# coding:utf8 import cv2 """ 将bgr在(0, 0)处改为白色像素 0号为green 1号为blue 2号为red img的每一个位置存一个 3个长度的向量 分别表示gbr """ # img = cv2.imread("../data/mm2.jpeg") # print(img[0, 0]) # [49 65 11] # img[0, 0] = [255, 255, 255] # cv2.ims…

oBIX 全称是 Open Building Information Exchange,它是基于 RESTful Web Service 的接口的标准,用于构建控制系统.oBIX是在专为楼宇自动化设计的框架内,使用XML和URI在设备网络上读写数据的. 因项目需要使用 Python 对 Niagara 软件中的数据进行读写和控制,所以写了一个该协议的Python版本包,发布在这里:https://pypi.org/project/oBIX/ 使用 pip 安装使用即可: pip install…

Request对象在web应用的开发中是一个非常重要的对象,主要用来获取用户发来的请求数据. 常用属性参考:http://docs.jinkan.org/docs/flask/api.html#flask.request 下面我们以一个表单提交的例子来说明一些常用request属性的使用. 创建一个表单的template 在templates文件夹下面创建form.html模板文件,输入下面的代码 {% extends "base.html" %} {% import "fo…

def GetCurrentImage(self): ok, bitmap, buff_len = self.GetCurrentFrameBitmap() #调用C函数,返回位图数据的指针. bitmap是c_char_p类型 if not ok: return False,None,'GetCurrentFrameBitmap fail:code=%d, msg=%s'% \ (reader.LastErrorCode(), reader.LastErrorMessage()) ret,wi…

Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作. imgaug实现的功能更多,可以对keypoint, bounding box同步处理,比如你现在由一些标记好的数据,只有同时对原始图片和标记信息同步处理,才能有更多的标记数据进行训练.我在segmentation和detection任务经常使用imgaug这个库. Au…

代码 需要先导入pandas arr的数据类型为一维的np.array import pandas as pd arr[~pd.isnull(arr)] 补充知识:python numpy.mean() axis参数使用方法[sum(axis=*)是求和,mean(axis=*)是求平均值] 如下所示: import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True)…

Python Basics with numpy (optional)Welcome to your first (Optional) programming exercise of the deep learning specialization. In this assignment you will: - Learn how to use numpy. - Implement some basic core deep learning functions such as the softm…

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

python和java,.net,php web平台交互最好使用web通信方式,不要使用Jypython,IronPython,这样的好处是能够保持程序模块化,解耦性好 python允许使用'''...'''方式来表示多行代码: >>> print(r'''Hello, ... Lisa!''') Hello, Lisa! >>> >>> print('''line1 ... line2 ... line3''') line1 line2 line3…

0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数.如果接触过matlab.scilab,那么numpy很好入手. NumPy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.调用mat()函数可以将数组转化为矩阵,输入命令如下: np.mat(np.random.rand(…