python 提取图片转为16 24BPP 的方法】的更多相关文章

python 中处理图片用的是 pil ,在 linux  和 win 上都可以使用. centOS 5.x 上安装的方法是 yum install python-imaging 24BPP: import Image img = Image.open("1.jpg") out = "" width,height = img.size for y in range(0, height): for x in range(0, width): r,g,b = img.g…
图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.…
示例: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import binascii fh = open(r'C:\Temp\img\2012517165556.png', 'rb') a = fh.read() #print 'raw: ',`a`,type(a) hexstr = binascii.b2a_hex(a) print a print hexstr #示意结果为4d5a900003000000....…
import base64 f = open("m1.jpg", "rb") res = f.read() s = base64.b64encode(res) f = open("hello.txt","w") f.write(s)…
1 abstract 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动…
1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g…
方法1:使用截图方法来提取并保存图片,如果你安装了QQ并且运行了的话,你可以使用Ctrl+Alt+A来截图,然后在QQ聊天框中按CTRL+V来保存图片,当然你可以在PS新建文档按CTRL+V来粘贴图片来保存图片. 方法2:先将word文档打开,然后将wordy文档另存为,在格式中选择网页(*.htm;*.html),然后点击保存,保存之后你可以在文件夹中看到所有word文档中的图片. 方法3:这个方法前提是你必须安装了word2007或者更高的版本,如果你安装了word2007或者更高的版本,但…
python的hashlib库中提供的hexdigest返回长度32的字符串. md5sum是128bit,也就是16字节,如何将python生成字符串的转为16字节呢? 请看下面代码 import hashlib def get_md5(s): m = hashlib.md5(s) return m.hexdigest() def convert_md5(origin): result = [] s = "" for i in range(len(origin)): s += ori…
https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')…
一.实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO def tryTime(maxTry, timeout=random.random()): """ 重试 :param maxTry:重试次数 :param timeout:睡眠时间 :return: """ def wrap1(func): #functools.wraps…