JDI tutorial （trace example）

【JDI tutorial （trace example）】的更多相关文章

JDI tutorial （trace example）

Components Debugger Interfaces / |--------------| / | VM | debuggee ----( |--------------| <------- JVM TI - Java VM Tool Interface \ | back-end | \ |--------------| / | comm channel -( | <--------------- JDWP - Java Debug Wire Protocol \ | |-------…

我的BRF+自学教程（二）：跟踪模式（trace mode）

使用自开发程序来处理业务逻辑时,处理过程通常是个黑箱,业务顾问和业务用户不知道程序的具体运行方式,要依赖文档和频繁的沟通来确认实际情况. BRFplus可以通过配置的方式实现业务逻辑,使得业务人员把业务逻辑的实现掌握在自己手中,此外,跟踪(tracing)功能的存在使得业务逻辑应用的执行情况也变得清晰可见. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/9556478.html 目的跟踪模式有以下用处: 有助于找到BRF+应用运行结果与预期不一致的原因. 统计…

MapReduce Tutorial（划重点）

Mapper Mapper的maps阶段将输入键值对经过计算得到中间结果键值对,框架会将中间结果按照key进行分组,然后传递给reducer以决定最终的输出.用户可以通过Job.setGroupingComparatorClass(Class)来指定一个Comparator. Mapper的输出会被排序,然后被分到不同的区,以供reducer处理.分区数与Reducer任务数相同. 如果指定了Combiner,那么会对中间结果进行本地聚集操作,这样可以减少从Mapper到Reducer传输的数量…

【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）

1. 前言多任务学习(Multi-task learning)是和单任务学习(single-task learning)相对的一种机器学习方法.在机器学习领域,标准的算法理论是一次学习一个任务,也就是系统的输出为实数的情况.复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题,然后分别对每个子问题进行学习,最后通过对子问题学习结果的组合建立复杂问题的数学模型.多任务学习是一种联合学习,多个任务并行学习,结果相互影响. 拿大家经常使用的school data做个简单的对比,school data是用来预测…

Canu Tutorial（canu指导手册）

链接:Canu Tutorial Canu assembles reads from PacBio RS II or Oxford Nanopore MinION instruments into uniquely-assemblable contigs, unitigs. Canu owes lots of it design and code to celera-assembler. Canu can be run using hardware of nearly any shape or…

SQL Server 扩展事件（Extented Events）从入门到进阶（1）——从SQL Trace到Extented Events

由于工作需要,决定深入研究SQL Server的扩展事件(Extended Events/xEvents),经过资料搜索,发现国外大牛的系列文章,作为“学习”阶段,我先翻译这系列文章,后续在工作中的心得作为原创添加.原文地址:Stairway to SQL Server Extended Events ,由于英语水平有限,如认为看原文更好,可以自行查阅.另外,在翻译过程中,我会适当增加一些自己的看法或者删除作者的某些我认为不重要.不影响学习的内容,所以不是纯粹的直译. 本系列目前包含4篇文章:第…