基础算法简单实现-python】的更多相关文章

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/* Author: wsnpyo Update Date: 2014-11-16 Algorithm: 快速幂/Fermat, Solovay_Stassen, Miller-Rabin素性检验/Exgcd非递归版/中国剩余定理 */ import random def QuickPower(a, n, p): # 快速幂算法 tmp = a ret = 1 while(n > 0): if (n&1): ret = (ret * tmp) % p tmp = (tmp * tmp) %…
第三节 简单的Python数据类型.变量赋值及输入输出 Python是一门解释性语言,它的执行依赖于Python提供的执行环境,前面一章介绍了Python环境安装.WINDOWS系列Python编辑和运行界面等内,这节就开始真正的语言学习了.本节介绍的内容是为了大家尽快开始使用Python编写简单的代码,是Python编程最基本的内容. 一. Python的基础数据类型 学语言首先要知道语言的数据类型,Python数据类型比较多,本节只引入最基础的字符串(str)和整数(int).浮点数(flo…
1. 前言 数据结构和算法是程序的 2 大基础结构,如果说数据是程序的汽油,算法则就是程序的发动机. 什么是数据结构? 指数据在计算机中的存储方式,数据的存储方式会影响到获取数据的便利性. 现实生活中,如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起,当需要某一季节的衣服时,寻找起来是困难的. 如果分门别类.有条理地存放,则寻找起来会方便很多. 同理,编写程序时,如果对程序所依赖的数据有条理.易于查找的方式进行存储,则在处理数据时,可以提升程序的整体性能. 数据结构准确说是一个空间管理概念,同样的数据使用不同…
选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化的属性,进行从大到小或从小到大排序. 比如,上体育课的时候,同学们按照身高排队. 排序看起来是一个简单的问题,但针对它的计算机算法有很多,性能各不一样.本文的选择算法即是其中一种. 选择排序算法的语言描述: 选择排序算法是,从一组未排序的物体中,根据某可量化的属性,先选出最小或最大的一个,放到第一个…
#『Python基础-1 』 编程语言Python的基础背景知识 目录: 1.编程语言 1.1 什么是编程语言 1.2 编程语言的种类 1.3 常见的编程语言 1.4 编译型语言和解释型语言的对比 2.Python背景知识 2.1 Python发展历程 2.2 Python的优缺点 2.3 Python的应用 2.4 Python解释器的种类 2.5 Python的执行过程 2.6 Python版本(2.x和3.x) 1.编程语言 1.1 什么是编程语言 编程语言(programming lan…
10个经典的C语言面试基础算法及代码作者:码农网 – 小峰 原文地址:http://www.codeceo.com/article/10-c-interview-algorithm.html 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文是近百个C语言算法系列的第二篇,包括了经典的Fibonacci数列.简易计算器.回文检查.质数检查等算法.也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场. 1.计算Fibona…
最近因为要准备实习,还有一个蓝桥杯的编程比赛,所以准备加强一下算法这块,然后百度了一下java基础算法,看到的都是那50套题,那就花了差不多三个晚自习的时间吧,大体看了一遍,做了其中的27道题,有一些实在是没啥意思,也就不做了.下面我贴出源码,如果大家嫌复制太麻烦,也可以在此篇下留言或是私信给我邮箱,我会发给你们. 所以题可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_60fafdda0100wb21.html,我还借鉴了它的函数命名,表示感谢,让我想函数名是最头疼的了.…
前一节讲的是 绘图到不同输出源,请看地址: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/3440856.html 上一节的例子效果是通过设置每一个点的的RGBA属性来实现的,这是最基础的方式,通过这种方式我们可以绘制任意形状的图形. 1.设置点的颜色一个简单例子: 效果如下: 代码如下,跟最初我们的代码唯一不同的是设置点颜色时,多了一个条件判断语句:if x%8 == 0 ,代码如下,这种情况下,其实我们通过算法简单的实现了画垂直线的效果: 1: package main…
摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域.在Spark中,python程序可以方便修改,省去java和scala等的打包环节,如果需要导出文件,可以将数据转为pandas再保存到csv,excel等. 1.Pandas是什么? pandas是一个强大的Python数据分析工具包,是一个提供快速,灵活和表达性数据结构的python包,旨在使…