我每次都想选那个最大的.或者是它旁边的两个一起选,如果这两个一起选会大于那个最大的的话 那我就先把那个最大的选了,再提供一个反悔的选项(类似于网络流的思路?),就是我可以再把种的树换成它旁边那两个,也是相当于又多种了一个,这个的权值是v[l]+v[r]-v[x] 所以用一个双向链表维护这个l.r,用一个优先队列维护这个最大值就好了 #include<bits/stdc++.h> #define pa pair<ll,int> #define CLR(a,x) memset(a,x,…

题目传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2151 这道题因为优先队列不怎么会用,而且手写堆的代码也不长,也想复习一下手写堆的写法……结果……WAWAWAWAW……看来我对堆的认识还是太浅薄了…… 这道题,如果没有限制不能选相邻的两个位置,那就肯定是贪心地选择m个美观度最大的位置种树.然而这里加了限制,那么我们可以注意到,如果一个美观度比较大的位置不被选上,一定是因为它两边的位置都被选了. 于是我们可以把n个美观度压进一个堆里,每…

种了一下午的树,终于给搞明白了((多谢各位大神的题解)(题解就不能讲清楚点吗(看不见看不见))): 你有k个树,你可以种在一条直线上,每个位置都有一个价值,如果你把树种在这里就可以获得这个价值,但是条件是不能有任意两棵树相邻: 当然你可以种0到k任意棵树: 怎么办呢?这道题也是一个(少见)的良心题:我先写了个无脑20分暴力,枚举这个位置选还是不选: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using…

传送门 解题思路 第一眼的贪心策略:每次都选最大的. 但是——不正确! 因为选了第i个树,第i-1和i-1棵树就不能选了.所以,要有一个反悔操作. 选了第i个后,我们就把a[i]的值更新为a[l[i]]+a[r[i]]-a[i]. 然后这样如果发现选i-1和i+1更优时,再次加上a[i],结果就变成了a[i]+a[l[i]]+a[r[i]]-a[i]=a[l[i]]+a[r[i]]. 然后这时再更新l[i]和r[i],把左边和右边两个节点删去. 因为每一次会比上一次多种一棵,所以循环k次,求一个…

学过数据结构的都知道优先队列这种东西,普通的队列是依据入队顺序,先入队的先出队,而优先队列则是依照键值,键值越大(或越小),就越先出队. 所以,优先队列基本支持push,pop,empty,size,top,这几种操作.最近在看C++prime,学了类之后觉得非常适合用来实现高级数据结构,于是就动手做了一下,花了一周,终于弄好了.以下的实现都默认最小堆. 二叉堆: 最常用,最简单的堆实现,因为二叉堆是完全二叉树,所有可以使用顺序存储结构,也就是说,数组来保存数据.二叉堆主要基于上滤与下滤操作来维…

Time Limit: 1000ms                     Memory Limit: 128MB Description A城市有一个巨大的圆形广场,为了绿化环境和净化空气,市政府决定沿圆形广场外圈种一圈树.园林部门得到指令后,初步规划出n个种树的位置,顺时针编号1到n.并且每个位置都有一个美观度Ai,如果在这里种树就可以得到这Ai的美观度.但由于A城市土壤肥力欠佳,两棵树决不能种在相邻的位置(i号位置和i+1号位置叫相邻位置.值得注意的是1号和n号也算相邻位置!).最终市政…

2151: 种树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 1151  Solved: 613[Submit][Status][Discuss] Description A城市有一个巨大的圆形广场,为了绿化环境和净化空气,市政府决定沿圆形广场外圈种一圈树.园林部门得到指令后,初步规划出n个种树的位置,顺时针编号1到n.并且每个位置都有一个美观度Ai,如果在这里种树就可以得到这Ai的美观度.但由于A城市土壤肥力欠佳,两棵树决不能种在相邻的位置(…

题目描述 你在一家 IT 公司为大型写字楼或办公楼(offices)的计算机数据做备份.然而数据备份的工作是枯燥乏味的,因此你想设计一个系统让不同的办公楼彼此之间互相备份,而你则坐在家中尽享计算机游戏的乐趣. 已知办公楼都位于同一条街上.你决定给这些办公楼配对(两个一组).每一对办公楼可以通过在这两个建筑物之间铺设网络电缆使得它们可以互相备份. 然而,网络电缆的费用很高.当地电信公司仅能为你提供 K 条网络电缆,这意味着你仅能为 K 对办公楼(或总计 2K 个办公楼)安排备份.任一个办公楼都属于…

1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素).     由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: Minion-Xu #list实现优先队列 class ListPriQueueValueError(ValueError): pass class List_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) #从大到小排序,末尾值最小,但优先级最高,方便弹出且效率为O(1) self.…