echo 3 > sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches top -d30 -bn20 > a…

1. 使用&符号在后台执行命令 你可以在Linux命令或者脚本后面增加&符号,从而使命令或脚本在后台执行,例如:. $ ./my-shell-script.sh & 2. 使用nohup在后台执行命令 使用&符号在后台执行命令或脚本后,如果你退出登录,这个命令就会被自动终止掉.要避免这种情况,你可以使用nohup命令,如下所示: $ nohup ./my-shell-script.sh & 3. 使用screen执行命令 通过nohup和&符号在后台执行命令…

1. 使用&符号在后台执行命令 你可以在Linux命令或者脚本后面增加&符号,从而使命令或脚本在后台执行,例如:. $ ./my-shell-script.sh & 2. 使用nohup在后台执行命令 使用&符号在后台执行命令或脚本后,如果你退出登录,这个命令就会被自动终止掉.要避免这种情况,你可以使用nohup命令,如下所示: $ nohup ./my-shell-script.sh & 3. 使用screen执行命令 通过nohup和&符号在后台执行命令…

catalogue . 引言 . 一些基本概念 . Sequential模型 . 泛型模型 . 常用层 . 卷积层 . 池化层 . 递归层Recurrent . 嵌入层 Embedding 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 0x1: Kera…

Lukas Neumann——[ICCV2017]Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献和链接 作者和相关链接 作者 论文下载 代码下载 方法概括 方法概述 该方法将文字检测和识别整合到一个端到端的网络中.检测使用YOLOv2+RPN,并利用双线性采样将文字区域统一为高度一致的变长…

caffe中大多数层用C++写成. 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层,比如你要去图像中的一部分,不能用LMDB,或者你的label 需要特殊的标记. 这时候就需要用python 写一个输入层. 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类: VOCSegDataLayer SBDDSegDataLayer 分别包含:setup,reshape,forward, backward, load_image, load_label. 不需要backward 没有参数更新. import…

Linux下可以直接用mail命令发送邮件,但是发件人是user@servername,如果机器没有外网的dns,其他人就无法回复.此时,有一个可以使用网络免费邮箱服务的邮件发送程序就比较重要了.msmtp就是这样的一个程序. 一.安装msmtp 1.下载源码包 cd /usr/local/src && wget https://nchc.dl.sourceforge.net/project/msmtp/msmtp/1.6.6/msmtp-1.6.6.tar.xz 2.编译安装 注意:由于…

因为之前遇到了sequence learning问题(CRNN),里面涉及到一张图对应多个标签.Caffe源码本身是不支持多类标签数据的输入的. 如果之前习惯调用脚本create_imagenet.sh,将原始数据转换成lmdb数据格式,在这里就会遇到坑.我们去看convert_imageset源码,我们就会发现它是把最后一个空格前面的当作输入,最后一个空格之后的当作标签,那当然无法多标签啊. 通常解决办法 换框架,换一个能支持多标签分类问题的,例如mxnet,但我觉得你既然选择用Caffe来解…

本文地址:http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51085654 Caffe中,Blob.Layer,Net,Solver是最为核心的类,下面介绍这几个类,Solver将在下一节介绍. 1 Blob 1.1 简单介绍 Blob是: 对待处理数据带一层封装,用于在Caffe中通信传递. 也为CPU和GPU间提供同步能力 数学上,是一个N维的C风格的存储数组 总的来说.Caffe使用Blob来交流数据,其是Caffe中标准的数组与统一的内存接…

caffe.cpp中的train函数内声明了一个类型为Solver类的智能指针solver: // Train / Finetune a model. int train() { -- shared_ptr<caffe::Solver<float> > solver(caffe::SolverRegistry<float>::CreateSolver(solver_param)); -- } 之后调用Solver类的构造函数,在构造函数内执行了 Init(param)函…

在python2.7环境下 文件下载位置:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 1.可视化模型文件prototxt 1)在线可视化 网址为:https://ethereon.github.io/netscope/#/editor 将prototxt文件的内容复制到左边,然后按shift-enter键即可: 2)本地可视化 先安装: (deeplearning2) userdeMacBook-Pro:~ user$ brew in…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…

消费者 回忆:生产者提供产品的接口 在第捌章,IO系统(二)中,生产者DataReader提供了外部消费接口: class DataReader { public: ......... BlockingQueue<Datum*>& free() const { return ptr_pair->free; } BlockingQueue<Datum*>& full() const { return ptr_pair->full; } .........…

Description Ford Prefect got a job as a web developer for a small company that makes towels. His current work task is to create a search engine for the website of the company. During the development process, he needs to write a subroutine for compari…

链接 A. Valera and X time limit per test:1 secondmemory limit per test:256 megabytesinput:standard inputoutput:standard output Valera is a little boy. Yesterday he got a huge Math hometask at school, so Valera didn't have enough time to properly learn…

DataLayer是把数据从文件导入到网络的层,从网络定义prototxt文件可以看一下数据层定义 layer { name: "data" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } transform_param { mirror: true crop_size: 224 mean_value: 104 mean_value: 117 mea…

凸包模板题目. /* 3285 */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; #define MAXN 55 typedef struct { int x, y; } Point_t; Point_t points[MAXN]; Point_t stack[…

Verilog重载模块参数: 当一个模块引用另外一个模块时,高层模块可以改变低层模块用parameter定义的参数值,改变低层模块的参数值可采用以下两种方式: 1)defparam 重定义参数语法:defparam path_name = value ;低层模块的参数可以通过层次路径名重新定义,如下例: module top ( .....) input....; output....; ; M1 U1 (..........); endmodule module M1(....); ; inp…

Problem E: Automatic EditingTime Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3 Solved: 3[Submit][Status][Web Board]DescriptionText-processing tools like awk and sed allow you to automatically perform a sequence of editing operations based on a script. F…

历时好几天,终于完工了! 支持无向图四种功能:1.割点的求解 2.割边的求解 3.点双连通分量的求解 4.边双连通分量的求解 全部支持重边!!!!全部支持重边!!!!全部支持重边!!!! 测试数据: 10 111 53 54 52 42 34 66 86 77 88 108 9 /* By:ZUFE_ZZT 该模板经过多次修改与研究,修正了很多错误,增加了很多功能. 无向图,完全支持重边!!完全支持重边!! [功能如下] 1.求割点的编号,以及去掉割点有多少连通分量 2.求点双连通分量 3.求割…

几年前写的了,只能在命令行窗口运行,虽然比较挫,还是有一定参考价值... #include <cstdio> #include <conio.h> #include <iostream> #include <process.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cmath> #define N 5 ; u…

本文主要讨论的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己设计的test_python_layer.py层只是起到演示作用,没有实际的功能. 1) Python layer 在caffe目录结构中放哪? 下图是caffe的目录结构,在本文中我是将python layer防止examples/pycaffe/layers/下 2)Python layer内容 我给这一个python layer取名为test_python_layer.py,其内容为 import caffe imp…

Binary Tree Preorder Traversal 题目链接 题目要求: Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively? 递…

首先看一下oracle 脚本 /* # $Header: HTMomse12.sql 12.0.4 20121015 Support $ #+======================================================================================+ #| Copyright (c) 2002 Oracle Corporation Redwood Shores, California, USA | #| Oracle Suppor…

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…

实验一第一部分 在Linux中运行结果 通过cd和mkdir命令建立tree,带包编译并用 javac -d bin 的命令将编译文件保存在bin目录中 通过 java -cp 的命令运行带包的程序 实验第二部分 用idea调试程序 左键点击行号旁边的空白设置断点. 用F7快捷键逐步运行代码 用F9快捷建快速运行到下个断点 右键点击断点可以设置循环条件 实验第三部分 实验题目:实现简单的四则运算 实验代码: import java.io.*; import java.util.Stack; pu…

真正掌握一种算法,最实际的方法,完全手写出来. LSTM(Long Short Tem Memory)特殊递归神经网络,神经元保存历史记忆,解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题.用途:word representation(embedding)(词语向量).sequence to sequence learning(输入句子预测句子).机器翻译.语音识别等. 100多行原始python代码实现基于LSTM二进制加法器.https://iamtrask.github.…

Problem 洛谷P1127-词链 Accept: 256    Submit: 1.3kTime Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 128MB Problem Description 如果单词 XXX 的末字母与单词 YYY 的首字母相同,则 XXX 与 YYY 可以相连成 X.YX.YX.Y .(注意: XXX . YYY 之间是英文的句号“.”).例如,单词dog与单词gopher,则dog与gopher可以相连成dog.gopher. 另外还有一些例…

参考地址:https://blog.csdn.net/miracle_ma/article/details/78305991 使用DCGAN(deep convolutional GAN):深度卷积GAN 网络结构如下: 代码分成四个文件: 读入文件                                          read_data.py 配置线性层,卷积层,反卷积层     ops.py 构建生成器和判别器模型                model.py 训练模型   …

思路 按如下式子计算即可 \[ B(x)=\frac{A(x)+B'^2(x)}{2B'(x)} \] 代码 // luogu-judger-enable-o2 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define int long long using namespace std; const int MAXN = 300000; const int G = 3; const int inv…