Pyspark spark-submit 集群提交任务以及引入虚拟环境依赖包攻略

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Pyspark spark-submit 集群提交任务以及引入虚拟环境依赖包攻略

网上提交 scala spark 任务的攻略非常多,官方文档其实也非常详细仔细的介绍了 spark-submit 的用法.但是对于 python 的提交提及得非常少,能查阅到的资料非常少导致是有非常多的坑需要踩. 官方文档对于任务提交有这么一段介绍,但是初次使用者依然会非常疑惑: Bundling Your Application’s Dependencies If your code depends on other projects, you will need to package the…

spark yarn 集群提交kafka代码

配置好hadoop的环境,具体根据http://blog.csdn.net/u010638969/article/details/51283216博客所写的进行配置. 运行start-dfs.sh启动hdfs集群,成功后运行jps应该有NameNode,DataNode,SecondaryNameNode等应用.通过master:8088可以查看集群情况. 最好通过hadoop/logs里面的日志看一下有没有报错,确认集群启动成功. 运行start-yarn.sh启动yarn集群,通过查看log…

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（十三）kafka+spark streaming打包好的程序提交时提示虚拟内存不足（Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 G）

异常问题:Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. spark-submit提交脚本: [spark@master work]$ more submit.sh #! /bin/bash jars="" for…

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（十一）定制一个arvo格式文件发送到kafka的topic，通过Structured Streaming读取kafka的数据

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"…

spark在集群上运行

1.spark在集群上运行应用的详细过程 (1)用户通过spark-submit脚本提交应用 (2)spark-submit脚本启动驱动器程序,调用用户定义的main()方法 (3)驱动器程序与集群管理器通信,申请资源以启动执行器节点 (4)集群管理器为驱动器程序启动执行器节点 (5)驱动器进程执行用户应用中的操作.根据程序中所定义的对RDD的转化操作和行动操作,驱动器节点把工作以任务的形式发送到执行器进程 (6)任务在执行器程序中进行计算并保存结果 (7)如果驱动器程序的main()方法退出,…

Spark的集群管理器

上篇文章谈到Driver节点和Executor节点,但是如果想要运行Driver节点和Executor节点,就不能不说spark的集群管理器.spark的集群管理器大致有三种,一种是自带的standalone独立集群管理器,一种是依赖于Hadoop的资源调度器YARN,还有一种就是Apache项目的Mesos集群管理器. Spark 依赖于集群管理器来启动Executor节点,有时候也会依赖集群管理器来启动Driver节点.集群管理器是 Spark 中的可插拔式组件. 在集群管理器中有着主节点(…