学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端 from:https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求,近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray,主要针对当前集群计算框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟框架局限于静态计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该框架. 人工智能在一些现实…

高性能最终一致性框架Ray之基本概念原理 一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列…

摘要:Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. Ray是UC Berkeley大学 RISE lab(前AMP lab) 2017年12月 开源的新一代分布式应用框架(刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架,20年中修改定位为分布式应用框架),通过一套引擎解决复杂场景问题,通过动态计算及状态共享提高效率,实现研发.运行时.容灾一体化 Ray架构解析 业务目标 Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. 业务场景 具体的粗粒度使用场景包括 弹性…

Ray是UC Berkeley AMP实验室新推出的高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式,具有比Spark更优异的计算性能. Ray目前还处于实验室阶段,最新版本为0.2.2版本.虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架,但是它的架构具有通用的分布式计算抽象.本文对Ray进行简单的介绍,帮助大家更快地了解Ray是什么,如有描述不当的地方,欢迎不吝指正. 一.简单开始 首先来看一下最简单的Ray程序是如何编写的. # 导入ray,并初始化执行环…

一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列,负责接收和缓存送达的消息. State:…

一.Event(事件) Event是Actor产生的记录状态变化的日志,由StateId(状态Id),UID(幂等性控制),TypeCode(事件类型),Data(事件数据),Version(事件版本),Timestamp(时间戳)组成. 持久化:Ray提供Mongodb.Postgresql.Sqlserver.Mysql的拓展支持,可以单独使用其中一个,也可以混合使用. EventBus:当Event持久化之后进行分发以驱动后续业务流程.同步到读库以及自定义消费者,目前支持RabbitMQ和…

Ray 由伯克利开源,是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目.本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序. 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容.我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们.网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序,而是相互通信和交互的服务的集合. 云计算承诺在所有维度上(内存.计算.存储等)实现无限的可扩展性.实现这一承诺需要新的工具进行云编程和构建分布式应用程序. 为什么要使…

一.控制流 从接触面向过程语言开始,使用控制流编程的概念已是司空见惯. if (condition) { // do something } else { // do something else } 分支和循环是最常见的控制流形式.由于控制条件的存在,总有一部分代码片段会执行,另一部分不会执行. 在控制流中,想要进行数据传递,最关键的是借助于变量保存中间状态.因此,控制流编程看起来是将数据嵌套在控制流内的编程方式. 使用变量保存程序状态有个很大的优势.通过变量缓存,可以将编程任务划分为不同的阶…

天下武功,唯快不破. 伯克利 RISE 实验室推出了最新的键值存储数据库 Anna,提供了惊人的存取速度.超强的伸缩性和史无前例的一致性保证.Jeff Dean 说,当一个系统增长到十倍规模时,就需要进行重新设计.那么,对于 RISE 实验室的研究员们来说,怎样才能设计出一个具备指数级增长规模的键值存储数据库呢? 题外话: RISE 实验室的前身是赫赫有名的伯克利 AMP 实验室,该实验室曾开发出了一大批大获成功的分布式技术,这些技术对高性能计算产生了深远的影响,包括 Spark.Mesos.T…

伯克利 这个大学在计算机学术界.工业界的地位举足轻重,其中的AMP实验室曾开发出了一大批大获成功. 对计算机行业产生深远影响的分布式计算技术,包括 Spark.Mesos.Tachyon 等.作为AMP的继任 者,于2017年2月新成立的RISE实验室致力于开发实时.智能.可安全执行的新一代大数据处理系 统,已经开源了新型分布式执行框架Ray等项目 世界最快 这个就有点标题党了,但加州伯克利出品的KVS也不可小觑 you have to redesign your system every ti…