REPORT ZCRM_BP_TEST. """""""""""""""""""""""""""""""""""""CREATE BP***…

出于方便的目的,这边将BU_GROUP,SALE_ORG加到了BP搜索里面,因为CRM项目推广了很多国家,每个国家一个SALE ORG,而标准的BP HEADER ADV SEARCH里竟然没有BU_GROUP....所以这边就把这两个字段加到搜索条件里了. 至于怎么加进去的就不说了,已经经历了好几代开发的手了... 但是效率一直是用户所追求的,而标准的BP搜索,都是很挫的那种,先做查询优先级,然后根据优先得出的PARTNER KEY再去关联其他信息做过滤... 可能是查询条件太多,牵涉的表太多…

ALDB:                             ABAP/4上的逻辑数据库                                   选择屏幕的修改更新 BUBA_4:                         SAP BP: APIs without Buffer                          BP函数 MEII     :                           集成物品维护:采购                      …

<span style="font-size:18px;">CRM提供函数,只需在报表中调用即可.</span> <pre class="sql" name="code"><span style="font-size:18px;">Select dbo.fn_FindUserGuid()</span>…

一 . Django的安装 pip install django==1.14.6 # 后面的数字是django的版本 二 .  通过命令行(cmd)来创建Django项目 1. 切换到保存项目的文件夹下 # cd 空格 文件夹名 2. django-admin startproject 项目名称 # 创建一个新项目 3. python manage.py runserver 127.0.0.1:8000 # 启动django项目, 后面的ip地址和端口 4. django-admin start…

crm注册 crm注册Form from django import forms from crm import models from django.core.exceptions import ValidationError # ModelForm的作用:做验证,生成form表单input框 class BaseForm(forms.ModelForm): # 给所有的字段添加属性 def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*…

WinDbg学习笔记(一)--认识WinDbg 一.前言    本人学习WinDbg已经有好几天了,虽说技术掌握的还不太熟练,不过也总算是入门了在学习WinDbg的过程中,觉得WinDbg真的比OllyDbg难很多(不知道是不是习惯OllyDbg的缘故),所以就想做点笔记,那以后自己忘了也可以拿出来复习,也为同样在学WinDbg的兄弟提供一点帮助.文章写得有点嗦,初学者应该可以很快看完,老鸟就可以飘过了… 二.WinDbg简介    WinDbg是微软发布的一款免费而十分强大的调试工具.既然是微…

RCNN是从图像中检测物体位置的方法,严格来讲不属于三维计算机视觉.但是这种方法却又非常非常重要,对三维物体的检测非常有启发,所以在这里做个总结. 1.RCNN - the original idea —— <Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation> 这篇文章提出了用CNN网络来对物体进行检测的思路. Q: a. CNN网络中存在卷积层和池化层,每次池化都会弱化物体的位置信…

转自:http://blog.csdn.net/noahzuo/article/details/51482255 反射机制 反射机制指的是程序可以在运行期间进行检测和修改自己状态的能力. UE4引擎使用C++语言编写,C++语言本质上不支持反射机制,但是UE4提供了反射机制的实现. FindFunction函数 在UE4中提供了FindFunction函数,用于在UObject或者AActor中查找某个函数名的函数并且返回其函数指针. 使用方法如下: UFunction *Injured = t…

博客转载自:http://www.cnblogs.com/ironstark/p/6046411.html RCNN是从图像中检测物体位置的方法,严格来讲不属于三维计算机视觉.但是这种方法却又非常非常重要,对三维物体的检测非常有启发,所以在这里做个总结. 1.RCNN - the original idea "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"这篇文章提出了用…

1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器.线性网络.BP网络.径向基函数网络.竞争型神经网络.自组织网络和学习向量量化网络.反馈网络.本文只介绍BP神经网络工具箱. 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神经网络的权值和偏值,使得网络输出的均方误差和最小.下面是关于一些BP神经网络的创建和训练的名称: (1)newff:创建一前馈BP网络(隐含层只有一层) (2)newcf:创建一多层前馈BP网络(隐含…

CRM 中定义以下函数: windows.parent.functionname(){ //do somethion } IFrame 子页面调用 JS: windows.parent.functionname(); 简单 alert(); 可以执行,复杂函数提供跨域之类错误. 其它方法见此前另一文章:https://www.cnblogs.com/BinBinGo/p/9887278.html…

3.1 案例背景 遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法. 其基本要素包括:染色体编码方法.适应度函数.遗传操作和运行参数. 非线性函数:$y=x_{1}^{2}+x_{2}^{2}$ 3.2 模型建立 3.2.1 算法流程 遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值,种群中的每个个体都包含了一 个网络所有权值和阔值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择.交叉和变异操作找到最优适应度值对应个…

2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模.在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统.该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统输出. 本章拟合的非线性函数为\[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\]该函数的图形如下图所示. t=-5:0.1:5; [x1,x2] =meshgrid(t); y=x1.^2+x2.^2; s…

表单中有很多picklist字段 不想写链接stringmap代码: 实体ID查询方法: SELECT ObjectTypeCode from Entity  where  name='实体名称' 调用函数方法:select getpicklist('字段名称',字段值,实体ID) --@AttributeName 字段名称 --@AttributeValue 字段值 --@ObjectTypeCode 实体ID create function GetPickList( ), @Attribut…

FUNCTION ZCRM_BP_CRT. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"Local Interface: *" IMPORTING *" REFERENCE(PHONE) TYPE BAPIADTEL-TELEPHONE OPTIONAL *" REFERENCE(MOBIL) TYPE BAPIADTEL-TELEPHO…

抬头结构:ZCRM_MAINTAIN_H flag header: 项目表:ZCRM_MAINTAIN_I 合作伙伴:ZCRM_MAINTAIN_P price:ZCRM_MAINTAIN_PR FUNCTION zcrm_order_maintain_bk. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"Local Interface: *" IMPORTI…

如果IFrame_A  想执行 IFrame_B 中 RefreshSelf() 函数,可以按以下方法写: 此js代码写在 IFrame_A 中 parent.Xrm.Page.getControl("IFRAME_B").getObject().contentWindow.RefreshSelf();…

CRM代码: var iframe = Xrm.Page.getControl("IFRAME_xxx").getObject(); iframe.contentWindow.RefreshSelf(); IFrame 代码: var RefreshSelf = function() { // do something }…

近期在准备美赛,因为比赛需要故重新安装了matlab,在里面想尝试一下神将网络工具箱.就找了一个看起来还挺赏心悦目的函数例子练练手: y=1+sin(1+pi*x/4) 针对这个函数,我们首先画出其在[-1,8]上的函数图像,这里间隔为0.05.代码为: p=[-1:0.05:8] t=1+sin(1+pi*p/4) plot(p,t,'-') title("要逼近的线性函数") xlabel("x") 画出的图像如下: 然后我们通过建立神经网络,并且训练,设置训练…

CREATE OR REPLACE function UXQLCRM.GET_WEI_XIU(htfid in varchar2) ); CURSOR cr_bg_jl is select "FServiceCon", to_char("FInfReceiveTime",'yyyy/mm/dd') FROM "TuProductRepairment" WHERE "FLightOrderId"=htfid ORDER BY &…

import {Dimensions} from 'react-native' //当前屏幕的高度 const deviceH = Dimensions.get('window').height // 当前屏幕的宽度 const deviceW = Dimensions.get('window').width const basePx = 375 export default function px2dp(px) { return px * deviceW / basePx } 在项目中使用是这…

IFrame js 代码: parent.Xrm.Page.getAttribute("new_xxxx").setValue(123); 当然,可以设置 new_xxxx 字段的OnChange 事件,这样就可以通过OnChange事件做更多的事情. 调用时需写入以下代码:fireOnChange 以激活字段OnChange事件. IFrame js 代码: parent.Xrm.Page.getAttribute("new_xxxx").fireOnChange…

本文链接:http://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/6276929.html 首先是SAP网站上面的相关内容 SAP Customer Relationship Management:SAP的帮助中心,里面的内容比较全面 CRM Books:相关书籍,我没有看过,因为看起来全都价格不菲 https://wiki.scn.sap.com/wiki/display/CRM:CRM WIKI,有很多现成的解决问题的办法 https://wiki.scn.sap.com/wik…

导言 本页面打算收集SAP CRM实施中可以用于避免性能问题的注意事项,重要的事项会由图标标识. 如果你有其他的技巧想要说出来,别犹豫! 性能注意事项 通用 缓存读取类访问,特别是在性能关键的地方,比如字段检查,这时要避免数据库查询. 尝试把所有的东西放在同一个CRM_ORDER_MAINTAIN调用当中,以避免不必要的开销.编辑多文档的时候也是一样,需要被替换为一个调用. 不要无限制地使用SAP内部API,比如,只读取需要的数据就可以,而不是整个业务. 总是把性能放在心上,特别是在实现经常被调…

[废话外传]:终于要讲神经网络了,这个让我踏进机器学习大门,让我读研,改变我人生命运的四个字!话说那么一天,我在乱点百度,看到了这样的内容: 看到这么高大上,这么牛逼的定义,怎么能不让我这个技术宅男心向往之?现在入坑之后就是下面的表情: 好了好了,玩笑就开到这里,其实我是真的很喜欢这门学科,要不喜欢,老子早考公务员,找事业单位去了,还在这里陪你们牛逼打诨?写博客,吹逼? 1神经网络历史(本章来自维基百科,看过的自行跳过) 沃伦·麦卡洛克)[基于数学和一种称为阈值逻辑的算法创造了一种神经网络的计算…

转自:http://blog.csdn.net/macong01/article/details/15504611 手机的AP和BP: AP:ApplicationProcessor,即应用芯片 BP:BasebandProcessor,即基带芯片 AP上面则运行了我们通常的操作系统和应用软件,如Android.Windows phone 7这些.而我们通常所说的双核.四核就是指的其AP核的多少.因此可以这样理解,AP可以算作是你的电脑,BP则是电脑的modem,没有modem,你没有办法和外界…

其实分在逆向篇不太合适,因为并没有逆向什么程序. 在http://www.exploit-db.com/exploits/28996/上看到这么一段最简单的ShellCode,其中的技术也是比较常见的,0day那本书上也提到过,大神都用烂了.不过想来很久没有碰汇编了,就心血来潮,权当温习一下. /* User32-free Messagebox Shellcode for any Windows version ==========================================…

一回调函数 我们经常在C++设计时通过使用回调函数可以使有些应用(如定时器事件回调处理.用回调函数记录某操作进度等)变得非常方便和符合逻辑,那么它的内在机制如何呢,怎么定义呢?它和其它函数(比如钩子函数)有何不同呢? 使用回调函数实际上就是在调用某个函数(通常是API函数)时,将自己的一个函数(这个函数为回调函数)的地址作为参数传递给那个函数. 而 那个函数在需要的时候,利用传递的地址调用回调函数,这时你可以利用这个机会在回调函数中处理消息或完成一定的操作.至于如何定义回调函数,跟具体使用的 A…

http://www.cnblogs.com/wengzilin/archive/2013/04/24/3041019.html 学 习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点.在神经网络的发展进程中,学习算法的研究有着十分重要的地位.目前,人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的.所以,有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分.有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于多种模型.不过,有时人们也称算法 为模型. 自从40年代Hebb提出的学习规则以来,人们相继提出了各种各样的学…