将数据保存到MySQL中 import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * WordCount程序,Spark Streaming消费TCP Server发过来的实…

[编者按]此前,阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章,不过写的都是一条一条的规则,而且,这些规则并没有上下文,也没有明确的实验来体现出这些规则的优势,同时讨论的也侧重于一些语法要点.本文就改变 PHP 性能分析的角度,并通过实例来分析出 PHP 的性能方面需要注意和改进的点. 对 PHP 性能的分析,我们从两个层面着手,把这篇文章也分成了两个部分,一个是宏观层面,所谓宏观层面,就是 PHP 语言本身和环境层面,一个是应用层面,就是语法和使用规则的层面,不过不仅探讨规则,更辅助以示例的分析.…

作者:徐汉彬链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21493018来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. QQ会员活动运营平台(AMS),是QQ会员增值运营业务的重要载体之一,承担海量活动运营的Web系统.AMS是一个主要采用PHP语言实现的活动运营平台, CGI日请求3亿左右,高峰期达到8亿.然而,在之前比较长的一段时间里,我们都采用了比较老旧的基础软件版本,就是PHP5.2+Apache2.0.尤其从去年开始,随着AMS业务随…

QQ会员活动运营平台(AMS),是QQ会员增值运营业务的重要载体之一,承担海量活动运营的Web系统.AMS是一个主要采用PHP语言实现的活动运营平台, CGI日请求3亿左右,高峰期达到8亿.然而,在之前比较长的一段时间里,我们都采用了比较老旧的基础软件版本,就是PHP5.2+Apache2.0(2008年的技术).尤其从去年开始,随着AMS业务随着QQ会员增值业务的快速增长,性能压力日益变大. 于是,自2015年5月,我们就开始规划PHP底层升级,最终的目标是升级到PHP7.那时,PHP7尚处于…

版权声明:本文由PHP7升级项目组原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/74 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community QQ会员活动运营平台(AMS),是QQ会员增值运营业务的重要载体之一,承担海量活动运营的Web系统.AMS是一个主要采用PHP语言实现的活动运营平台, CGI日请求3亿左右,高峰期达到8亿.然而,在之前比较长的一段时间里,我们都采用了比较老旧的基础软件版本…

在上一篇中我们简单总结和介绍了Redis的几个方面 1.使用Redis背景 2.Redis通信多路复用的基本原理 3.Redis基本数据结构 4.Redis持久化方式 这一篇我们使用简单的业务场景来介绍Redis的分布式锁和集群 1.分布式锁 首先我们应该知道什么是分布式锁,用来做什么的,解决了什么问题,我们应该怎么做? 简单来说,分布式锁就是锁住进程的锁,通常我们分布式锁的使用场景在多实例的集群系统中,为了防止多个进程对资源的同时操作,而引发业务逻辑错误而诞生的,和我们的单个实例中的lock作…

若是有人问如何解决动画性能不佳的问题,Dan Lew Codes 总会反问:你是否使用了硬件层? 动画放映过程中每帧画面可能都要重绘.如果使用视图层,,渲染过的视图可以存入离屏缓存以待将来重用,而无需每帧重绘. 此外,硬件层缓存与 GPU 中,这使得动画放映中的某些操作更加快速.简单的转换(平移,旋转,缩放,开端)可通过硬件层快速渲染.由于许多动画只是这些转换的组合,使用硬件层可大大提高动画性能. Usage 应用 硬件层 API 十分简单:使用 View.setLayerType()即可.硬件…

使用python进入一个熟练的状态之后就会思考提升代码的性能,尤其是python的执行效率还有很大提升空间(委婉的说法).面对提升效率这个话题,python自身提供了很多高性能模块,很多大牛开发出了高效第三方包,可谓是百花齐放.下面根据我个人使用总结出提升性能的几个层面和相关方法. python代码优化: 语法层面 高效模块 解释器层面 语法层面 变量定义 数据类型 条件判断 循环 生成器 变量定义 多使用局部变量少使用全局变量,命名空间中局部变量优先搜索 条件判断 可以使用字典的key val…

创建多个接收器 多个端口启动多个receiver在其他Executor,接收多个端口数据,在吞吐量上提高其性能.代码上: import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, SparkContext} /** * WordCount…

数据处理的并行度 1.BlockRDD的分区数 (1)通过Receiver接受数据的特点决定 (2)也可以自己通过repartition设置 2.ShuffleRDD的分区数 (1)默认的分区数为spark.default.parallelism(core的大小) (2)通过我们自己设置决定 val lines1 = ssc.socketTextStream("master", 9998, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER) val lines2 = s…

1.v-if 和 v-show 区分使用场景 v-if 是 真正 的条件渲染,因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建:也是惰性的:如果在初始渲染时条件为假,则什么也不做——直到条件第一次变为真时,才会开始渲染条件块. v-show 就简单得多, 不管初始条件是什么,元素总是会被渲染,并且只是简单地基于 CSS 的 display 属性进行切换. 所以,v-if 适用于在运行时很少改变条件,不需要频繁切换条件的场景:v-show 则适用于需要非常频繁切换条件的场景.…

怎么调试lua性能 我们的游戏使用的是Cocos2dx-lua 3.9的项目,最近发现我们的游戏.运行比较缓慢.想做一次性能优化了.其实主要分为GPU.CPU的分别优化.GPU部分的优化.网上有很多优化措施.但是CPU因为是每个项目都不一样所以也没有什么特别的通用的优化手段.软件运行的速度毕竟跟你的代码质量是直接挂钩的.常规的Lua优化方式.也就是很多地方在提的公共函数的本地化.比如说`local type = type`这种.不过在后来的调查中发现这种方式对于lua5.1效果比较明显.至于5.…

Linux kernel 自 2.6.28 开始正式支持新的文件系统 Ext4. Ext4 是 Ext3 的改进版,修改了 Ext3 中部分重要的数据结构,而不仅仅像 Ext3 对 Ext2 那样,只是增加了一个日志功能而已.Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性,还有更为丰富的功能: 1. 与 Ext3 兼容.执行若干条命令,就能从 Ext3 在线迁移到 Ext4,而无须重新格式化磁盘或重新安装系统.原有 Ext3 数据结构照样保留,Ext4 作用于新数据,当然,整个文件系统因此也就获得了 Ex…

[编者按]本文作者为来自巴基斯坦的软件开发工程师 Aqeeel,主要介绍了在 SQL 查询层面实现 ASP.NET 应用的分页方法. 本文系 OneAPM 工程师编译呈现,以下为正文. GridView 提供了一种实现分页的方法.但是,随着记录的不断扩大,我们需要在查询层面进行优化. 简介 在 SQL 查询层面实现 ASP.NET 程序分页,而不借助 GridView. 背景 无可否认,GridView 是在 ASP.NET Web 表单展示数据的强大工具,它能在结果集较大时实现分页.然而,后端…

基于大型Oracle数据库应用开发已有6个年头了,经历了从最初零数据演变到目前上亿级的数据存储.在这个经历中,遇到各种各样的性能问题及各种性能优化. 在这里主要给大家分享一下数据库性能优化的一些方法和见解. 1.服务器要求及配置 服务器处理器性能很关键,CPU的主频要高,要有较大的内存,IO读写速度块. 如何验证一台服务器的IO读写效率如何了,可以通过IOPS这个指标来衡量.普及一下IOPS的定义:IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒进行读写…

背景 HHVM 是 Facebook 开发的高性能 PHP 虚拟机,宣称比官方的快9倍,我很好奇,于是抽空简单了解了一下,并整理出这篇文章,希望能回答清楚两方面的问题: HHVM 到底靠谱么?是否可以用到产品中? 它为什么比官方的 PHP 快很多?到底是如何优化的? 你会怎么做? 在讨论 HHVM 实现原理前,我们先设身处地想想:假设你有个 PHP 写的网站遇到了性能问题,经分析后发现很大一部分资源就耗在 PHP 上,这时你会怎么优化 PHP 性能? 比如可以有以下几种方式: 方案1,迁移到性能…

随着国内Golang的火爆,phper的生存压力越来越大,在一次内部技术讨论中,gopher甚至提出,要什么php,写php的全部开掉,唉,码农何苦为难码农. 本文试图寻找一种有效实践,减少php web程序和golang之间的性能差距,摆脱php在公司往后只能写后台的悲惨命运. 做优化的思路 1.了解php语言特性 2.了解php的执行过程 3.压测分析性能 语言特性 PHP被称为脚本语言或解释型语言,它没有被直接编译为机器指令,而是编译为一种中间代码的形式,无法直接在CPU上执行. 所以PH…

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇…

理论总是作为指导实践的工具,能把这些知识应用到实际工作中才是 我们的最终目的. 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照( threaddump/javacore文件).堆转储快照(heapdump/hprof文件)等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据.定位解决问题的速度,但在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,不可能学…

用户模型简介 知乎 AI 用户模型服务于知乎两亿多用户,主要为首页.推荐.广告.知识服务.想法.关注页等业务场景提供数据和服务, 例如首页个性化 Feed 的召回和排序.相关回答等用到的用户长期兴趣特征,问题路由.回答排序中用到的 TPR「作者创作权威度」,广告定向投放用到的基础属性等. 主要功能 提供的数据和功能主要有: 用户兴趣:长期兴趣.实时兴趣.分类兴趣.话题兴趣.keyword 兴趣.作者创作权威度等, 用户 Embedding 表示:最近邻用户.人群划分.特定用户圈定等, 用户社交属…

涨姿势:Mysql 性能优化完全手册 深入理解MySQL服务器架构 客户端层 MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. 中间层 MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数). 所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等. 存储引擎 最下层为存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取.中间的服务层通过API与存储引擎通信,这些API接口屏蔽了不同存储引…

VNF网络性能提升解决方案及实践 2016年7月 作者:    王智民 贡献者:     创建时间:    2016-7-20 稳定程度:    初稿 修改历史 版本 日期 修订人 说明 1.0 2016-7-20 王智民 初稿                 目录 1    引言    1 1.1    编写目的    1 1.2    背景    1 2    SDN    1 2.1    SDN核心思想    1 2.2    网络虚拟化    4 3    NFV    7 3.1  …

* 本篇随笔为<涂抹MySQL>一书的阅读摘抄,详细请查看正版书籍 关键性指标 IOPS(Input/Output operations Per Second) 每秒处理的I/O请求次数 需要说明的一点,通常提到磁盘读写能力,比如形容它每秒读300M写200M这个说的是数据吞吐量(I/O能力的另一个关键指标),但是IOPS指的不是数据吞吐量,它指的是每秒能够处理的I/O请求次数.什么是一次I/O请求呢?举个例子:读写100M的文件就是一次I/O请求,写入1B的数据也是一次I/O请求.IOPS指…

文章摘自https://juejin.im/post/5b0b7d74518825158e173a0c 作为互联网项目,最重要的便是用户体验.在举国“互联网+”的热潮中,用户至上也已经被大多数企业所接收,特别是在如今移动端快速发展的时代,我们的网页不仅只是呈现在用户的PC浏览器里,更多的时候,用户是通过移动产品浏览我们的网页.加之有越来越多的开发者投入到Web APP和Hybrid APP的开发队伍中,性能,又再一次成为了被程序员们重点关注的话题.我曾经看到过这样一句话:一个网站的体验,决定了用…

http://www.cnblogs.com/caspnet/archive/2011/02/21/1959539.html 对SQL Server来说,最重要的资源是内存.Disk和CPU,其中内存又是重中之重,因为SQL Server为了性能要求,会将它所要访问的数据全部(只要内存足够)放到缓存中.这篇就来介绍SQL Server的内存管理体系. SQL Server作为Windows上运行的应用程序,必须接受Windows的资源管理,利用Windows的API来申请和调度各类资源.但是,由…

Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令 使用pipelining将连续执行的命令组合执行 操作系统的Transparent huge pages功能…

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询…

SQL优化是一个复杂的工程,首先要讲究从整体到局部.今天我们首先学习关于数据库整体优化都有哪些性能工具,接着分析这些工具的特点,并结合案例进行探索,最后再进行总结和思考. 总体学习思路如下图所示: 都有哪些性能工具 这里首先要分成两部分:一种是不同调优场景的分析,可分为单纯场景的优化和复杂场景的优化:而另一种是基于这些场景的工具应用,就是针对单纯场景的优化手段和复杂场景的优化手段. 1.不同调优场景分析 我们继续探讨,单纯是有多单纯呢?哦,其实可以理解为无菌真空实验室里的实验.比如一条SQL很慢…

1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架.其中 Apache Storm(以下简称"Storm")在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的 可靠性保证测试),有管理平台.常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建.而 Apache Flink(以下简称"Flink")在近期倍受关注,具有高吞吐.低延迟.高可靠和精确计算等 特性,对事件窗口有很好的支持,目…

Apache Hive作为处理大数据量的大数据领域数据建设核心工具,数据量往往不是影响Hive执行效率的核心因素,数据倾斜.job数分配的不合理.磁盘或网络I/O过高.MapReduce配置的不合理等等才是影响Hive性能的关键. Hive在执行任务时,通常会将Hive SQL转化为MapReduce job进行处理.因此对Hive的调优,除了对Hive语句本身的优化,也要考虑Hive配置项以及MapReduce相关的优化.从更底层思考如何优化性能,而不是仅仅局限于代码/SQL的层面.列裁剪和分…