数据去重(data deduplication)是大数据领域司空见惯的问题了.除了统计UV等传统用法之外,去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据--即重复上报数据或重复投递数据的影响,使计算产生的结果更加准确. 介绍下经常使用的去重方案: 一.布隆过滤器(BloomFilter) 基本原理: BloomFilter是由一个长度为m比特的位数组(bit array)与k个哈希函数(hash function)组成的数据结构.位数组均初始化为0,所有哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列.…

300 秒带你吃透大数据! https://mp.weixin.qq.com/s/VWaqRig6_JBNYC1NX7NQ-Q 手把手教你入门Hadoop(附代码&资源) https://mp.weixin.qq.com/s/aYFA9vt4bSEi7a0Nj47AgQ…

题目描述 Description 除法是计算中的基础运算,虽然规则简单,但是位数太多了,也难免会出错.现在的问题是:给定任意位数(足够大就可以啦O(∩_∩)O)的一个被除数,再给定一个long long类型的除数,求它的余数,并保留小数点后s位.  输入输出格式 Input/output 输入格式:三行: 第一行:被除数 第二行:除数 第三行:一个数s,表示保留小数点后s位 输出格式:第一行:表示计算的结果(不可以有前导0,保留小数点后s位) 第二行:余数  输入输出样例 Sample inpu…

本题要求计算A/B,其中A是不超过1000位的正整数,B是1位正整数.你需要输出商数Q和余数R,使得A = B * Q + R成立. 输入格式: 输入在1行中依次给出A和B,中间以1空格分隔. 输出格式: 在1行中依次输出Q和R,中间以1空格分隔. 输入样例: 123456789050987654321 7 输出样例: 17636684150141093474 3 代码实现如下 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #incl…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出:从纵向分析,范…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出: 从纵向分析,…

大数据和BI两词现阶段处于刷屏状况,但是,很多人对于这两词确傻傻分不清.改怎么区别呢?本文将从概念.应用.发展趋势等多个角度对大数据和BI进行区分. BI(Business Intelligence) 大数据(big data) 从概念的角度区分 是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化…

大数据(Big Data)   大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V.   大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

Hadoop生态圈-大数据生态体系快速入门篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.大数据概念 1>.什么是大数据 大数据(big data):是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 大数据技术主要解决两个问题,即海量的存储和海量的数据的分析计算. 2>.数据存储单位介绍 按照顺序给出数据存储单位如:Bit,Byte,KB,MB,GB,T…

什么是大数据 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的定义是4Vs:Volume.Velocity.Variety.Veracity.用中文简单描述就是大.快.多.真. Volume —— 数据量大 随着技术的发展,人们收集信息的能力越来越强,随之获取的数据量也呈爆炸式增长.例如百度每日处理的数据量达上百PB,总的数据量规模已经到达E…