In recent years, translation has gone out of fashion as a way to learn a new language. A lot of people say that it’s a bad way to learn because it keeps you thinking in your mother tongue, rather than in the target language. They often say that it’s…

http://ju.outofmemory.cn/entry/140 背景 最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器,在业务高峰时突然IO负载飚升得很高,IO性能急剧下降,查了日志及各种设置最后才发现是RAID卡的Cache写策略由WriteBack变成WriteThrough了.更深入的原因是BBU进入了Learn Cycle周期,自动把Cache策略改为WriteThrough. WriteBack和WriteThrough 在开始之前,我需要提到两个词: WriteBack, Wr…

TF.Learn,TensorFlow重要模块,各种类型深度学习及流行机器学习算法.TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移,谷歌员工Illia Polosukhin.唐源发起.Scikit-learn代码风格,帮助数据科学从业者更好.更快适应接受TensorFlow代码.囊括许多TensorFlow代码.设计模式,用户更快搭建机器学习模型实现应用.避免大量代码重复,把精力放在搭建更精确模型.与其他contrib模块无逢结合. 分布式Estimator.Estimator,各种各样…

在文本处理的工作中,统计文件的行数,单词数和字符数非常有用.而对于开发人员本身来说,统计LOC(line of code ,代码行数)是一件重要的工作.linux中有什么命令可以帮助我们做统计呢?没错,就是wc,不是厕所的意思啊,是Word Count的缩写. 当作好统计时,又需要写个开发的文档,特别是项目比较大的时候,如果将目录和文件系统以图形化的树状层次结构描述,在以后的维护过程将更加清晰明了,下面将同样将要介绍的还有tree命令. 一.wc命令详解 首先,输入man wc 查看wc 的指导…

Python开源机器学习框架:Scikit-learn入门指南. Scikit-learn的六大功能 Scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理. 分类是指识别给定对象的所属类别,属于监督学习的范畴,最常见的应用场景包括垃圾邮件检测和图像识别等.目前Scikit-learn已经实现的算法包括:支持向量机(SVM),最近邻,逻辑回归,随机森林,决策树以及多层感知器(MLP)神经网络等等. 需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支…

背景 最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器,在业务高峰时突然IO负载飚升得很高,IO性能急剧下降,查了日志及各种设置最后才发现是RAID卡的Cache写策略由 WriteBack变成WriteThrough了.更深入的原因是BBU进入了Learn Cycle周期,自动把Cache策略改为WriteThrough. WriteBack和WriteThrough 在开始之前,我需要提到两个词: WriteBack, WriteThrough WriteBack:进行写操作时,将数据写入R…

一.Statement接口 作用:用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象. 1. 创建数据库连接类及相册实体,代码如下: package com.learn.jdbc.util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.Statement; /** * 封装数据库连接类 * @author Administ…

最近GD项目三个型号都是用Python做批量烧录和测试的.marking一下,,虽然自己不会写. 1.入门阶段 The Python Tutorial(https://docs.python.org/3.6/tutorial/index.html)Python guan官方文档,永远是最佳选择: Google's Python Class (https://developers.google.com/edu/python/introduction?hl=zh-CN&csw=1)Google的文档…

Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification 2019-10-01 11:29:54 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.04176.pdf 1. Background and Motivation: 多标签分类问题的目标是同时进行多个 label 的识别,且这些 label 是有一定关联的:而传统的 多类别分类问题,仅仅是一个样本包含一…

RAID卡缓存策略 不同的RAID卡缓存策略对IO的性能影响较大,常见的策略有: 1.写操作策略,可设置为WriteBack或WriteThrough WriteBack:进行写操作时,将数据写入RAID卡缓存,并直接返回,RAID卡控制器将在系统负载低或者Cache满了的情况下把数据写入硬盘.该设置会大大提升RAID卡写性能,绝大多数的情况下会降低系统IO负载. 数据的可靠性由RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)进行保证. WriteThrough: 数据写操作不使用缓…

SpringBoot整合rabbitMq 一.介绍 消息队列(Message Queue)简称mq,本文将介绍SpringBoot整合rabbitmq的功能使用 队列是一种数据结构,就像排队一样,遵循先进先出的原则. 而消息队列是一种消息中间件,在项目中我们可以将消息打包放入队列,再由消费者监听进行处理数据,再进行业务的处理 那么使用队列可以带来哪些好处呢 解耦 异步 流量削峰/限流 原本的程序再装上了消息中间件后,有哪些事需要特别注意的呢 高可用:简单点就是说,要保证消息中间件不要那么容易崩溃…

上一篇文章<前端开发3年了,竟然不知道什么是 Vue 脚手架?(上)>介绍了什么是脚手架,以及Vue-cli 2.x如何创建项目,创建的项目结构.这篇文章介绍 Vue-cli 3.x 如何构建项目? 一.Vue-cli 2 与 Vue-cli 3的区别 vue-cli 3 是基于 webpack 4 打造的,vue-cli 2 还是 webpack 3. vue-cli 3 的设计原则是 "0配置",移除 build 和 config 等配置目录. vue-cli 3 提供…

4月23日,2019中国联通合作伙伴大会在上海正式开幕,本次大会以“合作不设限,共筑新生态”为主题,涉及5G.边缘计算.云计算.物联网.新媒体.人工智能.互联网化等各领域超过600家合作伙伴与3万名各行业观众参会. 据了解,本次大会上,阿里云与众多行业玩家同台竞技,展出了边缘计算.视频云等系列面向5G场景的创新解决方案,并结合阿里巴巴独特的电商.物流.零售等生态,现场展示了基于物联网无线连接的应用场景. 边缘节点服务– 离用户更近的计算 边缘计算是5G时代的新型基础设施,阿里云的边缘节点服务EN…

1.process对象 process对象就是处理与进程相关信息的全局对象,不需要require引用,且是EventEmitter的实例. 获取进程信息 process对象提供了很多的API来获取当前进程的运行信息,例如进程运行时间.内存占用.CPU占用.进程号等,具体使用如下所示: /** * 获取当前Node.js进程信息 */ function getProcessInfo(){ const memUsage = process.memoryUsage();//内存使用 const cpu…

Javascript语言的继承机制,它没有"子类"和"父类"的概念,也没有"类"(class)和"实例"(instance)的区分,全靠一种很奇特的"原型链"(prototype chain)模式,来实现继承. 这部分知识也是JavaScript里的核心重点之一,同时也是一个难点.我把学习笔记整理了一下,方便大家学习,同时自己也加深印象.这部分代码的细节很多,需要反复推敲.那我们就开始吧. 小试身手 原型链…

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g…

[.net 面向对象程序设计进阶] (26) 团队开发利器(六)分布式版本控制系统Git——在Visual Studio 2015中使用Git 本篇导读: 接上两篇,继续Git之旅 分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 分布式版本控制系统Git——图形化Git客户端工具TortoiseGit 上两篇文章主要介绍了Git服务端和客户环境搭建,介绍了一款优秀的图形化的Git客户端工具TortoiseGit,本篇进入项目实战阶段,介绍如何在V…

greenDAO: Android ORM for your SQLite database 1. greenDao库获取 英文标题借鉴的是greendrobot官网介绍greenDao时给出的Title,链接:http://greenrobot.org/greendao/,有兴趣的可以点进去(不用外网),里面有使用说明及相关资料的下载接口.greenDao目前版本已经更新到3.x.x,与2.x.x相比支持的功能发生了很大的改变(后面会提到),所以强烈推荐使用最新的版本.如3.1.1版本的获取方…

一.安装配置 1.下载页面:http://unity3d.com/get-unity 分个人版本和专业版,个人版免费,但少了很多功能(主要是渲染相关,具体请看官方说明), 专业版是每月 75$ 或一次性1500$. 下载下来的其实是一个下载器,然后双击该下载器再进行下载安装,提示有5G大小,要等很久,Win版本暂时没发现有离线安装包可以下载. 下载好之后会提示安装,安装好之后需要进行登录,分为专业版登录和个人版登录,先去注册一个帐号,然后选择自己想要的方式,登录上去即可打开Unity编辑器. U…

1.全文索引相对于顺序扫描的优势:一次索引,多次使用 2.创建索引的步骤:(1)要索引的原文档 (2)将原文档传给分词组件(Tokenizer)分词组件会做如下事情:(此过程称为Tokenize)a.将文档分成一个一个的单词b.去除标点符号c.去除停词(Stop Word)  **停词就是语句中无意义的词汇,英语中比如 the is of  每一种分词组件(Tokenize)都有一个停词集合经过分词组件分词后得到的结果称为(词元)Token (3).将得到的词元传给语言处理组件(Linguist…

昨天晚上看了微软的Build 2015大会第一天第一场演讲,时间还挺长,足足3个小时,不过也挺震撼的.里面提到了windows 10.Microsoft edge浏览器.Azure云平台.Office平台.Cortana助手.Visual Studio Code轻量级编辑器.Android程序在VS中开发及移植到.NET平台,Objective C编写的IOS程序在VS中开发.HoloLens的3D全息虚拟现实技术及眼镜等,微软一如既往地支持企业级应用,并提供平台式租用服务.说说我的感受,第一.…

1. Fetchnotes 界面简单干净,操作简单: 可以使用标签hashtags #来进行管理: 比较好的用户使用指南Tutorial: 可以与好友分享,只需要@somebody即可 2. Lumen Trails 有分类,有统计,很不错 统计分类很详细---有文件夹.列表.清单.数字.秒表等等 3. My Wonderful Goals 有目标阶段分类:Resting---On going---Done 有分类:10种分类,包括Health.Event.Learn.Travel等等.. 对目…

一.用户添加 1.  账号添加 [root@hadoop09-linux tmp]# useradd eRrsr 这时/etc/passwd文件中会追加该用户项,并且在/home文件夹下自动生成该属于该用户的文件夹 默认用户组为该用户名 2.  密码设置 [eRrsr@hadoop09-linux ~]$ passwd eRrsr passwd: Only root can specify a user name. #提示修改密码只能由root用户来完成 [eRrsr@hadoop09-linu…

概念: java中单例模式是一种常见的设计模式,单例模式分三种:懒汉式单例.饿汉式单例.登记式单例三种. 单例模式有一下特点: 1.单例类只能有一个实例. 2.单例类必须自己创建自己的唯一实例. 3.单例类必须给所有其他对象提供这一实例. 单例模式确保某个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例.在计算机系统中,线程池.缓存.日志对象.对话框.打印机.显卡的驱动程序对象常被设计成单例.这些应用都或多或少具有资源管理器的功能.每台计算机可以有若干个打印机,但只能有一个Printer…

昨天在看一本英语书的不规则动词的时候,突然产生的灵感:就是想把这样记单词简单方式,用程序代码实现,然后,使用户可以与之进行交互 这样,在用户背不规则动词的时候就会轻松把它给记住.基于这一点,于是我就思考了一下,画了画图,理了一下思路.然后就开始着手开干. 现在基本成型了,也可以和大家见面了. 先看看一些截图,这样比较直接一点 项目结构: 效果图: 用户可以输入命令: "all" :  输出所有的不规则动词信息 "pronunciation" : 单词的发音,该命令时…

收录的图像视觉(也包含机器学习等)领域的博客资源的第二部分,包含:美国MIT.斯坦福.CMU三所高校 1)这些名人大家一般都熟悉,本文仅收录了包含较多资料的个人博客,并且有不少更新,还有些名人由于分享的paper.code或者数据集不多,暂时没收录了. 2)排名按照字母顺序 3)主要按照博客的域名进行分类,不代表作者当前工作所在机构 4)更新日期有可能不是最最新的日期,供参考 1        美国 1.1     MIT 1.1.1   Antonio Torralba MIT助理教授Anto…

Season 1, Episode 2: Allen [Previously, on Prison Break] previously: 以前(预先) 前情回顾 -Judge: I find it incumbent that you see the inside of a prison cell incumbent: 必须履行的:有义务的 我必须判你牢狱之刑 Mr. Scofield. Scofield先生 -Fernando: Why do you want to see Burrows s…

      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http:/…

今天想用C#调用crfs,但是老出问题.原因有几点.第一,我对crf不理解,虽然我用cmd跑了一遍,但是根本不理解为什么,而且只是草草看了下参数该输入什么,只是了解了形式,没有了解实质.所以在调用的时候,我不知道怎样转移输入输出的参数.另外,crf_learn在cmd运行的时候,用到了一个自带的dll文件我也不知道怎么处理.而且我在网上找类似调用的例子也找不到.第二,对找到的实例代码不熟悉,没有理解每一行代码的含义和作用.第三,不知道怎么输出结果,不会适当的断点. 经过一位同学的帮助,他帮我解决…

一.创建 java 项目(Eclipse 中),结构图如下: 1.创建 .java 文件,代码如下: package com.learn.ant; public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { for(String arg : args) System.out.println("Hello World" + arg); } } 2.创建 build.xml 文件,代码如下: <?xml ver…