pandas rename 功能 在使用 pandas 的过程中经常会用到修改列名称的问题,会用到 rename 或者 reindex 等功能,每次都需要去查文档 当然经常也可以使用 df.columns重新赋值为某个列表 用 rename 则可以轻松应对 pandas 中修改列名的问题 导入常用的数据包 import pandas as pd import numpy as np 构建一个 含有multiIndex的 Series arrays = [['bar', 'bar', 'baz',…

set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引. DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引,drop为False,inplace为True时,索引将会还原为列 In [307]: data Out[307]: a b c d 0 bar one z 1.0 1 bar two y 2.0…

import pandas as pd data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"]) # ============================================================================= # O…

参考CookBook :http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html Pandas set_index&reset_index Pandas模块是Python用于数据导入及整理的模块,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用,因此这些基础的东西还是要好好的学学.Pandas模块的数据结构主要有两:1.Series :2.DataFrame 先了解一下Series结构. a.创建 a.1.pd.Series([list],index…

1.set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引. DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引,drop为False,inplace为True时,索引将会还原为列 In [307]: data Out[307]: a b c d 0 bar one z 1.0 1 bar two y 2.…

set_index 很有用 http://stackoverflow.com/questions/10457584/redefining-the-index-in-a-pandas-dataframe-object…

set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引,   默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop:默认为true,表示是否删除列作为新索引. append:是否增加列到原来的索引上. inplace:是否创建一个新的dataframe 单索引: 复合索引: reset_index() DataFrame.re…

Signature: df.set_index( ['keys', 'drop=True', 'append=False', 'inplace=False', 'verify_integrity=False'], ) Docstring: Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns. By default yields a new object. Parameters ---------- key…

一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': range(4), 'b': range(4, 0, -1), 'c': ['one', 'one', 'two', 'two'], 'd': ['a','b','c','d']}) print(df) # a b c d # 0 0 4 one a # 1 1 3 one b # 2 2…

1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引. 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数含义: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的普通列 drop:是否删除原普通列,默认为True,删除用作新索引的原普通列: append:是否变成复合索引,默认为False,即…