图文并茂的Python教程-numpy.pad np.pad()常用与深度学习中的数据预处理,可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状. 声明: 需要读者了解一点numpy数组的知识np.pad() 对一维数组的填充 import numpy as nparr1D = np.array([1, 1, 2, 2, 3, 4])'''不同的填充方法'''print 'constant: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'constant'))print 'edge…

参考:Numpy学习——数组填充np.pad()函数的应用 举例说明: import numpy as np a = np.zeros((3, 4), dtype=int) a array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]) # pad(array, pad_width, mode, **kwargs) # array: array_like # pad_width: ((1, 2), (3, 4)) # 1: width of top # 2…

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 28 22:07:02 2019 @author: jiangshan"""import numpy as npA = np.arange(95,99).reshape(2,2)print(A)#对A上下左右填充B = np.pad(A, 2, 'constant')#,constant_values 缺省,则默认填充均为0print(B)#对A左上填充C…

np.pad()常用与深度学习中的数据预处理,可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状. np.pad() 对一维数组的填充 import numpy as np arr1D = np.array([1, 1, 2, 2, 3, 4]) '''不同的填充方法''' print 'constant: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'constant')) print 'edge: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'edge')) p…

一.参数解释 ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs) array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如((1,2),(2,2)),表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2.如果直接输入一个整数,则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样. mode为填补类型,即怎样去填补,有“cons…

所属分类:TensorLayer API - 数据预处理¶ 我们提供大量的数据增强及处理方法,使用 Numpy, Scipy, Threading 和 Queue. 不过,我们建议你直接使用 TensorFlow 提供的 operator,如 tf.image.central_crop ,更多关于 TensorFlow 的信息请见 这里 和 tutorial_cifar10_tfrecord.py. 这个包的一部分代码来自Keras. threading_data([data, fn, thre…

1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值: np.maximum:(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 2.python标准库中的math和numpy中的数学计算问题: 比如都有math.exp()和numpy.exp()…

关于卷积操作是如何进行的就不必多说了,结合代码一步一步来看卷积层是怎么实现的. 代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 先看一下其基本的组件函数,首先是determine_padding(filter_shape, output_shape="same"): def determine_padding(filter_shape, output_shape="same"): # No paddin…

1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积. 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充3行,下面填充2行; (2,3)表示在垂直方向上,左边加2列,右边加3列,默认的数值用常数1来填充 例3: 使用的是最大值模式的填充…

一.常用链接: 1.Python官网:https://www.python.org/ 2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 3.数据分析常用库的离线安装包(pip+wheels)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1dEMXbfN 密码:bbs2 二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和…