import com.google.common.collect.MapDifference; import com.google.common.collect.Maps; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class differenceMap { public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new HashMap<>…

1. Set  - 元组的集合,在 Set 中的元组用逗号分开,Set 以花括号括起来,例如: { ([Product].[Category].[Accessories]), ([Product].[Category].[Bikes]), ([Product].[Category].[Clothing]), ([Product].[Category].[Components]) } 从这个例子中可以看到Set的几个特点: 一个Set 中可以包含一个或者多个 Tuple 元组 在 Set 中的每一…

使用Stack堆栈集合大数据运算 package com.sta.to; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; public class DaMax { public void jiaFa(String value1, String value2) { /** * 更多资料欢迎浏览凯哥学堂官网:http://kaige123.com * @author 小沫 */ // 把字符串用toCharArray拆成字符 char[] c1…

1.交集 In [1]: a = {1,2,3,4} In [2]: b = {3,4,5,6} In [3]: a & b Out[3]: {3, 4} In [4]: a.intersection(b) Out[4]: {3, 4} 2.并集 In [5]: a | b Out[5]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} In [6]: a.union(b) Out[6]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} 3.差集 In [9]: a-b Out[9]: {1, 2} In [10]…

今日内容: 1.元组 2.字典 3.集合与关系运算 元组: 用途:记录多个值,当多个值没有改的需求,此时用元组更适合. 定义方式:在()内用逗号分隔开多个任意类型的值. 变量名=tuple('') 切片 长度(len) in 和 not in 循环 统计 count 查找 index 字典 用途:记录多个值,每一个值都对应的key用来描述value的作用. 定义方式:在{}内用逗号分隔开多个key:value,其中value可以是任意类型,key要求是不可变类型,通常为其中的str类型. 1.按…

一.概述 工具类与特定集合接口的对应关系归纳如下: 集合接口 属于JDK还是Guava 对应的Guava工具类 Collection JDK Collections2:不要和java.util.Collections混淆 List JDK Lists Set JDK Sets SortedSet JDK Sets Map JDK Maps SortedMap JDK Maps Queue JDK Queues Multiset Guava Multisets Multimap Guava Mul…

python的官网里对集合的描述是: Python also includes a data type for sets. A set is an unordered collection with no duplicate elements. Basic uses include membership testing and eliminating duplicate entries. Set objects also support mathematical operations like…

ArrayList vs LinkedList vs Vector From the hierarchy diagram, they all implement List interface. They are very similar to use. Their main difference is their implementation which causes different performance for different operations. ArrayList is imp…

intersect except是spark提供的集合差集运算, 但是要求参与运算的两个dataframe,有相同的data Schema. 如果我想从 集合1(attribute1, attribute2, attribute3)求 attribute2 出现在另一个集合2(attribute2, attribute4, attribute5)里的所有行 则intersect 完全无效, 我刚接触spark没多久, 只好就绕了一下路. 实践如下. multiple_orders$forJoin…

#使用操作文件的时候,可以使用with函数#with open('E:\info.txt','a+') as fr#fr这个值可以是任意值# :#for line in fr:'''with open('a.txt','r') as f: f.read()上下这两行代码是一样的原理f=open('a.txt','r')f.read()f.close()''''''f=open('a.txt','a')f.seek(0)移动文件指针到第一个f.truncate()清空文件的内容'''#同时打开两个…