etcd raft选举机制 etcd 是一个分布式的k/V存储系统.核心使用了RAFT分布式一致性协议.一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种Consensus协议,一致性协议是为了确保容错性,也就是即使系统中有一两个服务器当机,也不会影响其处理过程. 为了以容错方式达成一致,我们不可能要求所有服务器100%都达成一致状态,只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以…

0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管.etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件. <彻底搞懂 etcd 系列文章>将会从 etcd 的基本功能实践.API 接口.实现原理.源码分析,以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd.预计会有 20 篇左右的文章,笔者将会每周持续更新,欢迎关注. 1 etcd 安装与使用 在上一篇主要介绍了 etcd 的相关概念和使用场景,…

0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管.etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件. <彻底搞懂 etcd 系列文章>将会从 etcd 的基本功能实践.API 接口.实现原理.源码分析,以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd.预计会有 20 篇左右的文章,笔者将会每周持续更新,欢迎关注. 1 etcd 集群部署 在生产环境中,为了整个集群的高可用,etcd 正常都会…

0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管.etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件. <彻底搞懂 etcd 系列文章>将会从 etcd 的基本功能实践.API 接口.实现原理.源码分析,以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd.预计会有 20 篇左右的文章,笔者将会每周持续更新,欢迎关注. 1 etcd 介绍 etcd 是 CoreOS 团队于 2013 年 6 月发…

作者 唐聪,腾讯云资深工程师,极客时间专栏<etcd实战课>作者,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模k8s/etcd平台.有状态服务容器化.在离线混部等产品研发设计工作. etcd 3.5发布 美东时间2021年6月15号18点,继 etcd 3.4 版本发布近两年之后,etcd 社区官宣发布了3.5 稳定版本,其主要贡献者来自 Google.AWS.Tencent.Red Hat.ByteDance.IBM 等公司的开发者.etcd 3.5 版本的发布,将极大提升开发者体验.更快.更稳…

本文作者:HelloGitHub-老荀 Hi,这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列,免费开源.有趣.入门级的 ZooKeeper 教程,面向有编程基础的新手. 项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/HelloZooKeeper 前一篇文章我们介绍了 ZK 是如何进行持久化的,这章我们将正式学习 Follower 或 Observer 是如何在选举之后和 Leader 进行数据同步的. 一.选举完成 经历了选举之后,…

搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法 2PC 由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议.其中比较著名的有二阶提交协议(2 Phase Commitment Protocol),三阶提交协议(3 Phase Commitment Protocol)和Paxos算法. 本文要介绍的2PC协议,分为两个阶段提交一个事务.并通过协调者和各个参与者的配合,实现分布式一致性. 两个阶段事务提交协议,由协调者和参与者共同完成. 角色 XA概…

搞懂:MVVM模式和Vue中的MVVM模式 MVVM MVVM : model - view - viewmodel的缩写,说都能直接说出来 model:模型,view:视图,view-Model:视图模型 V:视图,即浏览器最前端渲染的页面 M:模型,数据模型,就是后端页面渲染依赖的数据 VM:稍后再说,因为暂时还不知道怎么工作,什么场景,直接解释有点没用 那就先说说前端场景: 如果数据改变,想要前端页面做出相应的改变,有几种方法: 1.使用原生js var dom = document.ge…

前言 在开始阅读代码前我们先来了解一下zk 的大致结构,具体大概要实现的核心功能有那些,心中有个大概的框架阅读代码时再深入其中的细节,就会非常好懂,本人觉得这是一个阅读源码的好方法,可以最快地切入到源码中,先知大体,后知细节. 我们先不考虑权限控制的问题,zk底层使用 zab ,是一种分布式一致性协议,服务的对象是客户端,需要做持久化,根据这些我们可以大致做出以下功能视图. 更加细化 zk 底层细节可以从这几个方面学习 : - master 与 peer , peer 与 peer 之间的消息通…

Raft官网 官方可视化动画1 官方可视化动画2 论文中文翻译 论文英文地址 感觉作为paxos的升级精简版 Raft在设计之初就以容易理解为目标 看完资料 脑海里都有了大概的轮廓. 有了这些详细的资料甚至是动画演示在前 起始都没多少好说的,本篇知识作为记录下学习点,作为日后回顾提示 在分布式系统中,一致性指的是集群中的多个节点在状态上达成一致.但是在现实场景中,由于程序崩溃.网络故障.硬件故障.断电等原因,节点间的一致性很难保证,这样就需要Paxos.Raft等一致性协议. Paxos协议是L…

搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka 浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从broker部署和partition备份,以及选主机制 5kafka消息分组,通过comsumergroup实现主体订阅 6push和pull的区别,顺序写入和消息读取,零拷贝机制 Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedi…

搞懂分布式技术5:Zookeeper的配置与集群管理实战 4.1 配置文件 ZooKeeper安装好之后,在安装目录的conf文件夹下可以找到一个名为“zoo_sample.cfg”的文件,是ZooKeeper配置文件的模板. ZooKeeper启动时,会默认加载“conf/zoo.cfg”作为配置文件,所以需要将“zoo_sample.cfg”复制一份,命名为“zoo.cfg”,然后根据需要设定里面的配置项. 配置项很简单,说明如下: tickTime=2000 这个时间是作为 ZooKeep…

搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…

搞懂分布式技术3:初探分布式协调服务zookeeper 1.Zookeepr是什么 Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知.集群管理,Master选举,分布式锁和分布式队列等功能. 2.zookeeper可以保证的分布式一致性 a.顺序一致性 从一个客户端发起的事务请求,最终将会严格地按照其发起顺序被应用到zookeeper中去 b.原子性 所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情…

搞懂分布式技术4:ZAB协议概述与选主流程详解 ZAB协议 ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议是专门为zookeeper实现分布式协调功能而设计.zookeeper主要是根据ZAB协议是实现分布式系统数据一致性. zookeeper根据ZAB协议建立了主备模型完成zookeeper集群中数据的同步.这里所说的主备系统架构模型是指,在zookeeper集群中,只有一台leader负责处理外部客户端的事物请求(或写操作),然后leader服务器将客户端的写操作数据同步…

存储和节点的创建 raftexample中的存储其实有两种,一个是通过raft.NewMemoryStorage()进行创建的raft.raftStorage,关联到单个raft节点,另一个是通过newKVStore创建的kv存储,用于服务来自外部的访问. 节点启动时raft.raftStorage的加载 上一篇中主要围绕replayWAL介绍wal的读写,到本文为止可以完整拼接出该函数的处理逻辑.其中snapshot的作用是通过index限定了加载的wal日志的范围. 一开始会通过loadSn…

一文搞懂RAM.ROM.SDRAM.DRAM.DDR.flash等存储介质 存储介质基本分类:ROM和RAM RAM:随机访问存储器(Random Access Memory),易失性.是与CPU直接交换数据的内部存储器,它可以随时读写,而且速度很快,通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介.当电源关闭时RAM不能保留数据.如果需要保存数据,就必须把它们写入一个长期的存储设备中(例如硬盘). ROM:只读存储器(Read Only Memory),非易失性.一般是装入整机前事先写…

前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性.及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢? 数据同步方案选择 针对上文的需求,经过思考,初步有如下的一些方案: 代码实现 针对代码中进行数据…

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天…

搞懂分布式技术28:微服务(Microservice)那点事 微服务(Microservice)那点事 肥侠 2016-01-13 09:46:53 浏览58371 评论15 分布式系统与计算 微服务 摘要: 微服务架构被提出很短的时间内,就被越来越多的开发人员推崇,简单来说其主要的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署 .本分享即尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求,探询微服务架构的由来,并最终提供我们团队内部的一些实践总结,希望对大家有帮助. WHAT - 什么是微服务 微服务简介 这次…

搞懂分布式技术11:分布式session解决方案与一致性hash session一致性架构设计实践 原创: 58沈剑 架构师之路 2017-05-18 一.缘起 什么是session? 服务器为每个用户创建一个会话,存储用户的相关信息,以便多次请求能够定位到同一个上下文. Web开发中,web-server可以自动为同一个浏览器的访问用户自动创建session,提供数据存储功能.最常见的,会把用户的登录信息.用户信息存储在session中,以保持登录状态. 什么是session一致性问题? 只要…

https://github.com/coreos/etcd/tree/master/raft import "github.com/coreos/etcd/raft" --------------------------------------------------------------------------- raft是一个协议,一个节点集群可以维护一个复制状态机.状态机通过使用复制日志保持同步.有关Raft的更多详细信息,请参阅Diego Ongaro和John Ouste…

老实说,眼下市面上很多产品,的确是不成熟的产品. 用过一些,给人蛋痛的感觉. 导言 分布还是集总 今天我们来探讨一个非常重要的问题. 每一个程序猿都有其思想,我的思想之中的一个,就是分布式. 分布式,面对的一个问题,就数据的同步. 比方说.我们人类是分布式的,我们每一个细胞都在无时无刻与其他细脑交换数据. 而现实世界.我们的设计是什么样子?一般都是集总式. 首先来说,这样的方式,与现实世界并不一致.所以.带来的最严重的一个影响就是效率的问题. 自己这些年,一直在无线通信领域. 无线通信.有两个重…

本文原作者: Wizey,作者博客:http://wenshixin.gitee.io,即时通讯网收录时有改动,感谢原作者的无私分享. 1.引言 典型的Web端即时通讯技术应用场景,主要有以下两种形式: 1)作为完整的即时通讯产品进行应用:比如独立的Web端IM产品: 2)作为某个更大系统中的一部分进行应用:比如客服系统(相当于工单系统里嵌入IM技术啦). 对于第一种场景,为了更好的划分功能逻辑,一个完整的产品通常都会调用来自于不同服务器提供的各种接口(比如各种服务端微服务接口),那么Web端跨…

接着上面一篇:三文搞懂学会Docker容器技术(上) 三文搞懂学会Docker容器技术(中) 7,Docker容器目录挂载 7.1 简介 容器目录挂载: 我们可以在创建容器的时候,将宿主机的目录与容器内的目录进行映射,这样我们就可以实现宿主机和容器目录的双向数据自动同步: 7.2 作用 前面学过cp命令来实现数据传递,这种方式比较麻烦: 我们通过容器目录挂载,能够轻松实现代码上传,配置修改,日志同步等需求: 7.3 实现 语法: docker run -it -v  /宿主机目录:/容器目录 镜…

本篇文章主要介绍elk的一些框架组成,原理和实践,采用的ELK本版为7.7.0版本 一.ELK介绍 1.1.ELK简介 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能,比较轻量级).市面上也被成为Elastic Stack. Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具.Filebeat监视您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将它们转发到E…

Java集合 刚刚经历过秋招,看了大量的面经,顺便将常见的Java集合常考知识点总结了一下,并根据被问到的频率大致做了一个标注.一颗星表示知识点需要了解,被问到的频率不高,面试时起码能说个差不多.两颗星表示被问到的频率较高或对理解Java有着重要的作用,建议熟练掌握.三颗星表示被问到的频率非常高,建议深入理解并熟练掌握其相关知识,方便面试时拓展(方便装逼),给面试官留下个好印象. 推荐阅读:一文搞懂所有Java基础知识面试题 目录 Java集合 常用的集合类有哪些? *** List,Set,M…

前言 ​ 前面我们研究了RPC的原理,市面上有很多基于RPC思想实现的框架,比如有Dubbo.今天就从Dubbo的SPI机制.服务注册与发现源码及网络通信过程去深入剖析下Dubbo. Dubbo架构 概述 Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成. Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现.…

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 那么如何保证系统的高可用呢 首先,在整个架构的每个节点中,不允许存在单点问题,因为单点一定是高可用最大的风险点,我们…

1. 背景 MySQL实现事务.崩溃恢复.集群的主从复制,底层都离不开日志,所以日志是MySQL的精华所在.只有了解MySQL日志,才算是彻底搞懂MySQL. 今天一灯就带你深入浅出的学习MySQL的三大日志系统,Redo Log(重做日志).Undo Log(恢复日志).Bin Log(备份日志). 2. Redo Log(重做日志) 2.1 Redo Log的内容与作用 Redo Log 记录的是物理日志,也就是磁盘数据页的修改. 作用: 用来保证服务崩溃后,仍能把事务中变更的数据持久化到磁…