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我们可以使用多种方法监控容器的运行情况,比如EFK等,但是我们仍旧需要一个资源利用率监控系统.这个时候,google开发的cadvisor就可以帮上我们的忙了. cadvisor是google创建的用于监控icmtfy容器资源使用情况和性能的软件,cadvisor在宿主机上以容器方式运行.通过挂在本地卷,它可以监控在同一台主机上运行的所有容器.它还提供了一个本地web界面和API,并且能够将数据存储到InfluxDB,将运行中的容器数据存储到远程InfluxDB集群.    1. 首先下载cad…
docker run -d \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=: \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:latest 其实我们可以先下载下来: docker pull google/cadv…
一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内.cAdvisor提供了web界面可供浏…
Docker自带了容器监控功能,可以对容器进行相关的性能监控,指标查看 主要包括: 主机的CPU情况和使用量 主机的内存情况和使用量 主机的本地镜像情况 主机的容器运行情况 常规使用docker ps -a   ,docker images命令查看后两者,当然docker stats命令就是监控相关容器实例情况. [root@vm-50-151 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 14330…
关于 Docker 容器的监控,google cAdvisor 是个很好的工具,但是它默认只显示实时数据,不储存历史数据.为了存储和显示历史数据.自定义展示图,可以把将cAdvisor与InfluxDB.Grafana 集成起来. 需要的镜像: tutum/influxdb google/cadvisor grafana/grafana 安装:有8台mesos-slave,都需要运行一个cAdvisor docker实例对docker进行监控,然后需要运行一个InfluxDB docker实例存…
cadvisor+influxdb+grafana可以实现容器信息获取.存储.显示等容器监控功能,是目前流行的docker监控开源方案. 方案介绍 cadvisor Google开源的用于监控基础设施应用的工具,可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器.其为单节点监控,只能监控一个主机.多节点监控可参考Google的Kubernetes.作为docker服务的监控数据收集器,提供给influxdb. influxdb InfluxDB 是用Go语言编写的一个开…
上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控.这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合. cAdvisor是专门用来采集数据的工具,也是google公司的一款开源产品,Grafana则是前端展示,支持多种数据源,定制非常灵活.而prometheus则作为数据源. 整体架构图如下: 一.prometheus 1.Prometheus介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上…
在DockerCon EU 2015上,Brian Christner阐述了“Docker监控”的概况,分享了这方面的最佳实践和Docker stats API的指南,并对比了三个流行的监控方案:cAdvisor.“cAdvisor + InfluxDB + Grafana”以及Prometheus. Christner所建议的最佳实践包括为容器添加标签并设置资源限制,他指出尽管Google的cAdvisor容器监控工具很易用,但是将cAdvisor.InfluxDB和Grafana组合起来能够…
文档来源 文档来源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻译.校正及整理 Docker监控简介 我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器和容器的监控越来越必要.本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作,以实现Docker监控. Docker监控组件 首先, 我们假设在您的主机上已经安装.配置和运行Docker Engine.请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机.以下我们将详细介绍如何创建我…
一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作.       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多.可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控.       …
如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,现在来给大家看几组数据: 2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它 也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,而转化市场也控制在 60 天内. 越大型的公司越早开始使用 Docker 研究发现主机数量越多的公司,越早开始使用 Docker.而主机数量多,在这个研究里就默认等同于是大型公司了. Docker 优势 那为什么 Docker 越来越火呢?一谈起 Docker 总是会跟着让人联想到轻量这个词,甚至会有一种通过 Dock…
[编者的话]这篇文章作者是Usman,他是服务器和基础架构工程师,有非常丰富的分布式构建经验.该篇文章主要分析评估了五种Docker监控工具,包括免费的和不免费的:Docker Stats.CAdvisor.Scout.Data Dog以及Sensu.不过作者还是推荐使用Data Dog.另外还有两个工具:Prometheus与Sysdig Cloud会在下一篇做介绍分析,敬请期待. 随着Docker被大规模的部署应用,如何通过可视化的方式了解Docker环境的状态以及健康变得越来越重要.这篇文…
过去的一年中,关于 Docker 的话题从未断过,而如今,从尝试 Docker 到最终决定使用 Docker 的转化率依然在逐步升高,关于 Docker 的讨论更是有增无减.另一方面,大家的注意力也渐渐从 "Docker 是什么"转移到"实践 Docker"与"监控 Docker"上. 本文转自刘斌博文「如何选择 Docker 监控方案 」,文中刘斌从技术的角度深入解释了 Docker 监控的数据采集原理,介绍了现有开源的监控方案,以及能 够对…
Cloud Insight 是东半球首款次世代系统监控工具:http://www.oneapm.com/ci/docker.html?utm_source=BaiduPaid&utm_medium=cpc&utm_term=docker%5F%E7%9B%91%E6%8E%A7&utm_content=ci&utm_campaign=BaiduPromotion&from=mhewwmykntnismhfli Docker 监控实战:http://www.tuico…
第一:docker监控系统之命令行式监控 第二:docker监控系统之cadvisor 第三:docker监控系统之 第四:docker监控系统之…
本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇我们了解了docker自带的监控子命令以及开源监控工具Weave Scope,这一篇我们来了解一下Google开发的容器监控工具cAdvisor.cAdvisor能够较好地展示Host和容器两个层次的监控数据,并且能够展示历史变化数据. # 实验环境:阿里云ECS主机(两台),CentOS 7.4 一.cAdvisor简介 为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具…
Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 1.3 配置 Prometheus 添加redis监控目标主机 1.4 监控Redis集群,配置Prometheus.yml 1.5 重启Prometheus 1.6 接入Grafana监控展示模板 1.7 告警规则 二.通过CAdvisor监控Docker 2.1 启动CAdvisor 2.2 配…
分享人高驰涛(Neeke),云智慧高级架构师,PHP 开发组成员,同时也是 PECL/SeasLog 的作者.8 年研发管理经验,早期从事大规模企业信息化研发架构,09 年涉足互联网数字营销领域并深入研究架构与性能优化.2014 年加入云智慧,致力于 APM 产品的架构与研发.崇尚敏捷,高效,GettingReal. 2015年9月,企业级应用性能监控和管理服务商云智慧正式上线了Docker监控功能,能够实时监控Docker容器的CPU.内存.网络流量及Swap状态,让开发者和运维人员在使用Do…
要说这两年最火爆的技术有哪些,Docker绝对是其中之一. 有人说,Docker缺少必要的运维监控工具,实践起来有难度. 幸福来的太快了. 云智慧旗下产品监控宝又惹火了,推出重量级新功能——Docker监控.为您提供可靠.灵活.实时的运维监控服务. 详细的性能信息呈现 全面掌握容器从开启.暂停.重启到销毁全过程中,每项指标的详细情况.全程自动监测Docker指标,自动关联监控任务,自动生成数据图表.让您在使用Docker时清晰掌握其资源消耗状况. 存活数量.崩溃事件.CPU使用率.内存使用量.磁…
如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它.为了能够更精确的分配每个容器能使用的资源,我们想要实时获取容器运行时使用资源的情况,怎样对 Docker 上的应用进行监控呢?Docker 的结构会不会加大监控难度? 可是在没有专业运维团队来监控 Docker 的情况下,并且还想加快 Docker 监控的日程,怎么办呢? 我们通过调查了解到几种不错的 Docker 监控方法,其中 Prometheus 和 Cloud Insight 让人很…
前面我们已经介绍了ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope.cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.下面将从五个方面来对比它们之间的优劣. 部署容易度 ps/top/stats 无疑是最容易使用的,它们是 Docker 自带的子命令,随时随地都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总的来说都不算复杂.相对而言,Prometheus 涉及的组件比较多,搭建整个方案需要运行的容器数量也要多些,部署和管理的难道…
cAdvisor:Google开源的工具,用于监控Docker主机和容器系统资源,通过图形页面实时显示数据,但不存储:它通过宿主机/proc./sys./var/lib/docker等目录下文件获取宿主机和容器运行信息. InfluxDB:是一个分布式的时间序列数据库,用来存储cAdvisor收集的系统资源数据. Grafana:可视化展示平台,可做仪表盘,并图表页面操作很方面,数据源支持zabbix.Graphite.InfluxDB.OpenTSDB.Elasticsearch等 它们之间关…
http://dockone.io/article/1643 监控的价值与体系在运维体系中, 监控是非常重要的组成部分.通过监控可以实时掌握系统运行的状态,对故障的提前预警,历史状态的回放等,还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策,为系统性能优化提供真实的用户行为和体验. 这几年互联网业务的迅速发展,用户对系统的要求也越来越高,而做好监控成能为系统保驾护航,能有效提高系统的可靠性,可用性及用户体验.监控的价值体现主要体现在以下几点: 节约成本在生产环境中故障是避免不了的,如果能够通过精确…
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7736176.html   前面已经学习了  ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope .cAdvisor.Prometheus多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.   部署难易度   ps/top/stats  无疑是最容易使用的,他们是docker自带的子命令,随时都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总得来说不算复杂.相对而言,Prometheus设计的组件比…
微服务.大中台盛行的当下,容器化已经被广泛使用.在性能测试过程中,对容器的监控模型构建也是必不可少的. 我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着Prometheus和Grafana来展开的.她们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型:已介绍搭建了数据库监控.服务器监控.思路是相同的,也可自行快速构建自己所需的监控模型. Docker容器监控 效果图 安装使用 Prometheus和Grafana的安装,参阅上文 安装启动cadvisor sudo docker run \ --volume…
CAdvisor是Google开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具.通过在主机上运行CAdvisor用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息,并以图表的形式向用户展示. 在本地运行CAdvisor也非常简单,直接运行一下命令即可: docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/…
用Hyper-V管理器监控管理Docker,看到最新的MobyLinuxVM了. 今天启动Docker,出现内存不足的问题,调节内存配置即可.…
启动一个容器并限制资源 启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2 [root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash 启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态 docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有 docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息 [root@localhost ~]# d…
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路. 1.关于监控的内容 监控宿主机本身 监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu.network.io.disk等做通用的检查,这里不再细说. 额外的,因为是docker的宿主机,还应该监控 容器本身的一些指标,如 : 拥有的全部的容器数量: 正在运行的容器的数量: dead容器的数量(如果此数量变化应该报警): docker 本身的信息,如Storage Driver.D…
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路. 1.关于监控的内容 监控宿主机本身 监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu.network.io.disk等做通用的检查,这里不再细说. 额外的,因为是docker的宿主机,还应该监控 容器本身的一些指标,如 : 拥有的全部的容器数量: 正在运行的容器的数量: dead容器的数量(如果此数量变化应该报警): docker 本身的信息,如Storage Driver.D…