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这两天发现很多网站显示图片版块都用了瀑布流模式布局的:随着页面滚动条向下滚动,这种布局还会不断加载数据并附加至当前尾部.身为一个菜鸟级的程序员,而且以后可能会经常与网站打交道,我觉得我还是很有必要去尝试绑一下瀑布流.刚开始我还是很茫然,不知道如何着手去做,因为这是动态加载数据,但又不是分页加载的,当你向下滚动时,你的数据就要加载进来.后来经过学长的帮助下,我们了解到:我们可以先将数据库的图片全部取入服务器上,然后通过服务器传回数据,在此过程中需要将数据库取出的表转化成string类型,然后再变成…

初次接触GWT,知识点概括 前言 本人最近开始研究 GWT(Google Web Toolkit) ,现将个人的一点心得贴出来,希望对刚开始接触 GWT的程序员们有所帮助,也欢迎讨论,共同进步. 先说说本人的硬件环境,机器是 dell inspiron 1464 , i5 的处理器, 6G 内存.软件环境, Win7 32位操作系统, MyEclipse9.0 , JDK1.7 , GWT2.3.0 . 所有资料全部来源于网络,主要是 Google 的官方手册.另外有一本中文的 GWT 教程,叫…

Docker 初次接触 近期看了不少docker介绍性文章,也听了不少公开课,于是今天去官网逛了逛,发现了一个交互式的小教程于是决定跟着学习下. 仅仅是把认为重点的知识记录下来,不是非常系统的学习和笔记. 理论部分 Docker 引擎包括了两个部分,一个守护进程作为server端来管理全部的容器. 一个client.能够远程来控制服务端. Docker有公共的云端仓库 Docker Hub Registry.里面有能够使用的镜像 你能够觉得容器containers就是沙箱box中的一个进程.这个…

第六章 初次接触:DirectDraw 本章,你将初次接触DirectX中最重要的组件:DirectDraw.DirectDraw可能是DirectX中最强大的技术,因为其贯穿着2D图形绘制同时其帧缓存层也是DirectX3D的基础.当然,DirectX8.0中DirectDraw已经完全集成到了DirectX3D里面.此外,如果你对DirectDraw深有了解,那将拥有创建任何DOS16/32类型的图形化程序的能力.DirectDraw是理解众多DirectX自身概念的钥匙.所以,听仔细了.…

初次接触这个框架,先订个小目标,抓取QQ首页,然后存入记事本. 安装框架(http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html) 创建一个项目,项目根目录输入 scrapy startproject tutorial 在spiders文件夹下面新建一个qq_spider.py,写入内容如下: import scrapy class DmozSpider(scrapy.Spider): name = "dmoz" a…

javaweb中的乱码问题 在初次接触javaweb中就遇到了乱码问题,下面是我遇到这些问题的解决办法 1. 页面乱码(jsp) 1. 在页面最前方加上 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> 2. 读取数据时乱码 (servlet) 1. 在request.getParameter("nam…

今天初次接触Eclipse,学着用他来建立java工程,话不多说,来看看今天的成果! 熟悉自己手中的开发工具,热热身 刚上手别慌,有问题找度娘 刚刚拿到这个软件的安装包我是一脸懵逼的,因为是从官网下载的安装包,所 以全都是英文,好在自己的英语水平不算太差,磕磕碰碰的总算是安上了,然麻烦总是接踵而至! 这个软件怎么用啊,Java不会哎!颓然了一会之后,默默地点开百度找度娘... 找了一番,我个人觉得这个人总结的还算不错,唯一的缺点就是网站名字太骨感了点, 菜鸟教程.好在有图有文,板块分的也还蛮好的…

学习一门技术最难的是开发环境变量配置和工具配置,以下为我初次接触libgdx时遇到的问题 几个难点记录下 gradle 直接用下到本地,然后放到d盘,链接到就行(gradle-wrapper.properties)distributionUrl=file:///E:/gradle421/gradle-4.2.1-all.zip adt和sdk有对应的版本,需要注意第一次导入 gradle项目 从sts里面导入,先build,导入完(时间很长) 记得改版本号target在里面查看android-s…

tensorflow初次接触记录,我用python写的tensorflow第一个模型 刚用python写的tensorflow机器学习代码,训练60000张手写文字图片,多层神经网络学习拟合17000次,训练完毕耗时1小时,10000张测试图片识别准确率99.17% 模型已经保存了,下一步的学习计划是: 模型调用,手写文字图片实时识别 模型持续学习训练,实时预测 再就是分布式部署,应该就没啥了啊 剩下就是准备业务和业务数据的事情了啊…