Python数据结构之注意事项

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Python数据结构之注意事项

1.列表列表是Python中使用最频繁的数据结构,列表提供很多函数操作,比如下标存取,分片,index,append,remove等等. 例如: list=[1,2,'hello','python'] 2.元组元组和列表很相似,元组也提供下标存取,分片但是没有index,append,remove等函数.元组是不可改变的.可以使用 in 查看是否某个元素在此元组中. 元组比列表快,元组可以在字典中用作关键字,但是列表不行. 元组和列表之间可以相互转化.tuple()函数接受一个列表返回一个…

python数据结构与算法

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

python数据结构与算法——链表

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…

python数据结构之图的实现

python数据结构之图的实现,官方有一篇文章介绍,http://www.python.org/doc/essays/graphs.html 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B A -> C B -> C B -> D C -> D D -> C E -> F F -> C 可以用字典和列表来构建 graph = {'A': ['B', 'C'], 'B': ['C', 'D'], 'C': ['D'], 'D': ['C'], 'E':…

Python数据结构与算法--List和Dictionaries

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…

Python数据结构与算法--算法分析

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…