问题描述: 使用django.forms.model下的model_to_dict来序列化ImageFieldFile出现不能序列化错误 使用json.dumps会出现同样的情况 解决办法: 方法一: # 为ImageFieldFile类型手动转为字符串类型 img = str(instance.imagefield)    方式二: # 使用django.core.serializers下的serialize方法 json_data = serialize('json', model_obj)…

1.主要是python  list转换成json时对时间报错:datetime.datetime(2014, 5, 23, 9, 33, 3) is not JSON serializable. 2.解决方案: import json import datetime class CJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime.datetime): return obj.strf…

python, datetime is not json serializable import datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date)): return obj.isofor…

#python代码如下 from celery import Celeryimport subprocess app = Celery('tasks', broker='redis://localhost', backend='redis://localhost') @app.taskdef add(x,y): print("running...",x,y) return x+y @app.taskdef run_cmd(cmd): cmd_obj=subprocess.Popen(c…

Object of type 'ListSerializer' is not JSON serializable “listserializer”类型的对象不可JSON序列化 一般原因为 序列化的对象列表没有data…

错误类型:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 错误场景:对Numpy和Pandas结果进行json.dumps报错 错误分析:1. python3中没有int64这个数据类型,所有的整型都是int 2. 报错里的int64指的是<class 'numpy.int64'>,所以很有迷惑性 解决方案:转换成python3内置数据类型即可…

将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.fl…

predictions = self.model.predict(x_data, verbose=0)[0] y_pred_idx = np.argmax(predictions) y_pred_prob = predictions[y_pred_idx] y_pred_label = self.le.inverse_transform(y_pred_idx) res = OrderedDict() res['first'] = self.first_label2name[y_pred_labe…

TypeError: Decimal('1457501') is not JSON serializable 在使用json的时候经常会遇到xxx  is not JSON serializable,也就是无法序列化某些对象 import  decimal class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): return float(o) super(De…

问题: 项目使用django开发,返回的数据中有时间字段,当json.dumps()时提示:datetime.datetime is not JSON serializable 解决: import json from datetime import date, datetime class DateEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftim…

最近在做MaskRCNN 在自己的数据(labelme)转为COCOjson格式遇到问题:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(ob…

python return json的时候报错: set object is not JSON serializable 解决方式,增加一个将set转为list的函数: def set_default(obj): if isinstance(obj, set): return list(obj) raise TypeError result = json.dumps(yourdata, default=set_default)…

Object of type 'ndarray' is not JSON serializable import numpy as np import json arr=np.asarray([345,45]) result={'name':'test','num':ar} json.dump(result) 解决方法: result={'name':'text','num':ar.tolist()} json不认numpy的array…

将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.fl…

在本文中例子中遇到问题的各种开发版本如下: Python3.6.8 Django==2.2 celery==4.4.0 kombu==4.6.7 redis==3.3.0 大概的报错如下截图: 是在开发使用celery+redis+django的场景中遇到的错误 kombu.exceptions.EncodeError:Object of type is not JSON serializable 解决方式: 在项目的setting中增加这样的配置,才可以 # celery==4 需要的配置参数…

1.一个简单的方法来修补json模块,这样序列将支持日期时间. import json import datetime json.JSONEncoder.default = lambda self, obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None) result = json.dumps(ret) print(result) [{"date": "2016-09-25T21:12:19…

json.dumps(datetime.now) 意思是datetime.now不可json序列化,解决办法是转化成str或者加一个参数 cls=xxx 详细见: http://stackoverflow.com/questions/11875770/how-to-overcome-datetime-datetime-not-json-serializable-in-python…

场景: 报错: 原因: json不能对np.int64或者np.float64等类型进行序列化,可以通过自定义serializer或者直接类型转换来解决. 解决方法: 显式的把 date 转换成 int 类型.…

1.一个简单的方法来修补json模块,这样序列将支持日期时间. import json import datetime json.JSONEncoder.default = lambda self, obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None) result = json.dumps(ret) print(result) [{"date": "2016-09-25T21:12:19…

# 背景 接口期望返回json格式数据,但数据存储在mysql中,先将mysql的数据转为dict,然后将dict转为json格式,然后就报这个错误了的,原因就是时间格式转换问题 # 解决方法 1. 创建这么一个方法 def date_handler(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() else: raise TypeError 2. 然后这样转换: json.dumps(people.as_dict(), def…

出错如题. 这个问题有可能是因为python的json.dumps没法识别dump内容里的某些数据类型导致的.我的问题是因为dict中含有numpy.int64,numpy.float等类型导致的,需要先把这些numpy的数据类型转化为相应的python数据类型,如int,float,之后就可以正常运行了.…

django 中,json.dumps 无法直接转译 datetime 类型的值. 找了无数方法,找到一个最优.最简洁的解决办法: json.dumps(results, indent=4, sort_keys=True, default=str) indent=4:输出的json文件中,用4个空格表示间距. sort_keys:输出的json文件中,次序使用key. default=str:碰到 json.dumps 无法转译的类型值,采用直接转化为 str 类型再转译.…

问题: 解决:ser.data是json数据,你想要的…

遇到这类问题 ,首先断点调试,看看要序列化的值 是一个什么类型的值 查看值得数据类型 在将值转化成可以被json序列化的对象 此时即可解决问题 如遇到  requests.post() 朝一个url发请求的时候   如果返回消息是403 这个时候就要考虑是不是权限问题 此时两种解决办法 一种是将token查出来   通过 headers = xxx 将这个值带过去 第二种是将权限改为 都可以访问的   此时问题解决,第二种方法慎用…

json遇到Decimal 型数据无法正确处理 解决方案 import json result = [ {'name': '小红', 'age': 26, 'balance': decimal.Decimal(21.56)}, {'name': '小明', 'age': 24, 'balance': decimal.Decimal(31.23)}, ] class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinsta…

当使用flask的jsonify返回json数据时,由于数据库有些字段类型使用decimal,而jsonify无法处理 解决方案 导入下面的包即可解决 pip install simplejson…

报这个错的原因是因为json.dumps函数发现字典里面有bytes类型的数据,无法编码.解决方法:将bytes类型的数据就把它转化成str类型. 定义dates[]后return JsonResponse({'status': 200,'message':'success','data':datas})报上述错误 解决方法:return JsonResponse({'status': 200,'message':'success','data':str(datas)}) 报错:CSRF tok…

由于查询出来的结果是instance (实例 /对象) 无法实例化, 在model结果加 .value()…

原因是spider获取items.py中定义的字段的时候,忘记extract()了 def parseItem(self,response): sel = Selector(response) item = DynamicItem() item['title'] = sel.xpath('//title').extract() // 这里忘记extract()将导致标题所述的问题 return item…

返回结果先转成str 字符创…