关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的…

由于Python3合并URLib与URLlib2统一为URLlib,Python3将urlopen方法放在了urllib.request对象下. 官方文档:https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request 在实现爬取网页过程中,屡次执行以下脚本: #coding:UTF-8 import random; import urllib.request;# 不推荐使用 import urllib ra…

一般爬虫都是用urllib包,requests包 配合正则.beautifulsoup等包混合使用,达到爬虫效果,不过有框架谁还用原生啊,现在我们来谈谈SCRAPY框架爬虫, 现在python3的兼容性上来了,SCRAPY不光支持python2版本了,有新的不用旧的,现在说一下让很多人望而止步的安装问题,很多人开始都安装不明白, 当前使用的版本是PYTHON3.5,安装时用PIP3 安装步骤: 1 安装wheel pip3 install wheel 2 安装twisted pip3 insta…

这是学习python爬虫练习很好的网站,强烈推荐! 地址http://www.heibanke.com/lesson/crawler_ex00/ 第一关猜数字 很简单,直接给出代码 import urllib.request as ur import re url='http://www.heibanke.com/lesson/crawler_ex00/' pat=re.compile(r'<h3>(\D+(\d+)\D*)</h3>') num='' while True: ne…

本文参考虫师python2实现简单爬虫功能,并增加自己的感悟. #coding=utf-8 import re import urllib.request def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() #print(type(html)) html = html.decode('UTF-8') #print(html) return html def getImg(html): reg = r'im…

刚开始学习Python,不愿意看基础,记忆不好,那些语法记不住,直接上个项目,这样比较深刻 刚好公司有个情况要查企业的信息,就想做个爬虫吧,有验证码的不愿意搞,那是个老大难问题,就选择了天眼查 过程都略了,直接写个结果吧,总结出来的步骤如下: 一.天眼查最大的障碍在于字体问题,这个网上都有介绍,大概意思就是说,在网页显示出来的某些字符,是天眼查自己的字体文件处理的. 比如汉字 坐  的utf-8的编码是 b'\\u5750'  ,但在天眼查的字体文件里,这个编码对应的汉字是  万 . 这样在页面…

一.分布式爬虫 前面我们了解Scrapy爬虫框架的基本用法 这些框架都是在同一台主机运行的 爬取效率有限 如果多台主机协同爬取 爬取效率必然成倍增长这就是分布式爬虫的优势 1. 分布式爬虫基本原理 1.1 分布式爬虫架构 Scrapy 单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue 这个队列是利用 deque 模块实现的 如果新的 Request 生成就会放在队列里面 随后 Request被Scheduler调度 之后 Request 交给 Downloader 执行爬取 简单的调度架构如图 单主机爬虫…

思路 选定起始人 选一个关注数或者粉丝数多的大V作为爬虫起始点 获取粉丝和关注列表 通过知乎接口获得该大V的粉丝列表和关注列表 获取列表用户信息 获取列表每个用户的详细信息 获取每个用户的粉丝和关注 进一步对列表中的每个用户 获取他们的粉丝和关注列表实现递归爬取 起始点 https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers 抓取信息 个人信息 关注列表 ajax请求 代码实现 ./items.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-…

一.scrapy框架的使用 前面我们讲了pyspider 它可以快速的完成爬虫的编写 不过pyspider也有一些缺点 例如可配置化不高 异常处理能力有限对于一些反爬虫程度非常强的网站 爬取显得力不从心 1. scrapy框架介绍 scrapy是一个基于Twisted 的异步处理框架 是纯python实现的爬虫框架 架构清晰 模块之间耦合度低 可拓展性极强可以灵活完成各种需求 只需要定制开发几个模块 就可以轻松实现一个爬虫 1.1 架构介绍 可以分为如下几个部分 Engine 引擎 处理整个系统…

二.pyspider框架的使用 简介 pyspider是由国人binux 编写的强大的网络爬虫系统 github地址 : https://github.com/binux/pyspider 官方文档 http://docs.pyspider.org/ pyspider 带有强大的WebUI 脚本编辑器 任务监控器 项目管理器 以及结果处理器 支持多种数据库后端 多种消息队列 JavaScript渲染页面的爬取 使用起来非常方便 1.基本功能 提供可视化编写和调试爬虫爬虫项目管理能力支持多种后端数…