Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现. MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1. Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2. hadoop 学习笔…

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算. HDFS是Google File System(GFS)的开源实现,MapReduce是Google MapReduce的开源实现. HDFS和MapReduce实现是完全分离的,并不是没有HDFS就不能MapReduce运算. 本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成. 1.Hadoop示例程序WordCount详解及实例 2.hadoop 学习笔记:m…

一.MapReduce介绍 (最好以下面的两个示例来理解原理) 1. MapReduce的基本思想 Map-reduce的思想就是“分而治之” Map Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行 “ 简单的任务”有几个含义: 1 数据或计算规模相对于原任务要大大缩小: 2 就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算: 3 这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系 一个HDFS block (input split)执行一个Map task. Map tas…

之前习惯用hadoop streaming环境编写python程序,下面总结编辑java的eclipse环境配置总结,及一个WordCount例子运行. 一 下载eclipse安装包及hadoop插件 1去官网下载linux版本的eclipse安装包(或者在本人为了大家方便下载,上传到了csdn下载,网址: 2下载插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 二 安装elicpse及hadoop插件 1 把eclipse解压到路径 /user/local/eclipse…

Hadoop研发在java环境的拓展 一 背景 由于一直使用hadoop streaming形式编写mapreduce程序,所以目前的hadoop程序局限于python语言.下面为了拓展java语言研发,本次实验使用window系统,maven打包,centos系统mapr环境运行. 二 步骤 1 查看hadoop版本,命令 Hadoop version,获得版本号hadoop2.7.0 2 编写pow文件,注意hadoop2.7依赖, <dependency> <groupId>…

这是搭建hadoop环境后的第一个MapReduce程序: 基于hadoop streaming的python的脚本: 1 map.py文件,把文本的内容划分成单词: #!/usr/bin/pythonimport sys for line in sys.stdin:    line = line.strip()    words = line.split()    for word in words:        print('%s\t%s' % (word, 1)) 2 reduce文件,…

我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hadoop的内部机制.并通过此来深入了解MapReduce的详细过程.在Thinking in BigDate(八)大数据H…

转自: http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21794873 . 我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hado…

学习大数据接触到的第一个编程思想 MapReduce.   前言 之前在学习大数据的时候,很多东西很零散的做了一些笔记,但是都没有好好去整理它们,这篇文章也是对之前的笔记的整理,或者叫输出吧.一来是加深自己的理解,二来是希望这些东西能帮助想要学习大数据或者说正在学习大数据的朋友.如果你看到里面的东西,让你知道了它,这也是一种进步嘛.说不定就开启了你的另一扇大门呢?   先来看一个问题 在讲 MapReduce 之前,我们先来看一个问题.我们都知道,在大数据场景中,最先让人了解到的就是数据量大.当…

目录: 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数,重写map,与reduce方法,完成对mapreduce的理解. Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个输出(output),这个输出就是我们所需要的结果. 我们要学习的就是这个计算模型的运行规则.在运行一个mapreduce计算任务时候,任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce阶段…

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb…

需求:统计一个文件中所有单词出现的个数. 样板:word.log文件中有hadoop hive hbase hadoop hive 输出:hadoop 2 hive 2 hbase 1 MapReduce设计方式: 一.Map过程<k,v>键值队的设计: 1.按行将文本文件切割成 <k1,v1>,k1代表:行在文件中的位置,v1代表:一行数据.多少个<k1,v1>就调用多少次map()方法. 2.在map()方法中将一行数据按照空格继续分割成<k2,v2>,…

环境介绍: 主服务器ip:192.168.80.128(master)  NameNode  SecondaryNameNode ResourceManager 从服务器ip:192.168.80.129(slave1)  DataNode NodeManager 从服务器ip: 192.168.80.130(slave2)  DataNode NodeManager 1.文件准备 1)在HDFS上创建文件夹 hadoop fs -mkdir /user/joe/wordcount/input…

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu…

   在学习hadoop之前,我就明确了要致力于大数据行业,成为优秀的大数据研发工程师的目标,有了大目标之后要分几步走,然后每一步不断细分,采用大事化小的方法去学习hadoop.下面开始叙述我是如何初学hadoop的. Hadoop学习两步走:linux学习.hadoop学习. 在接触hadoop之前我有java基础,为此我的计划是首先学习Linux,然后学习hadoop生态系统,为此学习hadoop第一步计划就是学习linux了,然后linux又可以分为四个步骤走. linux任务第一个目标就…

用Python实现基于Hadoop Stream的mapreduce任务 因为Hadoop Stream的存在,使得任何支持读写标准数据流的编程语言实现map和reduce操作成为了可能. 为了方便测试map代码和reduce代码,下面给出一个Linux环境下的shell 命令: cat inputFileName | python map.py | sort | python map.py > outputFileName 可以轻松的在没有hadoop 环境的机器上进行测试. 下面介绍,在Ha…

这段时间需要学习Hadoop了,以前一直听说Hadoop,但是从来没有研究过,这几天粗略看完了<Hadoop实战>这本书,对Hadoop编程有了大致的了解.接下来就是多看多写了.以Hadoop自带的例子WordCount程序开始,来记录我的Hadoop学习过程. Hadoop自带例子WordCount.java /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may no…

1.新建MR工程 依次点击 File → New → Ohter…  选择 “Map/Reduce Project”,然后输入项目名称:mrdemo,创建新项目:     2.(这步在以后的开发中可能会用到,但是现在不用,现在直接新建一个class文件即可)创建Mapper和Reducer依次点击 File → New → Ohter… 选择Mapper,自动继承Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT>       创建Reducer的过程同Mapper…

一.神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算.对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算.但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它使得那些没有多有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用程序.这也就是MapReduce的价值所在,通过简化编程模型,降低了开发并行应用的入门门槛. 1.1 MapReduce是什么 Hadoop…

转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列二:HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API 在下面可以看到统计一本小说(斗破苍穹)哪些词语出现了最多. 本来mapreducer只想写一篇的,可是发现写一篇太长了,所…

上一章我们搭建了分布式的 Hadoop 集群.本章我们介绍 Hadoop 框架中的一个核心模块 - MapReduce.MapReduce 是并行计算模块,顾名思义,它包含两个主要的阶段,map 阶段和 reduce 阶段.每个阶段输入和输出都是键值对.map 阶段主要是对输入的原始数据做处理,按照 key-value 形式输出数据,输出的数据按照key是有序的.reduce 阶段的输入是 map 任务的输出,会对输入的数据会按照 key 做归并排序,使得输入 reduce 任务输入的 key…

本文仅作为学习笔记,供大家初学Hadoop时学习参考.初学Hadoop,欢迎有经验的朋友进行指导与交流! 1.安装CentOS7 准备 CentOS系统镜像CentOS-7.0-1406-x86_64-Everything.iso vmware workstation 11 安装 1.点击创建一个新的虚拟机,选择"典型"配置,下一步. 2.选择"安装程序光盘镜像文件",选择已经准备的系统镜像文件,下一步. 3.设置账户信息,下一步. 4.设置虚拟机名称和保存路径,下…

Hadoop生态圈-使用MapReduce处理HBase数据 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.对HBase表中数据进行单词统计(TableInputFormat)  1>.准备环境 create_namespace 'yinzhengjie' create 'yinzhengjie:WordCount','f1','f2' put 'yinzhengjie:WordCount', 'row1', 'f1:line', 'hello wold tom how…

Java编程MapReduce实现WordCount 1.编写Mapper package net.toocruel.yarn.mapreduce.wordcount; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; import java.util.St…

MapReduce 应用举例:单词计数 WorldCount可以说是MapReduce中的helloworld了,下面来看看hadoop中的例子worldcount对其进行的处理过程,也能对mapreduce的执行过程有一个清晰的认识,特别是对于每一个阶段的函数执行所产生的键值对 单词 计数主要完成的功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数,如下图所示.下面将 通过分析源代码帮助读者摸清 MapReduce 程序的基本结构. 图 3-1 单词计数 WordCount 详细的执行步骤如下:…

通常我们在学习一门语言的时候,写的第一个程序就是Hello World.而在学习Hadoop时,我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序. 一.MapReduce简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”. 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个…

前面我们使用HDFS进行了相关的操作,也了解了HDFS的原理和机制,有了分布式文件系统我们如何去处理文件呢,这就的提到hadoop的第二个组成部分-MapReduce. MapReduce充分借鉴了分而治之的思想,将一个数据的处理过程分为Map(映射)和Reduce(处理)两步.那么用户只需要将数据以需要的格式交给reduce函数处理就能轻松实现分布式的计算,很多的工作都由mapReduce框架为我们封装好,大大简化了操作流程. 1 MapReduce的编程思想 MapReduce的设计思路来源…

一.简单说明 本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序,即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频).这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下. cd /home/data/python/WordCount vi input.txt 输入: There is no denying that hello python hello mapreduce mapreduc…

有关hadoop及java安装配置请见:https://www.cnblogs.com/lxc1910/p/11734477.html 1.新建Java project: 选择合适的jdk,如图所示: 将工程命名为WordCount. 2.添加WordCount类文件: 在src中添加新的Java类文件,类名为WordCount,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apach…

1,eclipse安装hadoop插件 插件下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1U4_6kLFNiKeLsGfO7ahXew 提取码: as9e 下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar包,放入eclipse路径下(本人eclipse版本为eclipse mars,路径为C:\Users\Administrator\.p2\pool\plugins,其他版本可直接放入eclipse安装路径下的plugin) 2,安装hadoop到本地,并…