看Matlab的help文档讲得不是清楚. 先给上一段代码: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12]; >> b=reshape(a,2,6); 这段代码的结果是这样的: >> a      1     2     3      4     5     6      7     8     9     10    11    12 >> b      1     7     2     8     3     9      4  …

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; a=reshape(a,1,9); a=[1,4,7,2,5,8,3,6,9]; a=reshape(a,9,1); a=[1;4;7;2;5;8;3;6;9]; a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; a=reshape(a,3,3); a=[1,4,7;2,5,8;3,6,9]; 也就是说,reshape以列为主体.…

在opencv中,reshape函数比较有意思,它既可以改变矩阵的通道数,又可以对矩阵元素进行序列化,非常有用的一个函数. 函数原型: C++: Mat Mat::reshape() const 参数比较少,但设置的时候却要千万小心. cn: 表示通道数(channels), 如果设为0,则表示保持通道数不变,否则则变为设置的通道数. rows: 表示矩阵行数. 如果设为0,则表示保持原有的行数不变,否则则变为设置的行数. 首先设置一个初始矩阵:一个20行30列1通道的一个矩阵 int main…

reshape把指定的矩阵改变形状,但是元素个数不变, 例如,行向量: a = [1 2 3 4 5 6] 执行下面语句把它变成3行2列: b = reshape(a,3,2) 执行结果: b = 1 4 2 5 3 6 若a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] 可以从b中看到reshape是按列来读取的,如 a=[1  2 ; 3  4] 如果使用b=reshape(a,1,4) 则得到的结果是 b=[1 3 2 4] 如果想得到 b=[1 2 3 4] 需要使用 b=reshape(a'…

看Matlab的help文档讲得不是清楚. 先给上一段代码: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12]; >> b=reshape(a,2,6); 这段代码的结果是这样的: >> a      1     2     3      4     5     6      7     8     9     10    11    12 >> b      1     7     2     8     3     9      4  …

语法 (1)B = reshape(A,m,n) 使用方法: B=reshape(A,m,n) 返回m*n矩阵B,它的元素是获得A的行宽度.假设A没有m*n元素,得到一个错误结果. 样例: <span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,10)</span> 结果: <span style="font-size:18px;">A = Columns 1 through 8 0.162…

参考 http://blog.csdn.net/superdont/article/details/3992033 a=[1  2 3  4] 如果使用b=reshape(a,1,4),则得到的结果是  b=[1 3 2 4] 如果想得到b=[1 2 3 4],  需要使用  b=reshape(a',1,4) , ;,]a =                    >> b=reshape(a,,)b =                    >> b=reshape(a    …

Fortran可以使用隐形DO循环和reshape给一维和多维数组赋初值. 下面以一维数组和二维数组为例,并给出程序结果: program main implicit none integer::i,j integer::a(3)=(/(3*j,j=1,3,1)/) integer::b(6)=(/((i,i=1,2),4*j,j=1,2,1)/) real::c(2,4)=reshape((/1,(i,i=3,8),10/),(/2,4/)) write(*,*) 'a(3):',a writ…

This is to continue on the topic of using the melt/cast functions in reshape to convert between long and wide format of data frame. Here is the example I found helpful in generating covariate table required for PEER (or Matrix_eQTL) analysis: Here is…

In MATLAB, there is a very useful function called 'reshape', which can reshape a matrix into a new one with different size but keep its original data. You're given a matrix represented by a two-dimensional array, and two positive integers r and c rep…