消息转发的应用场景在现实中的应用非常普遍,我们常用的IM工具也是其中之一:现有很多云平台也提供了这种基础服务,可以让APP更容易集成相关功能而不必投入相应的开发成本.对于实现这样一个简单功能并不复杂,对于现有的技术来说用.net提个通讯服务器支持几十W用户相信也不是件困难的事情:但如果考虑可用性和更大规模那就需要下点功夫,并且对相关技术有深入的了解才能实现了.而在这里主要讲解一下如何通过SmartRoute来实现一个大规模的消息转发集群的基础服务. 说到集群那肯定由N个服务组成的一组应,那做一个…

Apache Kafka是一种颇受欢迎的分布式消息代理系统,旨在有效地处理大量的实时数据.Kafka集群不仅具有高度可扩展性和容错性,而且与其他消息代理(如ActiveMQ和RabbitMQ)相比,还具有更高的吞吐量.虽然它通常用作pub/sub消息传递系统,但许多组织也将其用于日志聚合,因为它为发布的消息提供持久存储. 您可以在一台服务器上部署Kafka,也可以构建一个分布式的Kafka集群来提高性能.本文介绍如何在多节点CentOS 7服务器实例上安装Apache Kafka. 先决条件:…

容器技术是目前非常流行的技术,尤其是在以Docker作为容器引擎的推动下,让容器的轻量级,可移植,自包含,隔离性等的上了一个新的台阶,目前谈及Dev/Ops,CI/CD很少能够绕过Docker的. Azure在去年就推出了容器服务ACS,以其对开源的全面兼容性,开放性,最全面的编排器(DC/OS, Kubernetes,Swarm)支持而广受好评,但在中国和很多地区,ACS并没有上线,如何在这些地区快速大规模部署容器服务一直是个问题. 而微软更进一步,在11月初,进一步开源了ACS的核心引擎ac…

1. 下载wget http://mirror.rise.ph/apache/kafka/0.11.0.0/kafka_2.12-0.11.0.0.tgz2. 安装tar xf kafka_2.12-0.11.0.0.tgzmv kafka_2.12-0.11.0.0 /data/elk/kafka3. 配置文件    3.1 zookeeper集群:cat config/zookeeper.propertie        dataDir=/data/zookeeper        maxC…

1.准备activemq apache-activemq-5.12.0-bin.tar 2.解压文件 3.并将文件cp一份命名为activemq1 进入conf文件进行修改 修改属性为brokerNamet他的名字可以随意修改,但是需要保证唯一 这里我们配置了动态 组播 将暂时不需 要的属性进行注释,要修改uri路径的端口号为61616,并在最后引用了组播 4.修改配置文件jetty.xml 将里面的port的端口号改为8161 5.接下来把activemq1复制两份,为activemq2,ac…

转载:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别:其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多. 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大,在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同.一般来说后一种场景属于大数据范畴,数据量级和集群规模更大,在管理方面也更有挑战. 应Me…

背景 通常而言,集群的稳定性决定了一个平台的服务质量以及对外口碑,当一个平台管理了相当规模数量的 Kubernetes 集群之后,在稳定性这件事上也许会"稍显被动". 我们可能经常会遇到这样的场景:客户一个电话,火急火燎地说业务出现问题了,你们平台快帮忙查询一下是不是哪里出了问题呀?技术同学连忙放下手头工作,上去一通操作加安抚客户--看似专业且厉害,急用户之所急,细想之后实则无章无法,一地鸡毛. 通常我们依赖监控系统来提前发现问题,但是监控数据作为一个正向链路,很难覆盖到所有场景,经常…

作者:vivo 互联网服务器团队-Zhang Rong 一.背景 随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心.如何高效.可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战.kubernetes的节点需要对OS.Docker.etcd.K8s.CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错. 以前集群的部署和扩缩容主要通过ansible编排任务,黑屏化操作.配置集群的inventory和vars执行ansible playbook.集群运维的主…

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入. 本文分享自华为云社区<突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布>,作者:华为云云原生团队. 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效.可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战.在过去的很长一段时间内,不同厂商尝试通过定制Kubernetes原生组件的方式扩展单集群的规模,这在提高规模的同时也引入了复杂的单集群运维.不清…

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作…