消费者拉取钱程拉取每个分区的数据,会将分区的消息集包装成一个数据块( FetchedDataChunk )放入分区信息的队列中 . 而每个队列都对应一个消息流( KafkaStream ),消费者客户端选代消息流,实际上是迭代每个数据块中消息集的每条消息 . 一个队列包含多个数据块,每个数据块对应一个分区的消息集, 一个消息集包含多条消息 . 消费者迭代器( ConsumerIterator)封装了迭代获取消息的逻辑,客户端不需要面向数据块.消息集这些内部对象,只需要对消费者迭代器循环获取消息即…

消费组发生再平衡时分区会被分配给新的消费者,为了保证新消费者能够从分区的上一次消费位置继续拉取并处理消息,每个消费者需要将分区的消费进度,定时地同步给消费组对应的协调者节点 .新AP I为客户端提供了两种提交偏移盐的方式:异步模式和同步模式 . 另外,如果消费者客户端设置了向动提交( enable . auto . commit=true ,默认开启)的选项,会在客户端的轮询操作中调度定时任务,定时任务也属于异步模式提交偏移量的一种运用场景 自动提交任务 如果消费者开启自动提交 消费者会通过“消…

消费者拉取数据是在拉取器中完成的,发送心跳是在消费者的协调者上完成的,但并不是说拉取器和消费者的协调者就没有关联关系 . “消费者的协调者”的作用是确保客户端的消费者和服务端的协调者之间的正常通信,如果消费者没有连接上协调者(比如协调者认为消费者挂了,或者消费者认或者消费者认为协调者挂了),那么拉取器的拉取工作以及后续的消息消费等工作就都无法正常进行. 每个消费者都需要定时地向协调者发送心跳,以表明向己是存活的 . 如果消费者一段时间内没有发送心跳,协调者就会认为消费者挂掉了 . 协调者还要能够…

在0.10版本之前, Kafka仅仅作为一个消息系统,主要用来解决应用解耦. 异步消息 . 流量削峰等问题. 在0.10版本之后, Kafka提供了连接器与流处理的能力,它也从分布式的消息系统逐渐成为一个流式的数据平台 . Kafka 流式数据平台 作为一个流式数据平台,最重要的是要具备下面3个特点 . 类似消息系统,提供事件流的发布和订阅,即具备数据注入功能 : 存储事件流数据的节点具有故障容错的特点,即具备数据存储功能 : 能够对实时的事件流进行流式地处理和分析,即具备流处理功能 . Kaf…

协调者保存的消费组元数据中记录了消费组的状态机 , 消费组状态机的转换主要发生在“加入组请求”和“同步组请求”的处理过程中 .协调者处理“离开消费组请求”“迁移消费组请求”“心跳请求” “提交偏移量请求”也会更新消费组的状态.机,或者依赖消费组的状态进行不同的处理.消费者要加入消费组 , 需要依次发送“加入组请求”和“同步组请求”给协调者 . 消费者加入组的过程叫作再平衡,因为协调者处理这两种请求会更新消费组状态,所以再平衡操作跟消费组状态也息息相关. 监听器回调方法和再平衡操作的执行顺序如下…

  协调者处理不同消费者的“加入组请求”,由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者,它会创建一个“延迟操作”,表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者 . 但协调者不会为每个消费者的 “加入组请求”都创建一个 “延迟操作”,而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”,才创建一个“延迟操作”对象 . (1)初始时消费组状态为“稳定”,第一个消费者加入消费组 . 因为消费组状态为“稳定”,所以协调者允许消费者执行再平衡操作 .协调者更改消费       组的状态为“准备再平衡”,并创建一个…

消费者客户端轮询的3个步骤:发送拉取请求,客户端轮询,获取拉取结果 . 消费者在发送拉取请求之前,必须首先满足下面的两个条件.- 确保消费者已经连接协调者, 即找到服务端中管理这个消费者的协调者节点 .- 确保消费者已经分配到分区, 即获取到协调者节点分配给消费者的分区信息 . 消费者客户端除了从协调者节点获取到分区,还会发送心跳请求.提交偏移量给协调者节点 . 其中,提交偏移量主要和消息的处理有关,协调者只是作为偏移量的存储介质. 而消费者发送心跳请求给协调者,则有可能归现各种各样的问题,如下…

1. 使用消费组实现消息队列的两种模式 分布式的消息系统Kafka支持多个生产者和多个消费者,生产者可以将消息发布到集群中不同节点的不同分区上:消费者也可以消费集群中多个节点的多个分区上的消息 . 写消息时,多个生产者可以写到同一个分区 . 读消息时,如果多个消费者同时读取一个分区,为了保证将日志文件的不同数据分配给不同的消费者,需要采用加锁 . 同步等方式,在分区级别的日志文件上做些控制 . 如果约定“同一个分区只可被一个消费者处理”,就不需要加锁同步了,从而可提升消费者的处理能力 . 下图给…

消费者拉取消息 消费者创建拉取请求的准备工作,和生产者创建生产请求的准备工作类似,它们都必须和分区的主副本交互.一个生产者写入的分区和消费者分配的分区都可能有多个,同时多个分区的主副本有可能在同一个节点上 . 为了减少客户端和服务端集群的网络连接,客户端并不是以分区为粒度和服务端交互,而是以服务端节点为粒度 .如果分区的主副本在同一个节点上,应当在客户端先把数据按照节点整理好,把属于同一个节点的多个分区作为一个请求发送出去 . 一个消费者可以允许同时向多个主副本节点发送请求,这个请求包括属于这个…

消息系统通常由生产者(producer ). 消费者( consumer )和消息代理( broker ) 三大部分组成,生产者会将消息写入消息代理,消费者会从消息代理中读取消息 . 对于消息代理而言,生产者和消费者都属于客户端:生产者和消费者会发送客户端请求给服务端,服务端的处理分别是存储消息和获取消息,最后服务端返回响应结果给客户端. 这里主要分析新旧两个版本的生产者客户端,以及服务端的网络连接实现. 新生产者客户端 Kafka初期使用 Sca la编写 . 最新的客户端使用了 Java重新…