进程/线程池.协程.gevent第三方库 一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func,…
一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func, *iterables, timeout=N…
一直以来写博客都是实用主义者,只写用法,没信心写原理,但是每一次写作业的过程都有一种掘地三尺的感觉,终于,写博客困难症重症患者经历了漫长的思想斗争,还是决定把从网上淘到的各种杂货和自己的总结放在一起,写一次原理文...算是继上次装饰器之后的第二次挖祖坟事件,只是这次是主动挖~~~ 开胃菜——同步和异步 记得刚毕业那会儿,同事问我,知不知道同步和异步,我一脸茫然的摇摇头,换来的是一脸看白痴的表情,现在渐渐明白了一些,觉得并没有多高深.举个栗子:你叫我去吃饭,我听到了就立刻和你去吃饭,如果我没听到,…
1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(…
本文内容 进程 线程 协程 Go 中的 goroutine 参考资料 最近,看一些文章,提到"协程"的概念,心想,进程,线程,协程,前两个很容易,任何一本关于操作系统的书都有说,开发时也经常用,但是协程呢?之前也遇到这个词,但是今天,查了一下资料.下面是一个人的总结. 电话面试被问到go的协程--虽然用 python 时候在 Eurasia 和 eventlet 里了解过协程,但自己对协程的概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗的红绿灯说法:线程要守规则,协程看到红灯但是没有车仍可以通行…
本文内容 进程 线程 协程 Go 中的 goroutine 参考资料 最近,看一些文章,提到“协程”的概念,心想,进程,线程,协程,前两个很容易,任何一本关于操作系统的书都有说,开发时也经常用,但是协程呢?之前也遇到这个词,但是今天,查了一下资料.下面是一个人的总结. 迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1713872.html 电话面试被问到go的协程……虽然用 python 时候在 Eurasia 和 eventlet 里了解过协程,但自己对协程的概念…
一:进程池与线程池 提交任务的两种方式: 1.同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行 2.异步调用:提交完一个任务之后,不是原地等待,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执行的,结果future对象会在任务运行完毕后自动传给回调函数 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor import time, random,…
python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比   标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…
进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p…
队列(queue) 队列只在多线程里有意义,是一种线程安全的数据结构. get与put方法 ''' 创建一个“队列”对象 import queue q = queue.Queue(maxsize = 10) queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中: q.put() 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()有两个参数…