http://code.tencent.com/ https://github.com/TencentOpen/Fanvas DEMO: http://kenkozheng.github.io/fanvas/magicEmotion/demo2/ http://kenkozheng.github.io/fanvas/magicEmotion/demo1/…
几乎每个应用系统都需要通过访问数据来完成工作.要想使用领域设计方法,你就需要为实体类定义和构建资源库来实现领域对象的持久化.目前开发人员经常使用JPA来实现持久化库.JPA让持久化变得非常容易,但是仍然需要编写很多模板代码.Hades是一个开源库,基于JPA和Spring构建,通过减少开发工作量显著的改进了数据访问层的实现.本文是Hades的向导性教程,会带你走进Hades的世界,帮助你了解Hades在数据持久化方面能为你做些什么,并简要介绍了最新的2.0版本的新特性.…
开源前夕先给大家欣赏一下我用C语言开发的移动.手机.PC自动兼容云贴吧 - 涨知识属马超懒散,属虎太倔强.十二生肖全了!-转自云寻觅贴吧 转: 涨知识属马超懒散,属虎太倔强.十二生肖全了! -转自云寻觅贴吧 转自:http://tieba.yunxunmi.com/tieba-%25E9%25A9%25AC%25E8%25B6%2585-kz-dd69c5a74a7ffb5160754eb21d96189b.html 你属什么?你的脾气就是什么样!欢迎对号入座! [属鼠] 1.吃软不吃硬. 2.…
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项目简介 vue3-element-admin 是基于 vue-element-admin 升级的 Vue3 + Element Plus 版本的后台管理前端解决方案,是 有来技术团队 继 youlai-mall 全栈开源商城项目的又一开源力作. 项目使用 Vue3 + Vite2 + TypeScript + Element-Plus + Vue Router + Pinia + Volar 等前端主流技术栈,基于此项目模板完成有来商城管理前端的 Vue3 版本. 本篇先对本项目功能.技术栈进…
在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战. 7月17日,阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用,包含架构感知.流控降级和故障演练三大独立的功能模块,可快速提高应用的高可用能力,解决分布式架构下的高可用难题. 直播回顾:点击这里专题页:点击这里 在分布式环境下,我们经常会遇到多样的组件和错综复杂的依赖关系,局部故障导致的错误放大,突发流量导致的瞬间拥塞,面对这些难题,我们通常会难以下手. 应用高可用服务AHAS 源…
在进行网页自动化时我们做得最多的工作就是不停的往某个URL GET/POST数据并得到相应的Response,通过分析Response的结果再进行下一步操作,通过网页自动化我们可以做很多工作,比如去某个网站抓取我们想要的数据,批量注册,模拟人工操作网页,批量提交,去年12306网上订火车票的系统出来后相继开发出来的各种抢票工具就是这一网页自动化应用的最好注脚.非常幸运的是,.NET C#提供了强大的函数库可以轻易的完成这一作,但是现在我要发布的AliasNet将把这一工作变得更为简单.有我简单?…
折腾了一周的域名备案昨天终于搞定了. 松哥第一时间想到赶紧把微人事和 V 部落部署上去,我知道很多小伙伴已经等不及了. 1. 也曾经上过线 其实这两个项目当时刚做好的时候,我就把它们部署到服务器上了,以帮助小伙伴们更好的查看效果.但是那个是一台国外服务器,之所以购买国外服务器,主要是嫌国内备案麻烦,当然也有其他大家都懂的原因. 国外服务器有方便的地方,同时也有很多不便,例如网络不稳,随时有失联的风险.所以我在 2018 年年初,虽然把这两个项目都部署在服务器上,但是很多小伙伴的访问体验都不好,主…
前言 这是一个系列文章,从环境搭建开始讲解,包括网络数据请求,将持续更新到项目完结.实战开发中遇到的各种问题的解决方案,也都将毫无保留的分享给大家. 关注订阅号:TongeBlog ,查看移动端跨平台开发框架Ionic项目实战全套教程. 项目介绍 本项目基于移动跨平台开发框架 Ionic 开发,主要包含健康.医疗.生活.农业.和用户五大模块,以下是功能架构图. 目录 [ionic开源项目教程] 第1讲 前言,技术储备,环境搭建,常用命令 [ionic开源项目教程] 第2讲 新建项目,架构页面,配…
ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我…