一.清理普通索引占用的空间 问:对表中存在的k列(非主键)的普通索引执行以下重建操作,有什么影响? alter table T drop index k; alter table T add index(k); 答:索引可能因为删除,或者页分裂等原因,导致数据页有空洞,重建索引的过程会创建一个新的索引,把数据按顺序插入,这样页面的利用率最高,也就是索引更紧凑.更省空间.重建索引k的做法是合理的,可以达到省空间的目的.…

          如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      1 行记录如何存储     这里引入两个概念:堆跟聚集索引表.本部分参考MSDN. 1.1 堆表     堆表,没有聚集索引的表格,可以创建一个或者多个非聚集索引.没有按照某个规则进行存储,一般来说,按照行记录入表的顺序,但是由于性能要求,可能会在不同区域移动入库数据.像一堆沙子一样,没有明确的组织顺序.       堆的 sys.par…

选择表右键—属性—存储—索引空间…

分析索引空间使用情况.以及索引是否须要重建 分析其它用户下的索引须要 analyze any的权限 分析索引前先查看表的大小和索引的大小,假设索引大小和表大小一样大或者大于表的大小,那么能够推断索引可能有问题.须要分析索引 查询对象大小: select owner,segment_name,segment_type,bytes/1024/1024 from dba_segments order by 4 desc  1.分析索引 SQL> analyze index AA.INDEX_AA va…

建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能.         第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.         第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因.         第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.         第四.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间.         第五.通过使用索引,可以在查询的过程中…

1.环境介绍 服务器硬件:Dell R710 服务器OS:红帽子Linux   RHEL4.8 数据库:Oracle 10g 2.出现的问题 因为数据表每天有上百万的数据写入表,加上建立索引,导致表空间不停增长,表空间被设置为自动增长,因此dbf文件在不断增大,硬盘空间在每天约400M的速度减少.数据库虽有自清理的脚本,清理3个月前的数据,但实际增加的数据太多,清理释放的空间不能满足需求了. 3.处理过程 解决思路是,该服务器的硬盘有预留空间,未完全划分的约有100G,可以建立新的分区,将已经存…

http://blog.csdn.net/superit401/article/details/51291603 建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能.         第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.         第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因.         第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.         第四.在使用分组和排序子…

SQL Server 版本是 2008 R2. 查询数据库索引碎片情况的 SQL 语句(来源): SELECT OBJECT_NAME(ind.OBJECT_ID) AS TableName, ind.name AS IndexName, indexstats.index_type_desc AS IndexType, indexstats.avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL…

-- 查看出现频率select count(*) as cnt,cityfrom sakila.city_demo group by city order by cnt desc limit 10; 1.select count(distinct city)/count(*) from sakila.city_demo; *完整列的选择性 2. select count(distinct left(city,3))/count(*) as sel3 ,count(distinct left(ci…

业务逻辑如下:查询某篇文章的评论列表,且列出评论人及被评论人的昵称.头像. 先看一下表结构 评论表: 评论表的索引: 用户表: 用户表的索引: 查询语句如下: SELECT t1.comment_id commentId, t1.content content, t1.create_date replyDate, t1.fk_user_id replyUserId, t1.avatar_url replyAvatarUrl, t1.nick_name replyNickName, t2.nick…