一.sark2.x新型的架构系统…

数据分析一般分为两种,一种是在线一种是离线 流程: 一般都是对于日志文件的采集和分析 场景实例(某个电商网站产生的用户访问日志(access.log)进行离线处理与分析的过程) 1.需求: 基于MapReduce的处理方式,最后会统计出某一天不同省份访问该网站的uv与pv(pv就是点击量,uv是独立访客量). 上图比较典型的Nginx负载均衡+KeepAlive高可用集群架构,访问的信息日志就存在每台web服务器上 日志文件内容如下: 1001 211.167.248.22 eecf0780-2…

Etl目标  解析我们收集的日志数据,将解析后的数据保存到hbase中.这里选择hbase来存储数据的主要原因就是: hbase的宽表结构设计适合我们的这样多种数据格式的数据存储(不同event有不同的存储格式). 在etl过程中,我们需要将我们收集得到的数据进行处理,包括ip地址解析.userAgent解析.服务器时间解析等. 在我们本次项目中ip解析采用的是纯真ip数据库,官网是http://www.cz88.net/另外:ip解析可以采用淘宝提供的ip接口来进行解析 地址:http://i…

JavaSDK设计规则 JavaSDK提供两个事件触发方法,分别为onChargeSuccess和onChargeRefund.我们在java sdk中通过一个单独的线程来发送线程数据,这样可以减少对业务系统的延时性. SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程,通过模拟数据的发送然后将数据发送到nginx服务器中,查看最终是否在hdfs中有数据的写入. 命令: start-dfs.sh: 启动hdfs命令 su root:切换用户 service nginx restart:…

JsSDK设计规则在js sdk中我们需要收集launch.pageview.chargeRequest和eventDuration四种数据,所以我们需要在js中写入四个方法来分别收集这些数据,另外我们还需要提供一些操作cookie和发送数据的的公用方法. SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程,创建web项目加载js,然后发送数据到nginx服务器中,查看最终是否在hdfs中有数据的写入.命令: start-dfs.sh: 启动hdfs命令 su root:切换用户 se…

掌握Android从底层开发到框架整合技术到上层App开发及HTML5的全部技术: 一次彻底的Android架构.思想和实战技术的洗礼: 彻底掌握Andorid HAL.Android Runtime.Android Framework.Android Native Service.Android Binder.Android App.Android Testing.HTML5技术的源泉和精髓等核心技术,不仅仅是技术和代码本身,更重要的是背后的设计思想和商业哲学. 一.课程特色 l  贯通And…

Hadoop是云计算的事实标准软件框架,是云计算理念.机制和商业化的具体实现,是整个云计算技术学习中公认的核心和最具有价值内容. 如何从企业级开发实战的角度开始,在实际企业级动手操作中深入浅出并循序渐进的掌握Hadoop是本课程的核心.   云计算学习者的心声: 如何从企业级开发的角度,不断动手实际操作,循序渐进中掌握Hadoop,直到能够直接进行企业级开始,是困惑很多对云计算感兴趣的朋友的核心问题,本课程正是为解决此问题而生,学习者只需要按照一步步的跟着视频动手操作,即可完全无痛掌握Hadoo…

从主交易到传输,到插件式解决方案,每个厂商对HTAP的理解和实验方式都有自己的独到解法,在未来整个数据解决方案当中都会往HTAP中去牵引.那么在整个技术解决方案中HTAP对应的混合交易以及分析系统应该如何实现? 本文是腾讯云数据库总经理林晓斌先生在<DTCC 2021中国数据库技术大会>演讲实录,将详细解读HTAP数据库应用时间场景和未来发展趋势,带大家共同探讨HTAP数据库解决方案. 数据分析其实一直都在,只是现在对实时性要求越来越高,之前相关报表统计,第二天早上上班之前得到结果就可以,现在…

序言:众所周知,大数据将在AI时代扮演重要角色,拥有海量数据的公司已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用,大数据意识和能力进步飞快,体系和工具日趋成熟. Samtec和Molex 是获得许可从而提供 Molex 的 BiPass? 及Samtec的 Twinax Flyover? 系统的仅有的两家供应商,随着数据中心在超大规模模型以及与日俱增的虚拟化条件下的不断发展,这类系统将可满足数量日益增长的高速应用的需求.许可资源协议的范围包括下一代的高速线缆.线缆组件与连接器,用于为客户针对一整条优化的信…

作为推送行业领导者,截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿(含海外),接入应用超过43万,独立终端覆盖超过10亿 (含海外).个推系统每天会产生大量的日志和数据,面临许多数据处理方面的挑战. 首先数据存储方面,个推每天产生10TB以上的数据,并且累积数据已在PB级别.其次,作为推送技术服务商,个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求,例如:消息推送和数据报表.虽然部分数据分析工作是离线模式,但开源数据处理系统稳定性并不很高,保障数据分析服务的高可用性也是一个挑战.另外,推送业务并不…

J2EE 框架Spring 开发框架 + SSH or SSM Lucene 索引和查询IKAnalyzer 分词Webmagic 爬虫 ETL工具:KettleSqoop 结构化数据库-hadoop数据萃取.可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 结构化数据库MySQL Oracle 需要关注的大数据系统:Hadoop HDFS 分布式文件系统Hadoop HBASE or Cassandra…

一.什么是大数据 进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节).GB(1024MB).TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据.社交网站.科学计算.证券交易.网站日志.传感器网络数据量的不断加大,国内拥有的总数据量早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024…

本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在…

作为解决方案厂商,MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢? MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGIS SDE的基础之上,针对地理大数据的特点,构建了MapGIS DataStore分布式数据库引擎,其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统,分别用来存储和管理关系型数据,切片型数据,实时型数据和非结构化数据,形成针对地理大数据应用场景相关的解决方案. 传统关系型数据库在存储海量矢量数据时,只能部署在单个服务器上,无法承受海量数据的存储和查询请求,尤其是对于对象个数超过千万条的复杂空…

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,…

随着金融业数字化程度进一步加深,互联网垂直电商.消费金融等领域与人们生活的深度融合,数字科技在安全风险控制上已经成为了重要的基石.如何主动防范化解风险,建立智能化的实时风险监测预警体系,加速业务模式转型,提升价值创造能力,对于银行.第三方支付以及互联网等企业的风控作用尤为重要. 人工智能加持下的"Dinsight实时风控引擎" 现今金融风控技术的应用场景已经渗透到众多场景中,例如信用借贷.保险.支付.供应链金融等诸多场景,而其中最为典型和广泛的应用领域是信贷领域和保险领域.而在后疫情时…

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…

阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 简介:李海翔,网名"那海蓝蓝",腾讯金融云数据库技术专家.中国人民大学信息学院工程硕士企业导师.著有<数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制>.<数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化>,广受好评. 2018年5月11日,腾讯TDSQL团队为中国数据库技术大会DTCC带来了腾讯最新的数据库核心技术:TDSQL原创的全态数据的概念和基于历史态数据的可见性判断算法. 腾讯专家工程师李海翔在D…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

吓哭原生App的HTML5离线存储技术,却出乎意料的容易![WeX5低调转载] 2015-11-16 lakb248 起步软件 近几天,WeX5小编编跟部分移动应用从业人士聊了聊,很多已经准备好全面拥抱HTML5.但WeX5小编编也发现,依然有相当一部分从业者,仍然对HTML5将信将疑,仍对原生App技术恋恋不舍.小编编特意转发分享下文,HTML5技术崛起,从离线存储技术是可见一斑的. (正文)随着Web App的发展,越来越多的移动端App使用HTML5的方式来开发,除了一些Hybrid Ap…

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个…

C++反汇编-继承和多重继承   学无止尽,积土成山,积水成渊-<C++反汇编与逆向分析技术揭秘> 读书笔记 一.单类继承 在父类中声明为私有的成员,子类对象无法直接访问,但是在子类对象的内存结构中,父类私有的成员数据依然存在.C++语法规定的访问限制仅限于编译层面,在编译过程中进行语法检查,因此访问控制不会影响对象的内存结构. 子类未提供构造函数或析构函数,而父类却需要构造函数与析构函数时,编译器会为子类提供默认的构造函数与析构函数.但是子类有构造函数,而父类不存在构造函数,且没有虚函数,则…

用于 C♯ 图像识别的轮廓分析技术 供稿:Conmajia 标题:Contour Analysis for Image Recognition in C# 作者:Pavel Torgashov 此中文版翻译已获作者本人授权. Jan. 23rd,2018 图 1 本文提供的范例程序截图 简介 本文阐述了轮廓分析 (Contour Analysis,以下简称 CA) 的理论基础以及它在图像识别方面的实际应用. 文章末尾提供了一个处理 CA 的库文件和一个范例 (参见图 1). 文章第一部分给出了…

http://www.d1net.com/bigdata/news/325426.html 2014年11月,本文作者有机会和ZestFinance的创始人和首席执行官梅里尔(Douglas C.Merill)先生进行了面对面的交流.这位普林斯顿的认知学博士阐述了ZestFinance利用大数据进行信用风险管理的基本框架.基于和梅里尔梅里尔先生的交流,本文对ZestFinance的商业模式和大数据挖掘技术进行进一步的解读,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示. 信息技术的进步驱动了消费者信用…

RD需求管理过程 通过面谈的方式获取相关干系人关于产品生命周期各阶段的需求.期望,限制条件,接口 将相关干系人的需求.期望,限制条件,接口转化成用户需求说明书 依据客户需求,确定产品或产品组件需求,形成软件需求规格说明书 软件需求规格说明书中定义产品和产品组件需求 软件需求规格说明书中定义接口需求 软件需求规格说明书中定义操作概念和场景 软件需求规格说明书定义了功能需求和非功能需求 组织了需求评审,并记录评审问题 分析需求,平衡相关干系人的需要和约束,识别评估与需求相关的风险 客户通过邮件或签字…

Kylin 麒麟官网:http://kylin.apache.org/cn/download/ 关键字:olap.Kylin Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的…

http://blog.csdn.net/jojo52013145/article/details/7470812 在数据库的开发过程中,经常碰到包.存储过程.函数无法编译或编译时会导致PL/SQL 无法响应的问题.碰到这种问题,基本上都要重启数据库解决,严重浪费开发时间.本文将就产生这种现象的原因和解决方案做基本的介绍. 问题分析 从事数据库开发的都知道锁的概念,如:执行 Update Table xxx Where xxx 的时候就会产生锁.这种常见的锁在Oracle里面被称为DML锁.在O…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010825142/article/details/15338085 聪明的人在出现问题的时候,除了解决问题外,都会想到如何避免问题以后再次发生,避免的办法可能是从过程或者技术两个方面入手,从根本杜绝问题的发生.问题分析是很常见的,为什么在5级的时候才有这样的要求呢?难道2.3级的企业,甚至是没有级别的企业,就不会做问题分析并防止问题再次发生吗? 5级的这个CAR没有这么简单的,如果要通过5级这个…

Android 界面滑动卡顿分析与解决方案(入门) 导致Android界面滑动卡顿主要有两个原因: 1.UI线程(main)有耗时操作 2.视图渲染时间过长,导致卡顿 目前只讲第1点,第二点相对比较复杂待以后慢慢研究. 众所周知,界面的流畅度主要依赖FPS这个值,这个值是通过(1s/渲染1帧所花费的时间)计算所得,FPS值越大视频越流畅,所以就需要渲染1帧的时间能尽量缩短.正常流畅度的FPS值在60左右,即渲染一帧的时间不应大于17ms. 先看一个例子: 见Video1,该应用通过一组URL加载…