这次读书笔记主要是就<程序员修炼之道>这本书的前半部分做一些总结以及发表一些自己的看法. 本书前面的一部分主要是一些程序员应该在工作中时刻注意的事情,一些关键的信息如下: 1.处理问题的态度与责任. 这是在本书序言中就提到的,可见其重要性.处理问题的正确态度以及对自己的行为负责是无论什么职业的人都应该注意的,而对于程序员来说,又有其特定的指向.首先,作为程序员,不能害怕暴露弱点,要敢于先呈现出不完美的代码,然后再去寻求改进.其次,负责还要求不要把问题归咎于他人.对于可能遇到的问题,都要有预先的…

一.此书到底何方神圣? <你必须知道的.NET>来自于微软MVP—王涛(网名:AnyTao,博客园大牛之一,其博客地址为:http://anytao.cnblogs.com/)的最新技术心得和感悟,将技术问题以生动易懂的语言展开,层层深入,以例说理.全书主要,包括了.NET基础知识及其深度分析,以.NET Framework和CLR研究为核心展开.NET本质论述,涵盖了.NET基本知识几乎所有的重点内容.全书分为5个部分,第1部分讲述.NET与面向对象,从底层实现角度分析了.NET如何实现面向…

<如何在大学里脱颖而出(How to Win at College)>读书笔记 图书简介 中文版: 英文版: 作者卡尔·纽波特(Cal Newport)于 2004 年6月以优等生荣誉学会会员身份毕业于达特茅斯学院.曾在<华尔街日报>的学报和<今日商务>等杂志上发表了数篇讲述大学生活以及大学生成功事迹的文章.目前,他在美国麻省理工学院攻读计算机科学博士学位,居住在马萨诸塞州的波士顿. 不禁感慨,我上大学那阵怎么就没有这本书呢,呵呵,不过现在看到,总比没有看过好 :-)…

概述      1.本文档的内容主要来源于书籍<代码整洁之道>作者Robert C.Martin,属于读书笔记. 2.软件质量,不仅依赖于架构和项目管理,而且与代码质量紧密相关,本书提出一种,代码质量与整洁成正比的观点,并给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践,只要遵循这些规则,就可以编写出整洁的代码,从而提升代码质量.  3.该书介绍的规则均来自于作者多年的实践经验,涵盖从命名到重构的多个编程方面,具有很好的学习和借鉴价值. 4.习艺要有二:知和行.你应当学习有关规则.模式和实践的知识,穷尽…

TJI读书笔记16-异常处理 概念 基本异常情形 异常的捕获 自定义异常 异常说明 捕获所有异常 栈轨迹 重新抛出异常 Java标准异常 使用finally 异常的限制 构造器 异常的匹配 其他乱七八糟 概念 在早期没有专门的异常处理机制的时候,比如C语言,会通过一些约定俗成的东西来处理异常. 比如让程序返回某个特殊的值或者设置某个标记. 然后对返回值进行检查以判断程序是否出错. 还记得以前C语言的时候,return 0和return -1对异常处理的实现可以追溯到BASIC中的on error…

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 3 高级句型-简化从句&倒装句(Reduced Clauses.Inverted Sentences):(3.1)从属从句简化的通则.(3.2)形容词从句简化.(3.3)名词从句简化.(3.4)副词从句简化.(3.5)简化从句练习.(3.6)倒装句 3.1 从属从句简化的通则(Generally Reduction Rules of Dependent Clause) 3.1.1 简化从句:英语语法以句子为研究对象,而其句型也分为简单句.复句和合句之分,其中简单句…

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 2 中级句型-复句&合句(Complex Sentences.Compound Sentences):(2.1)名词从句.(2.2)副词从句.(2.3)关系从句.(2.4)对等连接词与对等从句 2.0 中级句型-复句&合句 2.0.1 复句(Complex Sentences):将一个句子改造成类似名词.形容词.副词的形态,并放到另一个句子中使用,该句子就称为从属从句,另一句则称为主要从句,而合并后的具有主从之分的句子就称为复句.复句的从属从句主要有:名词从…

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula…

书籍位置: /Users/baidu/Documents/Data/Interview/机器学习-数据挖掘/<机器学习_周志华.pdf> 一共442页.能不能这个周末先囫囵吞枣看完呢.哈哈哈. 当然了,我觉得Spark上面的实践其实是非常棒的.有另一个系列文章讨论了Spark. 还有另一篇读书笔记(Link)是关于<机器学习实战>.实战经验也很重要. P1 一般用模型指全局性结果(例如决策树),用模式指局部性结果(例如一条规则). P3 如果预测的是离散值,那就是分类-classi…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度…