参考极客时间专栏<MySQL实战45讲>学习笔记 一.基础篇(8讲) MySQL实战45讲学习笔记:第一讲 MySQL实战45讲学习笔记:第二讲 MySQL实战45讲学习笔记:第三讲 MySQL实战45讲学习笔记:第四讲 MySQL实战45讲学习笔记:第五讲 MySQL实战45讲学习笔记:第六讲 MySQL实战45讲学习笔记:第七讲 MySQL实战45讲学习笔记:第八讲 二.实践篇-索引(8讲) MySQL实战45讲学习笔记:第九讲 MySQL实战45讲学习笔记:第十讲 MySQL实战45讲学…

一.本节概况 MySQL实战45讲学习笔记:自增主键为什么不是连续的?(第39讲) 在第 4 篇文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑. 之前我见过有的业务设计依赖于自增主键的连续性,也就是说,这个设计假设自增主键是连续的.但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增. 今天这篇文章,我们就来说说这个问题,看看什么情况下自增主键会出现 “空洞”? 为了便于说明,我们创建一个表 t,其中 id 是自增主键字段.c 是唯…

一.引子 在今天这篇答疑文章更新前,MySQL 实战这个专栏已经更新了 14 篇.在这些文章中,大家在评论区留下了很多高质量的留言.现在,每篇文章的评论区都有热心的同学帮忙总结文章知识点,也有不少同学提出了很多高质量的问题,更有一些同学帮忙解答其他同学提出的问题. 在浏览这些留言并回复的过程中,我倍受鼓舞,也尽我所知地帮助你解决问题.和你讨论.可以说,你们的留言活跃了整个专栏的氛围.提升了整个专栏的质量,谢谢你们.评论区的大多数留言我都直接回复了,对于需要展开说明的问题,我都拿出小本子记了下来.…

一.今日内容概要 今天的正文开始前,我要特意感谢一下评论区几位留下高质量留言的同学.用户名是 @某.人 的同学,对文章的知识点做了梳理,然后提了关于事务可见性的问题,就是先启动但是后提交的事务,对数据可见性的影响.@夏日雨同学也提到了这个问题,我在置顶评论中回复了,今天的文章末尾也会再展开说明.@Justin 和 @倪大人两位同学提了两个好问题. 对于能够引发更深一步思考的问题,我会在回复的内容中写上“好问题”三个字,方便你搜索,你也可以去看看他们的留言. 非常感谢大家很细致地看文章,并且留下了…

一.引子 在前面的文章中,我不止一次地和你提到了 binlog,大家知道 binlog 可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它. 毫不夸张地说,MySQL 能够成为现下最流行的开源数据库,binlog 功不可没. 在最开始,MySQL 是以容易学习和方便的高可用架构,被开发人员青睐的.而它的几乎所有的高可用架构,都直接依赖于 binlog.虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势,但都…

一.隔离性与隔离级别 1.事务的特性 原子性 一致性 隔离性 持久性 2.不同事务隔离级别的区别 读未提交:别人改数据的事务尚未提交,我在我的事务中也能读到.读已提交:别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中才能读到.可重复读:别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中也不去读.串行:我的事务尚未提交,别人就别想改数据.这4种隔离级别,并行性能依次降低,安全性依次提高. 3.读提交”和“可重复读” 假设数据表T中只有一列,期中一行的值为1,下面是按照时间顺序执行两个事物的行为 mysql> cre…

一.引子 经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变? 那么今天,我就和你聊聊数据库表的空间回收,看看如何解决这个问题. 这里,我们还是针对 MySQL 中应用最广泛的 InnoDB 引擎展开讨论.一个 InnoDB 表包含两部分,即:表结构定义和数据.在 MySQL 8.0 版本以前,表结构是存在以.frm 为后缀的文件里.而 MySQL 8.0 版本,则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了.因为表结构定义占用的空间很小,所以我们今…

一.引子 不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景:业务高峰期,生产环境的 MySQL 压力太大,没法正常响应,需要短期内.临时性地提升一些性能. 我以前做业务护航的时候,就偶尔会碰上这种场景.用户的开发负责人说,不管你用什么方案,让业务先跑起来再说. 但,如果是无损方案的话,肯定不需要等到这个时候才上场.今天我们就来聊聊这些临时方案,并着重说一说它们可能存在的风险 二.短连接风暴 正常的短连接模式就是连接到数据库后,执行很少的 SQL 语句就断开,下次需要的时候再重连.如果使用的是短连接,…

一.引子 在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数.这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢.然后你可能就想了,MySQL 怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不就好了吗. 那么今天,我们就来聊聊 count(*) 语句到底是怎样实现的,以及 MySQL 为什么会这么实现.然后,我会再和你说说,如果应用中有这种频繁变更并需要…

一.需要回表的案例 在下面表T中,执行下面语句,需要执行几次树的搜索操作?会扫描多少行? select * from T where k between 3 and 5 1.初始化语句 mysql> create table T ( ID int primary key, k int NOT NULL DEFAULT 0, s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index k(k)) engine=InnoDB; insert into T values(100,…