首先IntelliJ IDEA中搭建Maven项目(web):spring+SpringMVC+Lucene+IKAnalyzer spring+SpringMVC搭建项目可以参考我的博客 整合Lucene 4.9.0 pom.xml添加lucene依赖 properties标签添加<lucene.version>4.9.0</lucene.version> dependencies添加: <!-- lucene start --> <dependency>…

最近学习主题模型pLSA.LDA,就想拿来试试中文.首先就是找文本进行切词.去停用词等预处理,这里我找了开源工具IKAnalyzer2012,下载地址:(:(注意:这里尽量下载最新版本,我这里用的IKAnalyzer2012.zip 这本版本后来测试时发现bug,这里建议IKAnalyzer2012_u6.zip)) https://code.google.com/p/ik-analyzer/ 由于太多,而且名称我也搞不清楚,不知道下载哪个.后来我下载了IKAnalyzer2012.zip 压缩…

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等…

paip.lucene 4.3 中文语义搜索最佳实践 首先一个问题是要不要使用lucene 自带的分词器...我觉得最好不使用哪自带的分词器.效果还凑火,就是不好控制... 先使用ik,ict,mmsj等分词器进行分词.. 然后使用WhitespaceAnalyzer 建立索引...再使用它进行搜索...注意,建立索引以及搜索使用的Analyzer要一样才行.. 要是使用StandardAnalyzer,不个单字也分割开兰,后期过滤麻烦... 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466…

Linux常用命令英文全称与中文解释Linux系统(转)   Linux常用命令英文全称与中文解释Linux系统 man: Manual 意思是手册,可以用这个命令查询其他命令的用法. pwd:Print working directory 意思是密码. su:Swith user 切换用户,切换到root用户 cd:Change directory 切换目录 ls:List files 列出目录下的文件 ps:Process Status 进程状态 mkdir:Make directory 建…

schema.xml 配置文件信息: <field name="title" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/> <field name="describe" type="text_ik" indexed="true" stored=&q…

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […

对几种中文分析器,从分词准确性和效率两方面进行比较.分析器依次为:StandardAnalyzer.ChineseAnalyzer.CJKAnalyzer.IK_CAnalyzer.MIK_CAnalyzer.MMAnalyzer(JE分词).PaodingAnalyzer.单纯的中文分词的实现一般为按字索引或者按词索引.按字索引顾名思义,就是按单个字建立索引.按词索引就是按词喽,根据词库中的词,将文字进行切分.车东的交叉双字分割或者叫二元分词我觉得应该算是按字索引的改进,应该还是属于字索引的范…

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html […