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有时候我们在网页上需要增加一个下载按钮,让用户能够点击后下载页面上的资料,那么怎样才能实现功能呢?这里有两种方法: 现在需要在页面上添加一个下载按钮,点击按钮下载文件. 题外话,这个下载图标是引用的 font-awesome 上面的.使用时, 首先将 font-awesome 整个文件夹下载下来,利用bower或者是自己去官网上面下载都行. 将整个文件夹放在项目文件中之后,在页面上面引入css文件 <link href="libs/font-awesome-4.7.0/css/font-a…

有时候我们在网页上需要增加一个下载按钮,让用户能够点击后下载页面上的资料,那么怎样才能实现功能呢?这里有两种方法: 现在需要在页面上添加一个下载按钮,点击按钮下载文件. 题外话,这个下载图标是引用的 font-awesome 上面的.使用时,首先将 font-awesome 整个文件夹下载下来,利用bower或者是自己去官网上面下载都行. 将整个文件夹放在项目文件中之后,在页面上面引入css文件 1 <link href="libs/font-awesome-4.7.0/css/font-…

let els = document.getElementsByTagName('iframe'); if(els.length > 0){ for(let i = 0;i < els.length; i++){ document.body.removeChild(els[i]); } } let el = document.createElement('iframe'); el.src = `${url}/region/exportCommodityData?regionId=${this.…

  目录(?)[+]   1.搜狗实验室数据集: http://www.sogou.com/labs/dl/p.html 互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据.其中收集了包括人物.动物.建筑.机械.风景.运动等类别,总数高达2,836,535张图片.对于每张图片,数据集中给出了图片的原图.缩略图.所在网页以及所在网页中的相关文本.200多G 2 http://www.imageclef.org/ IMAGECLEF致力于位图片相关领域提供一个基准(检索.分类.标注等等) Cross…

目录(?)[+]   1.搜狗实验室数据集: http://www.sogou.com/labs/dl/p.html 互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据.其中收集了包括人物.动物.建筑.机械.风景.运动等类别,总数高达2,836,535张图片.对于每张图片,数据集中给出了图片的原图.缩略图.所在网页以及所在网页中的相关文本.200多G 2 http://www.imageclef.org/ IMAGECLEF致力于位图片相关领域提供一个基准(检索.分类.标注等等) Cross L…

获取数据集 读取小批量样本 小结 本节将使用torchvision包,它是服务于pytorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型. torchvision主要由以下几个部分构成: torchvision.datasets:一些加载数据的函数以及常用的数据集的接口 torchvision.models: 包含常用的模型结构(含预训练模型),例如AlexNet,VGG,ResNet: torchvision.transforms:常用的图片变换,例如裁剪,旋转等: torchvision.u…

在使用 torchvision.transforms进行数据处理时我们经常进行的操作是: transforms.Normalize((0.485,0.456,0.406), (0.229,0.224,0.225)) 前面的(0.485,0.456,0.406)表示均值,分别对应的是RGB三个通道:后面的(0.229,0.224,0.225)则表示的是标准差 这上面的均值和标准差的值是ImageNet数据集计算出来的,所以很多人都使用它们 但是如果你想要计算自己的数据集的均值和标准差,让其作为你的…

最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: import os import cv2 import random import numpy as np #数据集的位置 dataset_dir = 'data' # 验证集图像数量 _NUM_VALIDATION = 1000 # 随机种子 _RANDOM_SEED = 0 def _get_filenames_and_classes(dataset_dir): """Returns…

SUN dataset数据集,有两个不错的网址: http://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/ (普林斯顿大学) http://groups.csail.mit.edu/vision/SUN/ (麻省理工学院) 普林斯顿大学的SUN数据集主页: SUN Database: Scene Categorization Benchmark Abstract Scene categorization is a fundamental problem in…