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1.获取数据 2.去掉空值.空行.重复行 3.去掉无用行,筛选出需要行 4.分组数据 5.数据排序…
多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项.即使在挖掘满街走,Python不如狗的互联网数据分析界,Excel也是不可替代的. Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具.很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可.对于初学者而言,因为Excel涵盖的功能足够多,有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具,也有很多统计.分析.可视化的插件等,只不过我们平时处理数据的时候对于许多函数都不知道怎么用!如何使用EX…
因工作所需以及管理个人一些日常事项,自己基于django(一个基于python的web框架,详细介绍可查阅相关资料)开发了一个简易的工作流平台[平台地址].本文首先简要介绍工作流平台的设计思想及其在项目开发中的应用案例,代码层面的细节介绍后续有时间继续补充. 1.工作流平台在日常工作中的设计思想:  如果你是一名软件研发类工作的从业者(开发.测试等),设想一下早期在没有问题单系统的时候是怎样处理软件问题的:使用一份excel表格记录问题,如图1所示:用户A在系统日常使用或者测试过程中遇到问题,需…
分享一个小技巧,Excel中,统计数据后,根据数据点之间的趋势,描绘出大致的曲线图,并且得到对于的公式. 1. 给出示例数据 2. 插入->散点图,右键点,选择添加趋势线,可以根据点数的走向,来指定使用那种方案来生成曲线来拟合数据. 多项式拟合的话,可以增加阶数来提升拟合精度. Excel很好很强大.…
一.数据分析的步骤: 1.查看数据并提出问题 2.数据清洗 3.代码编写,提取出结果数据,并分析是否有异常数据,修改代码 4.根据数据选择合适的图表进行展示 5.根据图表小组讨论交流获得最终的结果 二.环境与原始数据准备 安装Anaconda2版本,同时更新软件包更新最新版本  conda upgrade --all 下载first.zip文件,解压 里面有3张csv文件分别是enrollments.csv,daily_engagements.csv,project_submission.csv…
TP:FCEE652B cause how improvement cause 在游戏开发的过程中,很多时候需要策划填的一些静态数据表(比如英雄表,技能表等等),而策划一般都习惯使用excel. excel在unity里面是不能直接读取的,所以我们一般要另存为txt读取,然后一行一行解析进行读取. ***.txt id name price 1 张三 3.0 2 李四 4.0 但是有一点问题,策划改表是很频繁的,总不能每次策划改动我们另存为一次吧. 这个时候我们可以采用python写一个脚本动态…
思来想去,还是觉得ENCODE的流程靠谱,所以又花了快一周来调试,终于排除万难,跑成功了.[2019年12月08日] 以下是ATAC生成的结果目录: call-align call-call_peak_pooled call-filter call-idr_ppr call-overlap call-pool_ta_pr2 call-spr call-align_mito call-call_peak_ppr1 call-frac_mito call-idr_pr call-overlap_pp…
使用的函数:字符截取函数:LEFT(),MID()  定位函数:FIND()   统计函数:COUNTIF() 1.获取薪资的区间的最小值min和最大值max 处理方法:新插入多列,使用find()定位单位将数据进行分组过滤:FIND("万/月",C4),FIND("千/月",C4),FIND("/天",C4)等,直至将所有数据都定位到.每列使用一个单位过滤.例如: 1.新插入辅助列,输入公式FIND("万/月",C4),存在…
题目:MHCquant: Automated and reproducible data analysis for immunopeptidomics 期刊:Journal of Proteome Research 发表时间:October 7, 2019 DOI:10.1021/acs.jproteome.9b00313 分享人:陈洁 本次分享的文章的题目是:MHCquant: Automated and reproducible data analysis for immunopeptido…
数据透析表主要用于各种数据总汇,对各项数据指标进行分类统计 实例分析 如下所示:是一份销售流水数据,有时间,地区,销售员,商品名称,数量,单价和金额几个字段,如下所示: 现在针对不同的数据汇总需求,可以制作不同的数据透视表进行汇总分析数据,关键是各个字段需要放置的位置不同,从而得到我们想要的结果 呈现数据方式案例 问题1.需要知道各个区域销售的数量和金额情况? 思考几秒钟,这种需要将“地区”字段拖动至行,将“数量”和“金额”字段拖动至值即可,操作窗口如下所 问题2:需要知道每个区域,各种商品销售…