Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案

Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案 Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式锁缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,因此也不会写入到缓存中,这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透: 解决方案布隆过滤对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系…

Redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩的解决方案分析

设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率.读写比例.数据一致性等要求去分析. 二.什么是缓存击穿在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源,那么这些线程都会去数据库查找,对数据库造成极大压力,缓存失去存在的意义.打个比方,数据库是人,缓存是防弹衣,子弹是线程,本来防弹衣是防止子弹打到人身上的,但是当防弹衣里面没有防弹的物质时,子弹就会穿过它打到人身上. 三.缓存…

redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因+解决方案

一.前言在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…

Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题并发竞争key的解决方案 (阿里)

阿里的人问我缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么…

预防Redis缓存穿透、缓存雪崩解决方案

最近面试中遇到redis缓存穿透.缓存雪崩等问题,特意了解下. redis缓存穿透: 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有.这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空.这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题. 解决的办法: 1. 如果查询数据库也为空,直接设置一个默认值存放到缓存,后续不会继续访问数据库,同时设置过期时间保证高并发情况下保障不被穿透,后续也能及时更新. 2. 假如key是有一定规则的,可key来过…

Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案

一.缓存雪崩缓存雪崩表示:指缓存同一时间大面积失效或缓存重启又或者第一次启用缓存的情况下,导致请求跳过缓存直接请求数据库,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉. 解决方案: 方案一缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间到大量数据过期现象发生. 方案二给每个缓存数据增加响应的缓存标记,记录缓存是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据库缓存优点: 数据在即将或已经失效的情况下,立刻重新从数据库取出数据进行缓存,避免后续请求直接请求数据库. 缺陷: 性能损耗较大,需要对缓存失效进行监听方案三…

SpringBoot微服务电商项目开发实战 --- Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿防范

最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服…

redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩

概念解释 redis 缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源.比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库. redis 缓存击穿 key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮. redis 缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存…

Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

目录 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩 2.缓存穿透 3.缓存预热 4.缓存更新 5.缓存降级 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩发生场景:当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机解决办法: 1)随机均匀设置失效时间 2)设置过期标志更新缓存 3)并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队 2.缓存穿透发生场景:是指查…

实例解读什么是Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

from:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面.但同时,它也带来了一些问题.其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解.如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存. 另外的一些典型问题就是,缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿.目前,业界也都有比较流行的解决方案.本篇文章,并不是要更加完美…

Redis（1.8）Redis与mysql的数据库同步（缓存穿透与缓存雪崩）

[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存…

Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 上篇文章谈到了Redis分布式锁,实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava.缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map /guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 JVM 的销毁而结束.而且在多实例状态下缓存不具有唯一性.使用 Redis 作缓存称为分布式缓存,在多实例状态下共用一份缓存数据,缓存具有一致性.所以说在分布式…

Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿好好说说

前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦,其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库,以此来缓解数据库服务器压力:用上缓存难道就高枕无忧了吗?no,no,no,没有这么完美的技术, 缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿这些问题都得好好聊聊. 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述缓存穿透是指查找的数据在缓存和数据库中都不存在,导致每一次请求数据从缓存中都获取不到,而将请求打到数据库服务器,但数据库中也没有对应的数据,最后每一次请求都到数据库:如果在高并发场景或有人恶意攻击,就会导致后台数据…

Redis缓存穿透、缓存击穿以及缓存雪崩

作为一个内存数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透.缓存击穿和缓存雪崩.并给出一些解决方案.这三个问题是基本问题也是面试常问问题. 这篇文章我参考了很多篇,发现写的基本上一样,所以在此基础之上进行改进.内容是我在某字母网站看的尚硅谷的教程总结的.特在此说明. 一.缓存穿透 1.概念缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询.发现也没有,于是本次查询失败.当用户很多…

Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？

原始数据存储在 DB 中(如 MySQL.Hbase 等),但 DB 的读写性能低.延迟高. 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms. 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下: $ redis-benchmark -t set,get -n 100000 -q SET: 107758.62 requests…

redis与mysql性能对比、redis缓存穿透、缓存雪崩

写在开始 redis是一个基于内存hash结构的缓存型db.其优势在于速读写能力碾压mysql.由于其为基于内存的db所以存储数据量是受限的. redis性能 redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右 redis读写能力为2W/s mysql读能力5K/s.写能力为3K/s 数据上看redis性能碾压mysql redis缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次…

Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存降级、缓存预热、缓存更新

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…

redis的缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿

缓存雪崩: 比如给缓存中的key设置了统一的过期时间,而在过期时间点,有大量的请求进来,这个时候redis中没有用户请求的资源,所以所有的请求会全部拥到数据库,如果数据库有报警监测的话,可能会报一下警,然后数据库就挂掉了.如果这时候把数据重新起来,redis上还是没有缓存这些内容,数据库还是会被再一次击垮. 解决方法: 给key的过期时间设置一个随机值,让key的过期时间不集中到一块.这样即使有过期的,这样的压力,一般的redis集群都能扛下来. 缓存击穿: 某个key比较热点,当有大量的用户访…

Redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，热点Key

导读使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题.有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作.但是作为开发,我们使用Redis时可能会遇到上述问题,可能你还不知道这几个名词是什么意思,那么现在就让我们一起来探讨下吧. 首先我们使用Redis的逻辑是这样的: 即:先从缓存取,缓存有就直接返回,没有就查库,查到就存Redis里,没有返回空. 在实际使用Redis的时候一定会遇到缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩和热点key的问题,这几个概…

Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多分类专栏: Redis 分布式版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期缓存过期:在使用缓存时,可以通…

redis 缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿

1.缓存穿透:缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数据库也无此记录,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,如果有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就属于漏洞.比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞攻击可能压垮数据库. 解决办法:(1)当查询不存在时,也将结果保存在缓存中.但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟. (2)提前过滤掉不合法的请求,red…