定义一个字典 let interestingNumber = [ ,,,,,], ,,,,,], ,,,,] ] var array = interestingNumber["Prime"] //那么这应该是一个数组 //但是却不能这样使用 var int_1 = array[]//会报错 但是可以这样使用 for (kind, numbers) in interestingNumber { for number in numbers { println(numbers[]) } }…
今天看到了一个swift的学习网站,里面收集了很多学习资源 [转自http://blog.csdn.net/sqc3375177/article/details/29206779] Swift 介绍 Swift 介绍 来自 Apple 官方 Swift 简介 (@peng_gong) 一篇不错的中文简介 [译] Swift 首席架构师 Chris Lattner 简介(黄利民) Swift 背后的男人,他的个人主页. Swift 观点 如何评价 Swift 语言?(@知乎) 已有近 5000 人…
今天看到一个swift学习网站,其中我们收集了大量的学习资源 Swift 介绍 Swift 介绍 来自 Apple 官方 Swift 简单介绍 (@peng_gong) 一篇不错的中文简单介绍 [译] Swift 首席架构师 Chris Lattner 简单介绍(黄利民) Swift 背后的男人.他的个人主页. Swift 观点 怎样评价 Swift 语言?(@知乎) 已有近 5000 人关注该问题! [译] Rust 创始人 Graydon Hoare 对 Swift 的看法 (@CSDN)…
# 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016](https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/) ## 数学符号的含义 * 通用 $a$ - 行动(action). $A_t$ - 第t次的行动(select action).通常指求解的…
强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 数学符号说明 蒙特卡洛方法简话 蒙特卡洛是一个赌城的名字.冯·诺依曼给这方法起了这个名字,增加其神秘性. 蒙特卡洛方法是一个计算方法,被广泛…
强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 术语和数学符号 时序差分学习简话 时序差分学习结合了动态规划和蒙特卡洛方法,是强化学习的核心思想. 时序差分这个词不…
swift学习之计时器 这个demo主要学习在swift中如何操作计时器(Timer),按钮(UIButton),文本(Label) 效果图: 代码 import UIKit class ViewController: UIViewController { var btn1:UIButton? var timer:Timer? var label:UILabel? var a = 0.0 override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() setu…
深度学习课程笔记(十八)Deep Reinforcement Learning - Part 1 (17/11/27) Lectured by Yun-Nung Chen @ NTU CSIE 2018-08-11 13:42:23 This video can be found from: https://www.youtube.com/watch?v=yQdD_R_I6vc Slides: https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/doc/1…
深度学习课程笔记(十七)Meta-learning (Model Agnostic Meta Learning) 2018-08-09 12:21:33 The video tutorial can be found from: Model Agnostic Meta Learning Related Videos: My talk for Model Agnostic Meta Learning with domain adaptation Paper: https://arxiv.org/p…
深度学习课程笔记(十五)Recurrent Neural Network 2018-08-07 18:55:12 This video tutorial can be found from: Youtube Issue: 传统方法中,当你的训练数据中,没有那么丰富的 training data,那么可能会导致部分数据的预测为 0,如上图所示.为了不让它变成 0,所以,我们给它一个非常小的 value,如:0.0001.但是这种给定的低概率的 value,是相当不准确的. 所以,我们想能否有一种…
