.NET下日志系统的搭建--log4net+kafka+elk 前言     我们公司的程序日志之前都是采用log4net记录文件日志的方式(有关log4net的简单使用可以看我另一篇博客),但是随着后来我们团队越来越大,项目也越来越大,我们的用户量也越来越多.慢慢系统就暴露了很多问题,这个时候我们的日志系统已经不能满足我们的要求.其主要有下面几个问题: 随着我们访问量的增加,我们的日志文件急剧增加 多且乱的文件日志,难以让我们对程序进行排错 文件日志的记录耗用我们应用服务器的资源,导致我们的应…

ELK是什么? 一般来说,为了提高服务可用性,服务器需要部署多个实例,每个实例都是负载均衡转发的后的,如果还用老办法登录服务器去tail -f xxx.log,有很大可能错误日志未出现在当前服务器中,还需要重复这个过程直到找到日志才能进行问题定位.两三台还好,成百上千个实例呢?人力有时穷.此时ELK闪亮登场了,那么ELK是什么? ELK是全文本分布式日志搜索系统,包含Elasticsearch(索引库)/Logstash (过滤日志保存到索引库)/ Kibana (查看日志的前端工具) 本文内容…

前言 我们为啥需要全文搜索 首先,我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql : 一般情况下LIKE 模糊查询  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%' 模糊查询高效的方法  LOCATE('substr',str,pos)方法  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE LOCATE('O',UserName) >0 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在…

[ 前言:整个ELK日志系统已经搭建好了,接下来的流程就是: springboot项目中的logback日志配置通过tcp传输,把springboot项目中所有日志数据传到————>logstash,再由logstash把收集来的日志数据传到——————>elasticsearch集群————————>最后由kibana展示. ] 1.准备一个springboot项目,并配置logback日志 1.1.springboot项目demo怎么创建就不写了,pom.xml要配置logback包…

参考博客:http://udn.yyuap.com/thread-54591-1-1.html ; https://www.cnblogs.com/yanbinliu/p/6208626.html ; http://blog.csdn.net/wyqlxy/article/details/52622867   在互联网项目中,良好的日志监控和分析能保障业务稳定运行,不过一般情况下日志都分散在各个生产服务器,且开发人员无法登陆生产服务器,这时候就需要一个集中式的日志收集装置,对日志中的关键字进行监…

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以…

前言 为满足研发可视化查看测试环境日志的目的,准备采用EK+filebeat实现日志可视化(ElasticSearch+Kibana+Filebeat).题目为“十分钟搭建和使用ELK日志分析系统”听起来有点唬人,其实如果单纯满足可视化要求,并且各软件都已经下载到本地,十分钟是可以搭建一个ELK系统的.本文介绍如何快速安装.配置.使用EK+FILEBEAT去实现日志搜集.本文中没有使用LOGSTASH做日志搜集过滤,但为了后期需要先进行了安装. 工作原理 ElasticSearch:是一个开源的…

Microsoft.Framework.Logging.NLog 使用Nlog扩展日志系统:按照我们上节说的,对于扩展的日志系统都要实现俩个接口ILogger.ILoggerProvider.所以在当前工程中也没例外,NLogLoggerProvider实现了ILoggerProvider.内部类Logger实现了ILogger.源代码如下: public class NLogLoggerProvider : ILoggerProvider { private readonly LogFacto…

ELK+FileBeat+Log4Net搭建日志系统 来源:https://www.zybuluo.com/muyanfeixiang/note/608470 标签(空格分隔): ELK Log4Net 项目中之前都是采用数据库来记录日志,虽然记录还算挺方便,但是每次都要到数据库来查询,如果日志在单独的数据库还好,只是有点麻烦.如果记录的日志数据库和生产正式库在一起,不仅会影响生产库的正常使用,也会带来安全隐患. 项目早期没有统一规划,也是时间仓促,没有做好日志的规划,所有日志都记录到数据库中.…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. hadoop 简介,也…