看到这个错往往会感到莫名其妙! 其原因其实是数据库的DateTime最小值和C#的DateTime不一样 Sql Server DateTime 类型必须介于 1/1/1753 12:00:00 AM 和 12/31/9999 11:59:59 PM 之间,而C#的是从0001/1/1年开始 遇到这种情况先换转成SqlDateTime类型再转回DateTime类型 using System.Data.SqlTypes;//sqldatetime  namespace time1 = time2=…
问题描述 如下一个实体类,含有非空时间类型属性,默认是C#的最小时间,在使用DataContractJsonSerializer将该类对象序列化成JSON时,抛出异常信息:System.Runtime.Serialization.SerializationException:"在转换为 UTC 时,大于 DateTime.MaxValue 或小于 DateTime.MinValue 的 DateTime 值无法序列化为 JSON.". 实体类 public class Post { p…
一个莫名其妙的问题:错误 滴答数必须介于 DateTime.MinValue.Ticks 和 DateTime.MaxValue.Ticks 之间. 参数名:ticks.这 网上找了很多,都没有一个正确的建议 其实很简单,直接把网站的换到另一个盘里面去.生成就好了.…
话题一:undefined,null,"",0这四个值转换为逻辑值时就是false 也就是在if判断时会把上面的五个作为false来判断.但是它们的类型确是不尽相同的,如下所示. typeof(undefined) == 'undefined' typeof(null) == 'object' typeof("") == 'string' typeof(0) == 'number' typeof(false) == 'boolean' 下面是案例来说明,逻辑值为fa…
如果说你的数据库字段是varchar,但是存储的数据是数值,在出报表时需要转成int或numeric时,无论怎么样都报错. 错误信息: 消息 8114,级别 16,状态 5,第 1 行 从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错. 解决方法: 可以在条件中,加一句:isnumeric(字段)=1…
运行之后得到的结果 c# DateTime.MaxValue:// :: DateTime.MinValue:// :: Sql Server DateTime 类型必须介于 1/1/1753 12:00:00 AM 和 12/31/9999 11:59:59 PM 之间…
sql server查询中出现 将字符串转换为 uniqueidentifier 时失败异常 原因为id设置为uniqueidentifier 字段,在where查询时需要做转换cast(id as varchar(36)),例如 )) in('2946a572-7dbf-4ab8-a9d2-0374797eac7f','46bc350c-ff43-4b53-98f4-62b542f16ba8')…
报错栈: Error: java.io.IOException: Cannection handler cannot recover failure: at org.apache.sqoop.mapreduce.db.SQLServerDBRecordReader.nextKeyValue(SQLServerDBRecordReader.java:) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(…
本文由 ImportNew - 飘扬叶 翻译自 mlangc.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. 不幸的是并不是每件事都尽如人意.举个例子,现在将一个Java数组转换为List.当然,我们可以使用Arrays.asList方法,但是如果没有慎重思考就随便使用几乎肯定会产生令人讨厌的意外.考虑完下面这段程序并预测其输出你就明白我的意思了: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 package com.wordpress.mla…
sql server查询中出现 将字符串转换为 uniqueidentifier 时失败异常 原因为id设置为uniqueidentifier 字段,在where查询时需要做转换cast(id as varchar(36)),例如 select * from test where cast(id as varchar(36)) in('2946a572-7dbf-4ab8-a9d2-0374797eac7f','46bc350c-ff43-4b53-98f4-62b542f16ba8')…