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ubuntu之路——day7.2 regularization
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ubuntu之路——day7.2 regularization
所有的正则化方法来自于吴恩达老师的免费公开课:https://mooc.study.163.com/learn/2001281003?tid=2001391036#/learn/content?type=detail&id=2001701045 1.矩阵L2正则化(Frobenius范数),有时也称其为“权重衰减” 其本质是通过乘一个小于1的范数,使得w在每次迭代后逐渐变小,因此激活函数的范围也靠近0,所以从激活函数的图像来看,基本就是tanh的中间类似于直线的区段,使得神经网络每一层中的线性成…
ubuntu之路——day7.1 衡量模型好坏的因素偏差和方差bias&variance 以及在深度学习中的模型优化思路
Error | 误差 Bias | 偏差 – 衡量准确性 Variance | 方差 – 衡量稳定性 首先我们通常在实际操作中会直接用错误率或者与之对应的准确率来衡量一个模型的好坏,但是更加准确的做法是误差衡量时综合考虑偏差和方差的共同作用. 所谓偏差Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度.Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望值之间的误差,即模型的稳定性. 举个例子,对于一个二分类问题,比如测试图片是不是猫,是猫的话就是1,不是猫就是2. 现…
ubuntu之路——day7.4 梯度爆炸和梯度消失、初始化权重、梯度的数值逼近和梯度检验
梯度爆炸和梯度消失: W[i] > 1:梯度爆炸(呈指数级增长) W[i] < 1:梯度消失(呈指数级衰减) *.注意此时的1指单位矩阵,W也是系数矩阵 初始化权重: np.random.randn(shape)* np.sqrt(2/n[l-1]) Relu:np.sqrt(2/n[l-1]) Tanh:np.sqrt(1/n[l-1]) 其他的做法:np.sqrt(2/n[l-1]+n[l]) 梯度的数值逼近: 使用双边误差逼近比单边误差逼近更准确 f(θ+ε) - f(θ-ε) / 2ε…
ubuntu之路——day7.3 normalizing input(加快迭代速度)
输入归一化 1,对每个特征零均值化 2,对每个特征归一化方差 注意:训练集和测试集要使用相同的均值和方差去归一化. 原本狭长的优化函数,要找到最小值,需要设置较小的学习率,并且进行多次迭代:而归一化以后变的更加圆,便于更加直接找到最小值,减少迭代次数.如图:…
Python之路,Day7 - Python基础7 面向对象
本节内容: 面向对象编程介绍 为什么要用面向对象进行开发? 面向对象的特性:封装.继承.多态 类.方法. 引子 你现在是一家游戏公司的开发人员,现在需要你开发一款叫做<人狗大战>的游戏,你就思考呀,人狗作战,那至少需要2个角色,一个是人, 一个是狗,且人和狗都有不同的技能,比如人拿棍打狗, 狗可以咬人,怎么描述这种不同的角色和他们的功能呢? 你搜罗了自己掌握的所有技能,写出了下面的代码来描述这两个角色 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16…
python学习之路-day7
本节内容: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 面向对象高级语法部分 静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难…
ubuntu之路——day10.1 ML的整体策略——正交化
orthogonalization 正交化的概念就是指,将你可以调整的参数设置在不同的正交的维度上,调整其中一个参数,不会或几乎不会影响其他维度上的参数变化,这样在机器学习项目中,可以让你更容易更快速地将参数调整到一个比较好的数值. 打个比方,当你开车的时候假设有一个按钮1:0.3angle-0.8speed 还有一个按钮2:2angle+0.9speed 那么理论上来说通过调整这两个按钮,可以得到你想要的角度和速度,但是在实际操作中我们肯定希望角度和速度的控制方式是单独且互不影响的,这就是正交…
ubuntu之路——day1(一点十五分 MMP终于把显卡装好了)
因为要上手深度学习的原因,购置了一台RTX2080TI+ubuntu18.04的机器 例行两条命令 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 开启巨坑第一天,以前只在虚拟机上用过ubuntu,今天开箱之后因为用户名和主机名的问题我重装了ubuntu,问题一,参考了网上各种创建用户和主机并删除以前用户组的方法,改了好多系统文件结果gg,卡黑屏,没办法只能重装. 重装后遇见的问题二,nvidia驱动问题,因为N卡厂商的闭源行为和linux闹得不是很愉快,因此以…
python之路-Day7
编程范式 编程是 程序 员 用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 , 一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种不同的方式, 对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别,即为编程范式. 不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路, 大多数语言只支持一种编程范式,当然也有些语言可以同时支持多种编程范式. 两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程. 面…
【Python自动化运维之路Day7】
1. configparser模块 import configparser config = configparser.ConfigParser() #先把config应用一下configparser,个人感觉有点像logging模块中的logger一样 config.read('db',encoding='utf-8') #读取配置文件,编码类型为utf-8 #使用sections()方法读取所有section,以列表形式返回 result = config.sections() print(…