命令行执行 import nltk nltk.download('averaged_perceptron_tagger') 完事…
第一次使用nltk的时候,出现了这样的错误: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lemmatizer = WordNetLemmatizer() print(lemmatizer.lemmatize('computer')) 原来是需要先在本地下载wordnet 故,在console界面按照提示输入: >>> import nltk >>> nltk.download('wordnet') 然后就可以了…
parsing XML document from class path resource [config/applicationContext.xml]; nested exception is java.io.FileNotFoundException: class path resource [config/applicationContext.xml] cannot be opened because it does not exist what????? 请听本君道来. 我只是移动了a…
最近在使用GeoServer调用Vector Tile服务时,经常会显示不出来结果.打开浏览器调试台,发现报No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource这个错误.主要原因是不能跨域访问.例如服务器上有两个服务A和B,A的端口是6000,B的端口是6001,则A不能直接调用B的端口.为了解决这个问题,通过上网查找资料,特别是Tomcat的官方文档,最后总结出两种解决方案. 方案一:安装chr…
在一段句子中是由各种词汇组成的.有名词,动词,形容词和副词.要理解这些句子,首先就需要将这些词类识别出来.将词汇按它们的词性(parts-of-speech,POS)分类并相应地对它们进行标注.这个过程叫做词性标注. 要进行词性标注,就需要用到词性标注器(part-of-speech tagger).代码如下 text=nltk.word_tokenize("customer found there are abnormal issue") print(nltk.pos_tag(tex…
 报错: LookupError: ********************************************************************** Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: >>> import nltk >>> nltk.download('punkt') Attempted to load tokeni…
使用python进行自然语言处理,有一些第三方库供大家使用: ·NLTK(Python自然语言工具包)用于诸如标记化.词形还原.词干化.解析.POS标注等任务.该库具有几乎所有NLP任务的工具. ·Spacy是NLTK的主要竞争对手.这两个库可用于相同的任务. ·Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库.此外还提供了用于文本预处理的工具. ·Gensim是一个主题和向量空间建模.文档集合相似性的工具包. ·Pattern库的一般任务是充当Web挖掘模块.因此,它仅支持自然语言处理(NL…
1.NLTK简介 Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库.NLTK是一个开源的项目,包含:Python模块,数据集和教程,用于NLP的研究和开发.NLTK由Steven Bird和Edward  Loper在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发.NLTK包括图形演示和示例数据.其提供的教程解释了工具包支持的语言处理任务背后的基本概念. 2. NLTK安装 NIKE的安装比较简单,可以通过系统命令框输入:pip insta…
最近看了WordNet,0基础入门,简单记下笔记.因为本身不是学自然语言处理的,好多名词不是特别清楚,现有的博客读的晕乎乎,所以重新写了这个,理清思路.除了行文中提到的链接,其他几个有用的参考链接如下: 这个slides很好用:https://sp1920.github.io/wordnet_spacy.pdf https://www.cnblogs.com/qq874455953/p/10792575.html wordnet的安装 wordnet的官网地址为:https://wordnet.…
NLP中分词是一件麻烦事,nltk可以一定程度上优雅的解决一些需求 如果你去搜索"nltk安装",那么多半会得到以下的代码 import nltk nltk.download() 你多半不会进入如下界面(因为网络问题会提示远程连接失败) 然后你什么都没下载就试图去使用nltk,会报错如下: LookupError: ********************************************************************** Resource punkt…