铁乐学python_Day43_协程 引子 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位. 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了. 但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题, 都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的追求不断提高,基于单线程来实现并发又成为一个新的课题, 即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发. 这样就可以节省创建线进程所消耗的时间…

铁乐学python_Day42_线程池 concurrent.futures 异步调用模块 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池,提供异步调用 基本方法 submit(fn, *args, **kwargs) 异步提交任务 map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) 取代for循环submit的操作 s…

铁乐学Python_Day34_Socket模块2和黏包现象 套接字 套接字是计算机网络数据结构,它体现了C/S结构中"通信端点"的概念. 在任何类型的通信开始之前,网络应用程序必須创建套接字. 可以将它们比作成电话插孔,没有它将无法进行通信. 套接字最初是为同一主机上的应用程序所创建,使得主机上运行的一个程序(又名一个进程)与另一个运行的程序进行通信. 这就是所谓的进程间通信(Inter Process Communication, IPC). 有两种类型的套接字:基于文件的和面向网…

铁乐学python_day25_序列化模块 部份内容摘自博客http://www.cnblogs.com/Eva-J/ 回顾内置方法: __len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度 __hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值 __eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等 __str__ str(obj) print(obj) '%s'…

铁乐学python_day24_面向对象进阶1_内置方法 题外话1: 学习方法[wwwh] what where why how 是什么,用在哪里,为什么,怎么用 学习到一个新知识点的时候,多问问上面的四个问题,并了解和实践透彻. 什么是反射? 先不说枯燥的概念,你可以自己总结出来,对于python中的反射,什么时候会用到? 需要使用字符串数据类型的变量名来使用变量的时候用到反射. (通过字符串的形式操作对象相关的属性和方法.) 关键词:字符串 使用到字符串的场景多在: 1)文件中存储的是字符串…

铁乐学python_day01-和python有关的唠嗑 文:铁乐与猫 2018-03-16 01_python的历史 python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 龟叔:2005年加入谷歌至2012年,2013年加入Dropbox直到现在,依然掌握着Python发展的核心方向,被称为仁慈的独裁者. Python社区的人赋予…

目录 IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块 铁乐学python_Day44_IO多路复用 IO模型介绍 blocking IO 阻塞IO nonblocking IO 非阻塞IO IO multiplexing IO多路复用 signal driven IO 信号驱动IO asynchronous IO…

铁乐学python_Day42_线程-信号量事件条件 线程中的信号量 同进程的一样,Semaphore管理一个内置的计数器, 每当调用acquire()时内置计数器-1:调用release() 时内置计数器+1: 计数器不能小于0:当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release(). 实例:(同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5): from threading import Thread,Semaphore import thread…

铁乐学python_Day42_锁和队列 例:多个线程抢占资源的情况 from threading import Thread import time def work(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 if __name__ == '__main__': n = 100 l = [] for i in range(100): p = Thread(target=work) l.append(p) p.start() for p…

铁乐学python_Day39_多进程和multiprocess模块2 锁 -- multiprocess.Lock (进程同步) 之前我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理, 但是它们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制. 尽管并发编程能让我们更加充分的利用IO资源,但是也会带来新的问题. 当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题. 遇到数据.安全比速度重要的场景,我们就需要将进程变回受同步控制. 例: #!/usr/bin/env…