目标: 我们内部系统里记录的酒店名字是由很多人输入的,每个人输入的可能不完全一样,比如,‘成都凯宾斯基大酒店’, ‘凯宾斯基酒店’, ‘凯宾斯基’, 我们的初步想法是能不能把大量的记录归类,把很多相似的名字归成一类,然后自动给出一个建议的名字 向量化和建模: 大概的想法是,先找出一个相似性算法,然后在调用一种分类算法.相似性算法很多是基于vector的,怎么把中文转化成vector? 这个文章介绍了怎么处理中文 (sklearn: TfidfVectorizer 中文处理及一些使用参数) 聚类:…

XGB算法是决策树衍生出来的一种算法 场景:酒店的业务人员希望我们能够提供一个算法服务去为酒店信息做一个自动化的匹配,以通过算法的手段,找到那些确定相同的酒店和确定不同的酒店 以下代码为部分 理解业务 项目背景 当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时,不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户.这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验,更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比价,快速找到性价比最高的供应商,完成消费决策. 问题: 数据属性不同(比如酒店名有的是中文,有的英文,有的中…

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…

有没有觉得命名太难?有没有觉得单元测试的命名更难?没错,你不是一个人!看看这个你就知道了:程序员最头疼的事:命名 或它的英文原文 Don’t go into programming if you don’t have a good thesaurus - ITworld. 立刻前往 nuget.org 下载安装 MSTestEnhancer 即可解决命名的苦恼.   体验 MSTestEnhancer 看看苦恼的单元测试怎么写: [TestClass] public class 被测类名Test…

做任何一个项目都以一个需求,这里先定义一下需求:利用三大框架查询酒店列表. 一.搭建开发环境 1.创建一个web项目 我这里用的是 jdk1.8+tomact7.0 2.创建hotel表 CREATE TABLE `hotel` ( `id` ) NOT NULL, `hotel_name` ) NOT NULL, `hotel_address` ) DEFAULT NULL, `city_code` ) DEFAULT NULL, `price` ) NOT NULL, `creat_time…

一.连接查询  1.内连接      内连接用于返回满足连接条件的所有记录.默认情况下,在执行连接查询时如果没有指定任何连接操作符,那么这些连接查询都属于内连接. Sql代码   1.   SELECT a.dname,b.ename from dept a,emp b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=10; 在FROM子句中指定INNER JOIN选项,也可以指定内连接. Sql代码   1.   SELECT a.dname,b.ename from…

NLP十大里程碑 2.1 里程碑一:1985复杂特征集 复杂特征集(complex feature set)又叫做多重属性(multiple features)描写.语言学里,这种描写方法最早出现在语音学中.美国计算语言学家Martin Kay于1985年在“功能合一语法”(FunctionalUnification Grammar,简称FUG)新语法理论中,提出“复杂特征集”(complex feature set)概念.后来被Chomsky学派采用来扩展PSG的描写能力. 图1 美国计算语言…

背景介绍   在文章NLP入门(十一)从文本中提取时间 中,笔者演示了如何利用分词.词性标注的方法从文本中获取时间.当时的想法比较简单快捷,只是利用了词性标注这个功能而已,因此,在某些地方,时间的识别效果并不太好.比如以下的两个例子: 原文1: 苏北大量农村住房建于上世纪80年代之前.去年9月,江苏省决定全面改善苏北农民住房条件,计划3年内改善30万户,作为决胜全面建成小康社会补短板的重要举措. 用笔者之前的代码,提取的时间结果为: 提取时间: ['去年9月'] 但实际上,我们提取的时间应该是:…

# scrapy爬取酒店评论数据 -- 代码 here:github地址:https://github.com/760730895/scrapy_Booking--  采用scrapy爬取酒店评论数据. 总共有28W条记录. 做某NLP任务,需要一些hotel reviews, 选择从`www.booking.com`搞一点数据来.根据主页显示总共有20个城市from diferrent countries,每个城市下有若干个酒店,每个酒店下若干条评论. #  〇.数据源介绍 数据源:`www.…