份,笔者曾经写过一篇针对外部数据分析的文章,一部分读者看过此文后,向笔者反映,说对外部数据的分析跳出了原有的只针对企业内部数据分析(用户数据.销售数据.流量数据等)的窠臼,在企业…

原创文章,转载请注明出处,谢谢. Android应用程序分析主要有静态分析和动态分析两种,常见的静态分析工具是Apktool.dex2jar以及jdgui.今天突然主要到Google code上有个叫做androguard的工具,提供了一系列的Apk以及dex.odex.arsc等文件的分析处理功能.很值得学习和分析. androguard项目主页:http://code.google.com/p/androguard/ androguard是基于python的,将Apk文件中的dex文件,类,…

2008 年在一个 PS 讨论群里,有网友不解 Photoshop 的高斯模糊中的半径是什么含义,因此当时我写了这篇文章: 对Photoshop高斯模糊滤镜的算法总结: 在那篇文章中,主要讲解了高斯模糊中的半径的含义,是二维正态分布的方差的平方根,并且给出了算法的理论描述.现在我又打算把该算法用 c++ 实现出来,于是有了下面的这个 DEMO. 起初我是按照算法理论直接实现,即使用了二维高斯模板,结果发现处理时间很长,对一个图片竟然能达到大约数分钟之久.这样肯定是不对的,所以我百度了一下,发现这…

使用Spark MLlib进行情感分析             使用Spark MLlib进行情感分析 一.实验说明 在当今这个互联网时代,人们对于各种事情的舆论观点都散布在各种社交网络平台或新闻提要中.我们可以在移动设备或是个人PC上轻松地发布自己的观点.对于这种网上海量分布地数据,我们可以利用文本分析来挖掘各种观点.如下图中,CognoviLabs利用Twitter上人们发布对于美国大选两个候选人的推特,进行情感分析的结果.从这张图我们也可以直观地感受到民意所向(此图发表日期为10月10日,…

随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,特别是随着微服务架构的兴起,看似一个简单的应用,后台可能很多服务在支撑:一个请求可能需要多个服务的调用:当请求迟缓或不可用时,无法得知是哪个微服务引起的,这时就需要解决如何快速定位服务故障点,Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题. 那么到底怎么使用呢?接下来完成一个具体的实例来体会一把微服务链路追踪: 本文使用的 Spring Cloud Finchley 版本,和其他版本会有不同 我们使用user-service,order-serv…

一.各库功能说明 pdfminer----用于读取pdf文件的内容,python3安装pdfminer3k jieba----用于中文分词 wordcloud----用于生成词云 matplotlib----用于将词云可视化 这几个库的顺序也对应程序的顺序: 生使用pdfminer读取pdf文件的内容,然后使用jieba对内容进行中文分词,再然后使用wordcloud基于分词生成词云,最后使用matplotlib将词云可视化 二.程序源码 from urllib.request import u…

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法 阿里云物联网的位置服务,并不是完全独立的功能.位置信息包含 二维.三维,位置数据来源于属性的上传. 1)添加二维位置数据 打开 数据分析 -> 空间数据可视化 -> 二维数据 -> 添加,为上面演示的设备添加位置,刷新时间为1秒. 在产品功能中,打开…

1.    2.5D地图概述 1.1.    概述 2.5维地图就是根据dem.dom.dlg等数据,以及真三维模型在一定高度.视角和灯光效果,按照轴侧投影的方式生成的地图.本文以臻图信息ZTMapEasy电子地图服务平台为例,详细阐述了2.5维电子地图关键技术以及其实现方式. 1.2.    地图的发展和概述 地图作为记录地理信息的一种图形语言形式是按照一定的数学法则,根据地图投影.地理坐标和比例尺,经过制图概括,在一定的载体上用各种地图符号(点.线.面状符号)和文字注记.颜色来表示一定区域内…

该小博主介绍 本人:笔名zenRRan,方向自然语言处理,方法主要是深度学习. 未来的目标:人工智能之自然语言处理博士. 写公众号目的:将知识变成开源,让每个渴求知识而难以入门人工智能的小白以及想进阶的小牛找到新的捷径. 公众号特点:文章写的十分生动详细,不懂的可以加小编微信,一起探讨. 写公众号原因:因为我喜欢将知识分享给大家,和大家一起学习,每天进步一丢丢. 口号:坚持下去,每天进步一丢丢! 文章涉及的方向 自然语言处理(情感分析.句法分析.智能司法.机器翻译.意见挖掘等领域).机器学习和深…

一个偶然从微信公众号中刷到了<python小白逆袭A1大神>的文章,让我不经意的邂逅了飞桨(paddlepaddle),通过加入飞桨训练营一周的学习.实践,对飞桨有了很多的了解(飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/). 飞桨是一个很优秀的AI平台,提供了大量的AI模型(API是中文的,这点对我这个英语渣来说大赞).另外对于学习来说,飞桨供免费的学习环境,以及老师精心设计的课程内容,每实现一个目标都是成就感满满,越学越有劲. 下面这次参与飞桨训练营的学习内容…

一.什么是Canvas? HTML5的canvas元素使用JavaScript在网页上绘制图像: 画布是一个矩形区域,可以控制其每一像素: canvas拥有多种绘制路径,矩形,圆形,字符以及添加图像的方法 canvas的应用---主要是数据可视化 二.canvas的基础绘制体验 创建canvas元素 在HTML5页面中添加canvas元素,规定元素的id,宽度和高度(默认宽高300*150): <canvas width="600" height="400"…

计算与推断思维 一.数据科学 二.因果和实验 三.Python 编程 四.数据类型 五.表格 六.可视化 七.函数和表格 八.随机性 九.经验分布 十.假设检验 十一.估计 十二.为什么均值重要 十三.预测 十四.回归的推断 十五.分类 十六.比较两个样本 十七.更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件 第 4 章 NumPy…

Kali Linux 秘籍 中文版 第一章 安装和启动Kali 第二章 定制 Kali Linux 第三章 高级测试环境 第四章 信息收集 第五章 漏洞评估 第六章 漏洞利用 第七章 权限提升 第八章 密码攻击 第九章 无线攻击 Kali Linux 网络扫描秘籍 中文版 第一章 起步 第二章 探索扫描 第三章 端口扫描 第四章 指纹识别 第五章 漏洞扫描 第六章 拒绝服务 第七章 Web 应用扫描 第八章 自动化 Kali 工具 Kali Linux Web 渗透测试秘籍 中文版 第一章 配置…

前言: Gephi(以下内容基于0.9.2)比较擅长用来处理社会网络分析,其自身以及插件对地理数据的支持非常不足.主要有以下几点: 1.map of countries这个插件可以在gephi底图上以指定坐标系显示各个国家.洲际底图. 1)其本身已经非常古老了,而且中国地图上没有XX省...你懂的. 2)其底图是作为节点和边插入数据中来展示的,因此会影响数据的计算,故而必须在最后一步插入. 2.无法导入包含节点信息的边数据,比如你的表头是: 导入后,lng和lat并不会作为节点的属性数据,要命的…

1.关系网络图 如何来表示两个对象之间的关系? 把对象变成点,点的大小.颜色可以是它的两个参数,两个点之间的关系可以用连线来表示.连线分为无向(只是连接的导向,一些简单的关系很容易体现)和有向(复杂网络,连接+方向,线本身的方向代表了连接的关系同时线的粗线也可以表示线的连接强度). 这个图 有点杂乱,看不出哪个点之间连接了,看不出点之间的特征. 导向分为3类: 力导向布局.空间导向布局.规则导向布局 1.1 力导向布局 它除了点与点之间的联系外,还分为空间聚集的聚类,反应出不同团队.不同聚类之间…